Sự khác biệt chiến lược trong việc tích hợp AI giữa Trung Quốc và Mỹ
- Trong khi các công ty Mỹ như OpenAI thường giữ các mô hình AI tiên tiến nhất của họ phía sau paywall, các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang phát triển chiến lược khác biệt.
- Trung Quốc đang tích cực tích hợp AI vào công nghệ hàng ngày với tốc độ chóng mặt, theo nhà phân tích Ray Wang, người chuyên về AI và chiến lược công nghệ Mỹ-Trung.
- Thay vì cố gắng xây dựng vượt trội hơn các nhà phát triển hàng đầu như OpenAI, Trung Quốc đang triển khai AI rộng rãi và "tiến hành củng cố" - có nghĩa là nhúng AI vào mọi thứ.
- Sự tích hợp nhanh chóng này có thể quan trọng không kém chất lượng mô hình trong việc xác định khả năng cạnh tranh tổng thể về AI của một quốc gia.
- Mặc dù Mỹ duy trì "lợi thế hạn chế trong các mô hình AI tiên tiến", nỗ lực mạnh mẽ của Trung Quốc để nhúng AI vào công nghệ hàng ngày có thể mang lại lợi thế trong ứng dụng thực tế.
- Gần đây, các công ty như Alibaba, Baidu và Tencent đã tung ra thị trường nhiều mô hình AI mạnh mẽ và các bản nâng cấp.
- Alibaba đã công bố một mô hình AI mới được thiết kế để phát triển các agent AI tiết kiệm chi phí, trong khi DeepSeek ra mắt phiên bản nâng cấp của mô hình nguồn mở V3.
- Các mô hình như Alibaba's Qwen2.5-Omni-7B và DeepSeek's V3 được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai tải xuống, sửa đổi và tích hợp.
- Các mô hình mới nhất của DeepSeek - đặc biệt là R1 và R2 tập trung vào suy luận - đánh dấu một "điểm chuyển biến quan trọng", theo Wei Sun, nhà phân tích chính về AI tại Counterpoint Research.
- Tencent đã triển khai mô hình Hunyuan và DeepSeek R1 trên toàn bộ hệ sinh thái rộng lớn của mình, bao gồm WeChat - ứng dụng mạng xã hội lớn nhất Trung Quốc với gần 1,4 tỷ người dùng.
- Baidu cũng đã tích hợp DeepSeek R1 vào công cụ tìm kiếm của mình và gần đây phát hành hai phiên bản mới hơn của mô hình AI - Ernie X1 và Ernie 4.5.
- Ngược lại, xu hướng chủ đạo ở Mỹ là xây dựng các mô hình AI tiên tiến, đóng nguồn đòi hỏi đầu tư đáng kể vào sức mạnh tính toán.
- Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon, Google và Meta đã chi hàng tỷ USD cho cơ sở hạ tầng đằng sau công nghệ AI mới nổi, dự kiến chi tổng cộng 320 tỷ USD trong năm nay.
- Meta là một ngoại lệ với series mô hình Llama nguồn mở, nhưng vẫn áp dụng cách tiếp cận đầu tư vốn lớn, với CEO Mark Zuckerberg cam kết chi tới 65 tỷ USD cho các dự án AI năm nay.
- Một báo cáo từ Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo của Stanford cho thấy đầu tư tư nhân của Mỹ vào AI đã tăng lên 109,1 tỷ USD vào năm ngoái - gần gấp 12 lần so với 9,3 tỷ USD của Trung Quốc.
- Mặc dù Mỹ đã sản xuất nhiều mô hình AI hơn Trung Quốc, báo cáo phát hiện rằng các mô hình Trung Quốc đã "nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về chất lượng" và tiếp tục dẫn đầu về số lượng xuất bản và bằng sáng chế AI.
📌 Trung Quốc đang theo đuổi chiến lược tích hợp AI vào mọi thiết bị tiêu dùng trong khi các công ty Mỹ tập trung vào mô hình đóng nguồn cao cấp. Mặc dù đầu tư tư nhân của Mỹ (109,1 tỷ USD) gấp 12 lần Trung Quốc, các mô hình Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp về chất lượng và có thể dẫn đầu về ứng dụng thực tế.
https://www.businessinsider.com/china-deepseek-integrate-ai-consolidation-us-openai-paywall-2025-4
Có sự khác biệt quan trọng trong cách Trung Quốc và Mỹ tích hợp các mô hình AI mới nhất vào công nghệ tiêu dùng
Tác giả: Lee Chong Ming
Logo DeepSeek và logo OpenAI
Việc Trung Quốc đẩy mạnh tích hợp AI vào công nghệ hàng ngày có thể mang lại lợi thế trong ứng dụng thực tế, một nhà phân tích chia sẻ với Business Insider. Li Hongbo/VCG thông qua Getty Images
11/04/2025, 10:59 sáng UTC
Các điểm chính
- Các công ty Mỹ như OpenAI thường giữ các mô hình AI tiên tiến nhất của họ sau hàng rào trả phí.
