Sự kiện GTC của Nvidia: Từ hội chợ khoa học đến "Super Bowl của AI" thu hút 25.000 người tham dự

https://www.nytimes.com/2025/03/18/technology/nvidia-gtc-conference-ai.html

Nvidia tổ chức sự kiện Super Bowl của A.I.
Nhà sản xuất chip khổng lồ đã biến hội nghị thường niên dành cho các nhà phát triển của mình từ một sự kiện học thuật thành một buổi gặp gỡ của các nhân vật quan trọng trong tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Jensen Huang, mặc áo khoác da đen và quần jean đen, đứng trên sân khấu với một con robot nhỏ gần đó.
Jensen Huang, giám đốc điều hành của Nvidia, tại hội nghị thường niên dành cho các nhà phát triển của công ty vào năm 2024. Hơn 25.000 người dự kiến sẽ tham dự sự kiện năm nay ở San Jose, California.
Ảnh: Jim Wilson/The New York Times

Tripp Mickle
Bài viết của Tripp Mickle
Tripp Mickle là phóng viên công nghệ tại San Francisco.

18 tháng 3 năm 2025, 5:02 sáng theo giờ ET

Năm 2009, khi Nvidia tổ chức hội nghị nhà phát triển đầu tiên, sự kiện này giống như một hội chợ khoa học. Hàng chục học giả tập trung tại một khách sạn ở San Jose, California, nơi được trang trí bằng các bảng poster trắng trưng bày các nghiên cứu máy tính. Jensen Huang, giám đốc điều hành của nhà sản xuất chip, đi khắp sàn hội nghị như một giám khảo.

Năm nay, hội nghị nhà phát triển của Nvidia đã khác xa so với trước.
Hơn 25.000 người dự kiến sẽ tập trung vào thứ Ba tại sự kiện được gọi là Nvidia GTC. Đám đông sẽ lấp đầy một sân vận động của Giải khúc côn cầu quốc gia (National Hockey League) để lắng nghe bài phát biểu về tương lai của trí tuệ nhân tạo từ ông Huang, người được mệnh danh là “Chúa Giê-su của A.I.” Nvidia, nhà phát triển chip A.I. hàng đầu thế giới, cũng đã bao trùm toàn bộ San Jose trong sắc xanh neon và đen của công ty, phong tỏa các con phố trong thành phố và khiến giá khách sạn tăng vọt lên tới 1.800 USD/đêm.

Một loạt các nhà lãnh đạo trong ngành được kỳ vọng sẽ tham dự, bao gồm Michael Dell, giám đốc điều hành của Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, đồng sáng lập DreamWorks và WndrCo, một công ty đầu tư mạo hiểm; và Bill McDermott, giám đốc điều hành của ServiceNow.

“Nvidia tạo ra các con chip là nguồn sống cho A.I., vì vậy mọi người đều háo hức muốn tìm hiểu về những sản phẩm mới nhất và tốt nhất của họ,” Ali Farhadi, giám đốc điều hành của Viện Trí tuệ nhân tạo Allen, người cũng sẽ tham dự, cho biết. “Quy mô công nghệ được trưng bày tại đó sẽ rất ấn tượng.”

Việc hội nghị của Nvidia chuyển từ một sự kiện học thuật thành Super Bowl của A.I. — một chương trình kéo dài cả tuần trưng bày robot, các mô hình ngôn ngữ lớn và xe tự hành — là biểu tượng cho sự lột xác của công ty. Khi A.I. trở thành xu hướng chính, khách hàng đã đổ xô tìm mua các bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, những con chip mạnh mẽ giúp tạo ra công nghệ này. Điều đó đã đẩy giá trị của nhà sản xuất chip này lên gần 3.000 tỷ USD, tăng từ 8 tỷ USD vào năm 2009.

Tuy nhiên, sự thăng tiến của Nvidia đã làm dấy lên nhiều câu hỏi. AI tạo sinh, có khả năng trả lời câu hỏi, tạo hình ảnh và viết mã, đã được ca ngợi vì tiềm năng nâng cao hiệu quả kinh doanh và tạo ra hàng nghìn tỷ USD giá trị kinh tế. Microsoft, Amazon, Google, Meta và các công ty khác đang chi hàng trăm tỷ USD để biến tiềm năng đó thành hiện thực.

Nhưng việc chi tiêu này đã làm dấy lên lo ngại trên Phố Wall và ở Thung lũng Silicon về việc liệu A.I. có mang lại đủ lợi nhuận để bù đắp cho chi phí khổng lồ đó hay không. Hơn nữa, quỹ đạo của công nghệ này có thể bị đảo lộn bởi các công ty mới như DeepSeek, một công ty nhỏ của Trung Quốc đã tạo ra một hệ thống A.I. tiên tiến với số lượng chip Nvidia ít hơn nhiều so với các công ty khác. (Vào tháng 1, khi các nhà đầu tư nhận ra những gì DeepSeek đã làm, Nvidia mất 600 tỷ USD giá trị chỉ trong một ngày.)

Tại Nvidia GTC, ông Huang sẽ tìm cách trấn an mọi người rằng A.I. sẽ mang lại đúng với tiềm năng của nó, Patrick Moorhead, nhà sáng lập của Moor Insights & Strategy, một công ty nghiên cứu công nghệ, cho biết. Ông Huang dự kiến sẽ trình bày chi tiết về cách các hệ thống A.I. đang cung cấp các dịch vụ mà mọi người sẽ sẵn sàng trả tiền, chẳng hạn như các trợ lý A.I. có thể tự động thực hiện các nhiệm vụ như mua sắm hàng tạp hóa. Ông cũng sẽ đề cập đến các ứng dụng A.I. trong tương lai, như việc phát triển các robot kích thước con người có thể đi lại và nhặt đồ.

