Sở Thuế Úc (ATO) đang thử nghiệm các mô hình AI multimodal lớn để hỗ trợ kiểm toán tài liệu do người nộp thuế cung cấp, mở rộng khả năng phân tích sang định dạng hình ảnh ngoài văn bản.
Công nghệ này kế thừa hệ thống AI nguồn mở đã sử dụng 5 năm qua để đọc, phân loại và tóm tắt tài liệu hỗ trợ trong quá trình kiểm toán.
Dự án bắt đầu từ năm 2021 với công cụ hiểu tài liệu, giúp nhân viên xử lý trung bình 25 cuộc kiểm toán mỗi năm, mỗi vụ gồm khoảng 147 trang tài liệu. Công cụ được triển khai chính thức từ tháng 5/2024.
AI trích xuất, phân tích và xếp hạng thông tin theo mức độ liên quan đến hồ sơ khách hàng; quy trình cải thiện nhờ “enterprise learning loop” với phản hồi liên tục từ con người.
Trước giai đoạn kiểm toán, ATO sử dụng AI để đánh giá khả năng không tuân thủ, phát hiện số liệu bất thường và gửi cảnh báo sớm cho người nộp thuế.
Một trong 5 “use case giá trị cao” của chiến lược AI ATO là “client profiling” nhằm hợp nhất các mô hình đánh giá rủi ro thành một nguồn dữ liệu thống nhất cho từng khách hàng.
Các use case khác gồm “fraud disruption” (ưu tiên cao do hơn 550 triệu AUD ~ 363 triệu USD gian lận trong 2 năm qua), và hỗ trợ nhân viên hiểu luật và án lệ.
Chiến lược AI của ATO từ 2022 tránh nêu tên công nghệ cụ thể để không bị lỗi thời nhanh; hiện có 8 công nghệ AI tạo sinh được phê duyệt, gồm Microsoft Copilot, Llama 2, OpenAI ChatGPT Team, Adobe Creative Cloud…
Theo ATO, chọn mô hình AI chỉ là phần nhỏ, còn hệ sinh thái AI mới quyết định thành công trong “công nghiệp hóa” AI.
📌 Sở Thuế Úc đang đẩy mạnh AI đa mô hình để kiểm toán, xử lý 147 trang tài liệu/ca, thử nghiệm phân tích cả ảnh và văn bản. Mục tiêu 2030 là trở thành cơ quan dẫn đầu về AI quy mô lớn, với 5 use case giá trị cao gồm hồ sơ rủi ro, chống gian lận (trị giá 550 triệu đô la Úc), và hỗ trợ hiểu luật. Chiến lược tập trung vào giá trị kinh doanh, không phụ thuộc công nghệ cố định.
https://www.itnews.com.au/news/ato-trials-multimodal-ai-models-for-auditing-work-related-expenses-619484