- Các tập đoàn công nghệ Trung Quốc đang cung cấp miễn phí các mô hình và nhanh chóng tích hợp chúng vào các dịch vụ.
- Các nhà phân tích giải thích sự khác biệt chính trong chiến lược giữa Trung Quốc và Mỹ.
Các tập đoàn công nghệ Trung Quốc đang chơi một trò chơi AI khác biệt.
Các công ty AI Mỹ — như OpenAI và Anthropic — thường giữ các mô hình mạnh mẽ nhất của họ bị khóa sau hàng rào trả phí đối với người tiêu dùng hoặc cấp phép cho các doanh nghiệp.
Ngược lại, những ông lớn của Trung Quốc đang cung cấp các mô hình của họ miễn phí — và triển khai chúng trên khắp công nghệ hàng ngày với tốc độ chóng mặt, Ray Wang, một nhà phân tích tại Washington chuyên về AI và chiến lược công nghệ Mỹ-Trung, nói với Business Insider.
Thay vì cố gắng xây dựng vượt trội so với các công ty hàng đầu như OpenAI, Trung Quốc đang triển khai AI vượt trội và "đang trải qua sự hợp nhất" — nói cách khác, tích hợp AI vào mọi thứ, Wang nói.
Ông cho biết, việc tích hợp nhanh chóng đó có thể chứng tỏ tầm quan trọng ngang bằng với chất lượng mô hình trong việc xác định khả năng cạnh tranh tổng thể của một quốc gia về AI.
Mặc dù Mỹ duy trì "lợi thế hạn chế trong các mô hình AI tiên tiến so với Trung Quốc," việc Trung Quốc đẩy mạnh tích hợp AI vào công nghệ hàng ngày có thể mang lại lợi thế trong việc áp dụng thực tế, Wang bổ sung.
"Trung Quốc có thể có sự tích hợp AI rộng rãi và nhanh hơn — hoặc ngang bằng với Mỹ — trong các thiết bị và ứng dụng tiêu dùng mặc dù không có LLM tiên tiến nhất," Wang nói, đề cập đến các mô hình ngôn ngữ lớn.
Chiến lược AI của Trung Quốc
Trong những tuần gần đây, các công ty như Alibaba, Baidu và Tencent đã tràn ngập thị trường với các mô hình AI mạnh mẽ và các bản nâng cấp.
Vào cuối tháng 3, Alibaba đã công bố một mô hình AI mới được thiết kế để phát triển các tác nhân AI tiết kiệm chi phí. Cùng tháng đó, DeepSeek đã ra mắt phiên bản nâng cấp của mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở V3.
Các mô hình như Qwen2.5-Omni-7B của Alibaba và V3 của DeepSeek được cung cấp miễn phí cho bất kỳ ai tải xuống, sửa đổi và tích hợp.
Các mô hình mới nhất của DeepSeek — đặc biệt là R1 và R2 tập trung vào lập luận dự kiến ra mắt vào cuối tháng này hoặc tháng 5 — đánh dấu một "điểm bước ngoặt quan trọng," Wei Sun, nhà phân tích chính về AI tại Counterpoint Research cho biết.
"Những mô hình này không chỉ phù hợp với hiệu suất hàng đầu toàn cầu, mà còn được mã nguồn mở theo Giấy phép MIT cho phép nhất," cô nói.
"Điều đó thay đổi cuộc chơi," cô bổ sung.
Giữa chi phí cao và sự thiếu hụt chip, các công ty Trung Quốc cũng ưu tiên triển khai và hợp nhất AI nhanh chóng để duy trì khả năng cạnh tranh, Wang nói.
Tencent đã triển khai mô hình Hunyuan và DeepSeek R1 trên toàn bộ hệ sinh thái rộng lớn của mình, bao gồm cả WeChat, ông nói. WeChat, ứng dụng mạng xã hội lớn nhất Trung Quốc, được gần 1.4 tỷ người sử dụng.
Baidu cũng đã tích hợp DeepSeek R1 vào công cụ tìm kiếm của mình, Wang nói.
Baidu đã phát hành hai phiên bản mới hơn của mô hình AI của mình vào tháng trước — Ernie X1, một mô hình lập luận, và Ernie 4.5, một phiên bản được cải tiến của mô hình nền tảng của công ty. Gã khổng lồ công nghệ cho biết sẽ "dần dần tích hợp" Ernie 4.5 và X1 vào hệ sinh thái sản phẩm của mình, bao gồm Baidu Search, công cụ tìm kiếm thống trị của Trung Quốc.
