Startup dùng AI giúp robot xếp hàng nhanh gấp 30 lần, cắt giảm thời gian lập trình từ hàng tháng xuống 1 ngày

- Jacobi Robotics, một startup từ UC Berkeley, đang phát triển phần mềm AI để tự động hóa việc xếp hàng hóa lên pallet trong kho.
- Có hơn 2 tỷ pallet đang lưu thông tại Mỹ, vận chuyển hàng hóa trị giá 400 tỷ USD mỗi năm. Tuy nhiên, việc xếp hàng lên pallet vẫn chủ yếu thủ công, gây nguy cơ chấn thương cao cho công nhân.
- Phần mềm của Jacobi sử dụng deep learning để tạo ra "bản nháp" về cách di chuyển của cánh tay robot, sau đó dùng các phương pháp truyền thống để kiểm tra tính an toàn và khả thi.
- Quy trình lập trình robot truyền thống mất hàng tháng. Jacobi hứa hẹn rút ngắn thời gian này xuống chỉ còn 1 ngày, tính toán chuyển động trong chưa đầy 1 mili giây.
- Phần mềm cho phép khách hàng tạo mô phỏng kho của họ, bao gồm mô hình robot, loại hộp, hướng nhãn. Thuật toán sẽ tự động lập kế hoạch chuyển động tối ưu cho cánh tay robot.
- Cách tiếp cận kết hợp tốc độ tính toán nhanh của AI với độ chính xác của kỹ thuật robot truyền thống, giảm khả năng xảy ra lỗi.
- Tốc độ lập kế hoạch nhanh đưa robot vào một hạng mục mới. Mỗi khoảng dừng đồng nghĩa với sự chậm trễ trong môi trường công nghiệp.
- Jacobi nhận được 5 triệu USD từ vòng gọi vốn hạt giống do Moxxie Ventures dẫn đầu, dự kiến ra mắt sản phẩm vào cuối tháng này.

📌 Jacobi Robotics đang phát triển giải pháp AI giúp rút ngắn thời gian lập trình robot xếp pallet từ hàng tháng xuống chỉ 1 ngày. Phần mềm kết hợp deep learning và kỹ thuật robot truyền thống, tính toán chuyển động trong chưa đầy 1 ms. Startup nhận được 5 triệu USD đầu tư và sẽ ra mắt sản phẩm cuối tháng này.

https://www.technologyreview.com/2024/07/11/1094829/ai-is-poised-to-automate-todays-most-mundane-manual-warehouse-task/

#MIT