• "AI tác nhân" (AI agents) và "tác nhân AI" (agentic AI) là hai thuật ngữ đang xuất hiện ngày càng nhiều trong công nghệ kinh doanh, nhưng thường bị sử dụng lẫn lộn mặc dù chúng đề cập đến các khái niệm khác nhau.

• Cả hai đều liên quan đến AI có khả năng giải quyết vấn đề nhiều bước một cách độc lập, với ít sự hướng dẫn từ con người.

• Tác nhân AI là những ứng dụng cụ thể được tạo ra để thực hiện nhiệm vụ độc lập và đã được sử dụng rộng rãi hiện nay trong ngân hàng và thương mại điện tử để xác minh danh tính, tự động hóa giao dịch, lưu giữ hồ sơ và học hỏi về người dùng.

• AI tác nhân đề cập đến lĩnh vực AI nghiên cứu và phát triển các mô hình có khả năng hoạt động như các tác nhân tự chủ.

• Có thể hiểu tác nhân AI giống như những loại thuốc cụ thể được kê cho các tình trạng bệnh nhất định, trong khi AI tác nhân giống như toàn bộ lĩnh vực khoa học dược phẩm phát triển tất cả các loại thuốc.

• Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), tác nhân AI hiện tại không phải là AGI - chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp nhưng vẫn chỉ là những nhiệm vụ cụ thể mà chúng được tạo ra.

• AI tác nhân là một lĩnh vực nghiên cứu và phát triển AI mà một số người tin rằng cuối cùng sẽ dẫn đến AGI, bao gồm việc xây dựng AI có khả năng tương tác với hệ thống bên ngoài, cả về mặt kỹ thuật số và vật lý.

• Hiểu biết về các khái niệm này rất quan trọng vì khi nghiên cứu và phát triển AI tác nhân tiếp tục, chúng ta sẽ thấy các tác nhân ngày càng tinh vi có khả năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ khác nhau.

• Trợ lý kỹ thuật số thực sự hữu ích và được cá nhân hóa, có khả năng học hỏi chi tiết về nhu cầu của chúng ta và thực hiện các bước để giúp chúng ta đạt được mục tiêu, chỉ là khởi đầu.

• Khi tích hợp với robotics, các tác nhân cũng sẽ mở ra cánh cửa tự động hóa các nhiệm vụ vật lý, chẳng hạn như công việc xây dựng hoặc kỹ thuật phức tạp.

📌 AI tác nhân và tác nhân AI đang định hình lại công nghệ kinh doanh, với sự khác biệt quan trọng: tác nhân AI là ứng dụng cụ thể đang được sử dụng ngày nay trong khi AI tác nhân là lĩnh vực nghiên cứu hướng tới AGI. Hiểu biết này rất quan trọng khi tiến bộ công nghệ đang diễn ra với tốc độ có thể khiến nhiều người bất ngờ.