"Những phát triển này nhấn mạnh sự nhấn mạnh ngày càng tăng của Trung Quốc vào việc tích hợp AI, đổi mới dựa trên ứng dụng và giải pháp doanh nghiệp thay vì chỉ cạnh tranh về độ phức tạp của mô hình," Wang nói.
Các nâng cấp AI của Mỹ
Ngược lại, xu hướng chiếm ưu thế ở Mỹ là xây dựng các mô hình AI tiên tiến, mã nguồn đóng đòi hỏi đầu tư đáng kể vào sức mạnh tính toán, Wang nói.
Các câu chuyện liên quan:
Trung Quốc một lần nữa thông báo với ngành công nghiệp AI của Mỹ với Ernie X1, mô hình mới của Baidu
Gặp gỡ 5 mô hình AI Trung Quốc đang làm đảo lộn thị trường
Các công ty công nghệ lớn như Microsoft, Amazon, Google và Meta đã chi hàng tỷ đô la cho cơ sở hạ tầng làm nền tảng cho công nghệ AI mới nổi. Dự kiến bốn công ty sẽ chi tổng cộng 320 tỷ đô la trong chi tiêu vốn trong năm nay để mở rộng khả năng AI của họ.
Các mô hình chủ lực của họ — bao gồm GPT-4 của OpenAI và Gemini của Google — thường là mã nguồn đóng và được kiếm tiền thông qua API hoặc cấp phép doanh nghiệp. Điều này hạn chế quyền truy cập và giới hạn mức độ rộng rãi mà các nhà phát triển có thể thử nghiệm hoặc xây dựng trên chúng. Tuy nhiên, CEO của OpenAI, Sam Altman, nói vào tháng 1 rằng công ty cần "tìm ra một chiến lược mã nguồn mở khác."
Vào ngày 10 tháng 4, Anthropic đã giới thiệu gói đăng ký mới 200 đô la mỗi tháng cho chatbot Claude của mình — phù hợp với mức giá cao cấp của đối thủ OpenAI.
Meta là một ngoại lệ với loạt mô hình Llama mã nguồn mở của mình. Nhưng mặc dù lập trường mã nguồn mở, Meta vẫn áp dụng cách tiếp cận đòi hỏi nhiều vốn, Wang nói. CEO của Meta, Mark Zuckerberg, đã cam kết đầu tư lên tới 65 tỷ đô la cho các dự án AI trong năm nay.
Nơi Trung Quốc đang bắt kịp
Một báo cáo được công bố vào thứ Hai bởi Chỉ số Trí tuệ Nhân tạo của Stanford cho thấy đầu tư AI tư nhân của Mỹ đã tăng lên 109.1 tỷ đô la vào năm ngoái — gần gấp 12 lần so với 9.3 tỷ đô la của Trung Quốc.
Mặc dù Mỹ đã sản xuất nhiều mô hình AI hơn Trung Quốc, báo cáo phát hiện ra rằng các mô hình Trung Quốc đã "nhanh chóng thu hẹp khoảng cách chất lượng."
Trung Quốc cũng tiếp tục dẫn đầu về các ấn phẩm và bằng sáng chế AI, báo cáo cho biết.
"Các nhà cung cấp Trung Quốc đã đi một chặng đường dài từ việc bị bất ngờ bởi ChatGPT đến giờ đây cạnh tranh trực tiếp với các nhà cung cấp hàng đầu phương Tây," Lian Jye Su, nhà phân tích trưởng tại Omdia, nói với BI.
"Sẽ mất một thời gian để Trung Quốc cạnh tranh trong lĩnh vực chip AI, nhưng Trung Quốc đã quản lý để cung cấp các giải pháp thay thế vững chắc cho người dùng đang tìm kiếm phần mềm và ứng dụng AI không phải của Mỹ," ông bổ sung.
There's a key difference in how China and the US are integrating their latest AI models into consumer tech
- US firms like OpenAI often keep their most advanced AI models behind paywalls.
- Chinese tech giants have been giving models away and are quickly integrating them into services.
- Analysts explain the key difference in strategies between China and the US.
Chinese tech giants are playing a different AI game.
US AI companies — like OpenAI and Anthropic — usually keep their most powerful models locked behind paywalls for consumers or license them to enterprises.
China's biggest players, in contrast, are handing theirs out for free — and rolling them out across everyday tech at breakneck speed, Ray Wang, a Washington-based analyst who specializes in AI and US-China tech statecraft, told Business Insider.
Instead of trying to outbuild leading players like OpenAI, China is out-deploying AI and "undergoing consolidation" — in other words, embedding AI into everything, Wang said.
