So sánh năng lực sinh ý tưởng mới giữa 100 nhà nghiên cứu NLP và AI agent LLM
- Nghiên cứu này đánh giá khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong việc tạo ra ý tưởng nghiên cứu mới, so sánh giữa các nhà nghiên cứu NLP và một tác nhân LLM.
- Hơn 100 nhà nghiên cứu NLP đã tham gia vào nghiên cứu, viết ra các ý tưởng mới và thực hiện các đánh giá mù cho cả ý tưởng của LLM và con người.
- Kết quả cho thấy ý tưởng do LLM tạo ra được đánh giá là mới mẻ hơn (p < 0.05) so với ý tưởng của các chuyên gia, mặc dù độ khả thi của chúng bị đánh giá yếu hơn một chút.
- Nghiên cứu chỉ ra rằng việc đánh giá tính mới mẻ của các ý tưởng là một thách thức, ngay cả đối với các chuyên gia.
- Tác giả đã xác định các vấn đề mở trong việc xây dựng và đánh giá các tác nhân nghiên cứu, bao gồm sự thiếu đa dạng trong việc tạo ra ý tưởng và khả năng tự đánh giá của LLM.
- Một thiết kế nghiên cứu toàn diện được đề xuất để tuyển dụng các nhà nghiên cứu thực hiện các ý tưởng này thành các dự án hoàn chỉnh, nhằm đánh giá xem các đánh giá về tính mới mẻ và khả thi có dẫn đến sự khác biệt có ý nghĩa trong kết quả nghiên cứu hay không.
- Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đánh giá một cách chính xác khả năng sáng tạo của LLM trong bối cảnh nghiên cứu khoa học.
- Kết quả của nghiên cứu có thể mở ra hướng đi mới cho việc sử dụng LLM trong các lĩnh vực nghiên cứu khác nhau, từ khoa học máy tính đến các ngành khoa học xã hội.
📌 Nghiên cứu cho thấy LLM có thể tạo ra ý tưởng nghiên cứu mới mẻ hơn so với các nhà nghiên cứu NLP, mặc dù khả năng thực hiện ý tưởng còn hạn chế. Việc đánh giá tính mới mẻ là thách thức, và cần có nghiên cứu sâu hơn để xem xét kết quả thực tế từ các ý tưởng này.
https://www.arxiv.org/abs/2409.04109
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
