• Project EKA do công ty khởi nghiệp Soket Labs dẫn đầu là sáng kiến đầy tham vọng của Ấn Độ nhằm phát triển các mô hình nền tảng tiên tiến có thể cạnh tranh với các hệ thống AI toàn cầu.

• Dự án tập trung vào việc xây dựng mô hình AI đa ngôn ngữ, hiệu quả cao được tối ưu hóa cho bối cảnh ngôn ngữ và kinh tế-xã hội độc đáo của Ấn Độ.

• Sáng kiến này nhằm kết nối các nhà nghiên cứu AI, kỹ sư và các tổ chức trên khắp Ấn Độ để phát triển mô hình AI phù hợp với nhu cầu của đất nước.

• Dự án nhằm mục tiêu xây dựng hệ sinh thái AI mở, đạo đức và tác động cao với sự hợp tác từ các viện nghiên cứu hàng đầu như IITs, IISc và các trung tâm nghiên cứu toàn cầu khác.

• Project EKA đặt mục tiêu dân chủ hóa việc tiếp cận AI, cung cấp công cụ giáo dục AI để trẻ em học bằng ngôn ngữ mẹ đẻ, cải thiện chẩn đoán y tế và tăng cường khả năng phòng thủ quốc gia.

• Theo Abhishek Upperwal, nhà sáng lập và CEO của Soket AI Labs, dự án cần ít nhất 10 triệu USD để bắt đầu nghiên cứu công nghệ tiên phong, với nguồn vốn dành riêng cho R&D để xây dựng các mô hình này.

• Pragna-1B, mô hình AI với 1,25 tỷ tham số của Soket, được phát triển với ngân sách 100.000 USD, là bước đi đầu tiên hướng tới xây dựng các mô hình tiên phong.

• Kế hoạch của công ty là khởi động các mô hình lớn hơn bằng cách sử dụng các mô hình nhỏ hơn và các giải pháp nguồn mở, đồng thời giữ chi phí tính toán thấp.

• Ông Upperwal nhấn mạnh rằng dữ liệu chất lượng cao và tối ưu hóa quá trình đào tạo là yếu tố then chốt để thực hiện dự án này, lấy DeepSeek làm ví dụ.

• Tuy nhiên, với chỉ 2-3 triệu USD vốn, tiến độ phát triển các mô hình này sẽ chậm hoặc bị đặt sau các sản phẩm tạo doanh thu.

📌 Project EKA đánh dấu bước ngoặt của Ấn Độ từ phụ thuộc sang làm chủ AI, với tham vọng đầu tư 10 triệu USD để phát triển mô hình AI chủ quyền. Pragna-1B với 1,25 tỷ tham số là nền tảng ban đầu, nhưng cần nhiều nguồn lực hơn để tiến xa hơn trong cuộc đua AI toàn cầu.