That rapid integration could prove just as crucial as model quality in determining a country's overall competitiveness in AI, he said.
While the US maintains "a limited lead in frontier AI models over China," China's aggressive push to embed AI into everyday tech could give it an edge in real-world adoption, Wang added.
"China could have broader and faster — or on par with the US — AI integration in consumer devices and applications despite not having the most advanced LLM," Wang said, referring to large language models.
China's AI strategy
In recent weeks, companies like Alibaba, Baidu, and Tencent have flooded the market with powerful AI models and upgrades.
In late March, Alibaba announced a new AI model designed for developing cost-effective AI agents. That same month, DeepSeek unveiled an upgraded version of its open-source V3 large language model.
Models like Alibaba's Qwen2.5-Omni-7B and DeepSeek's V3 are freely available for anyone to download, modify, and integrate.
DeepSeek's latest models — especially the reasoning-focused R1 and R2 set to launch later this month or in May — mark a "significant inflection point," said Wei Sun, the principal analyst for AI at Counterpoint Research.
"These models not only match the best-in-class performance globally, but are also open-sourced under the most permissive MIT License," she said.
"That changes the game," she added.
Amid high costs and chip shortages, Chinese firms are also prioritizing rapid AI deployment and consolidation to stay competitive, said Wang.
Tencent has deployed its Hunyuan model and DeepSeek R1 across its massive ecosystem, including WeChat, he said. WeChat, China's biggest social media app, is used by nearly 1.4 billion people.
Baidu has also integrated DeepSeek R1 into its search engine, Wang said.
Baidu last month released two newer versions of its AI model — Ernie X1, a reasoning model, and Ernie 4.5, a revamped version of the company's foundational model. The tech giant said it will "progressively integrate" Ernie 4.5 and X1 into its product ecosystem, including Baidu Search, China's dominant search engine.
"These developments underscore China's increasing emphasis on AI integration, application-driven innovation, and enterprise solutions rather than solely competing on model sophistication," Wang said.
The US's AI upgrades
In contrast, the dominant trend in the US is to build advanced, closed-source AI models that require significant investment in computing power, said Wang.
Their flagship models — including OpenAI's GPT-4 and Google's Gemini — are typically closed-source and monetized through APIs or enterprise licensing. This restricts access and limits how widely developers can experiment or build on them. However, OpenAI's CEO, Sam Altman, said in January that the company needs to "figure out a different open source strategy."
On April 10, Anthropic introduced a new $200-per-month subscription tier for its Claude chatbot — matching the premium pricing of rival OpenAI.
Meta is an exception with its open-source Llama model series. But despite its open-source stance, Meta still takes a capital-heavy approach, Wang said. Meta's CEO, Mark Zuckerberg, has committed as much as $65 billion to AI projects this year.
Where China is catching up
A report released on Monday by Stanford's Artificial Intelligence Index found that US private AI investment grew to $109.1 billion last year — nearly 12 times China's $9.3 billion.
While the US has produced more AI models than China, the report found that Chinese models have "rapidly closed the quality gap."
China also continues to lead in AI publications and patents, the report found.
"Chinese vendors have come a long way from being caught surprised by ChatGPT to now competing head-to-head with top Western vendors," Lian Jye Su, the chief analyst at Omdia, told BI.
"It will take a while for China to compete in AI chipsets, but China has managed to provide solid alternatives to users looking at non-US AI software and applications," he added.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
TAG
AI giáo dục
AI sinh-y-duoc
AI nghệ thuật
AI pháp lý-quản trị-chủ quyền
AI models
AI xã hội
AI prompts
AI kiến thức-khóa học
AI công nghiệp-lĩnh vực
AI edge
AI viễn thông
AI tools
AI chính phủ
AI cybersecurity
AI so sánh
AI đạo đức
AI tips
AI market
AI quân sự
AI an toàn-an ninh-techwar
AI việc làm
AI doanh nghiệp
OpenAI ChatGPT
AI môi trường-năng lượng
AI skill-talent
AI & công nghệ khác
AI nghiên cứu
AI chips-hardware-compute
AI vs con người
AI coding assistant
AI mở-nguồn mở
AI năng suất
AI startup-M&A
AI tương lai
AI báo chí
AI data
AI bản quyền
AI PC
AI riêng tư
AI deepfake-ảo giác-ANTT
AI ảnh-video-music-âm thanh
AI minh bạch
AI nhỏ
AI nông nghiệp-thực phẩm
AI ngân hàng-tài chính
AI giao thông
AI smartphone
AI robotics-auto-agents
AI consumer devices
AI manufacturing
AI benchmark
Telecom
AI thành công-thất bại
Digital
Semi-Cloud-DC-Green
HTS
STI
FAQ