Ngoài ra, ông Huang dự kiến sẽ nói về thế hệ chip A.I. tiếp theo của Nvidia, gọi là Rubin, có thể mang lại hiệu năng nhanh hơn tới 30 lần.

Nvidia từ chối bình luận về bài phát biểu của ông Huang.

Chip Rubin rất quan trọng để Nvidia duy trì vị thế dẫn đầu trong A.I. Công ty đang phải đối mặt với thách thức khi các khách hàng của họ, bao gồm Amazon, Google và Meta, đang tự phát triển chip A.I. của riêng mình. Và các chip của Nvidia cũng phải thay đổi khi các công ty A.I. tìm cách nâng cao hiệu năng của các mô hình A.I. của họ.

“Con tàu vàng sẽ dừng lại ngay lập tức nếu các công ty điện toán đám mây ngừng chi tiêu,” ông Moorhead nói. “Ông Huang cần phải chứng minh rằng ông ấy hiểu rõ những gì đang diễn ra ngoài kia.”

Khả năng thu hút đám đông của ông Huang gợi nhớ đến Steve Jobs của Apple. Trước các sự kiện lớn của công ty, nhà đồng sáng lập Apple đã dành nhiều ngày để diễn tập các bài phát biểu của mình về iPod, iPhone hoặc iPad mới trước khi bước lên sân khấu trong tiếng vỗ tay vang dội và dường như phát biểu mà không cần kịch bản.

Ông Huang, 62 tuổi, cũng chuẩn bị rất kỹ lưỡng cho Nvidia GTC. Hai tháng trước sự kiện, ông làm việc với các bộ phận sản phẩm của công ty để xác định nội dung công bố, Greg Estes, phó chủ tịch phụ trách marketing của Nvidia, cho biết. Ông Huang cũng làm việc với đội ngũ marketing để phát triển các slide và phần trình bày trên sân khấu, tạo các gạch đầu dòng và kiểm tra tính chính xác của các thông tin có thể được nhắc đến.

Nhưng ông Huang không bao giờ viết bài phát biểu, ông Estes cho biết. Khi bước lên sân khấu trong chiếc áo khoác da đen quen thuộc, ông phát biểu một cách tự nhiên. Một bài phát biểu được lên kế hoạch kéo dài 90 phút có thể kéo dài hơn 2 giờ.

“Đôi khi có sai sót và ông ấy sẽ nói, ‘Chúng tôi không diễn tập,’” ông Estes nói. “Ông ấy không đùa đâu. Đó thực sự là ‘nắm bắt và hành động.’”

Nvidia GTC trước đây là Hội nghị Công nghệ GPU (GPU Technology Conference), được thiết kế để khuyến khích các nhà phát triển sử dụng chip của công ty.

Nvidia Is Hosting the Super Bowl of A.I.
The giant chipmaker has transformed its annual developer conference from an academic event into a who’s who gathering for the future of artificial intelligence.

Listen to this article · 7:35 min Learn more
Share full article
Jensen Huang, wearing a black leather jacket and black jeans, stands on a stage with a small robot nearby.
Jensen Huang, Nvidia’s chief executive, at the company’s annual developer conference in 2024. More than 25,000 people are expected to attend this year’s event in San Jose, Calif. Credit...Jim Wilson/The New York Times
Tripp Mickle
By Tripp Mickle
Tripp Mickle reports on technology from San Francisco.
March 18, 2025, 5:02 a.m. ET

In 2009, when Nvidia held its first developer conference, the event was something of a science fair. Dozens of academics filled a San Jose, Calif., hotel decorated with white poster boards of computer research. Jensen Huang, the chipmaker’s chief executive, roamed the floor like a judge.
This year, Nvidia’s developer conference is far different.
More than 25,000 people are expected to congregate on Tuesday at the event, known as Nvidia GTC. The crowds will fill a National Hockey League arena to hear a speech about the future of artificial intelligence from Mr. Huang, who has been nicknamed “A.I. Jesus.” Nvidia, the world’s leading developer of A.I. chips, has also wrapped San Jose in the company’s neon green and black colors, shutting down city streets and sending hotel prices soaring as high as $1,800 a night.
A who’s who of industry leaders is expected to attend, including Michael Dell, the chief executive of Dell Technologies; Jeffrey Katzenberg, the co-founder of DreamWorks and WndrCo, a venture capital firm; and Bill McDermott, the chief executive of ServiceNow.
“Nvidia makes the chips that are oxygen for A.I., so people are on their toes to learn about their latest and greatest,” said Ali Farhadi, the chief executive of the Allen Institute for Artificial Intelligence, who is also attending. “The breadth of technology on display there is going to be phenomenal.”
The transformation of Nvidia’s conference from an academic event to the Super Bowl of A.I. — a weeklong showcase of robots, large language models and autonomous cars — is symbolic of the company’s metamorphosis. As A.I. has gone mainstream, customers have clamored for Nvidia’s graphics processing units, the powerful chips that help create the technology. That has propelled the chipmaker to a nearly $3 trillion valuation, up from $8 billion in 2009.
Yet Nvidia’s ascent has raised questions. Generative A.I., which can answer questions, create images and write code, has been celebrated for its potential to improve businesses and create trillions of dollars in economic value. Microsoft, Amazon, Google, Meta and others are spending hundreds of billions of dollars to make that idea a reality.
But the spending has prompted concerns across Wall Street and Silicon Valley about whether A.I. will make enough money to justify its staggering costs. And the technology’s trajectory can be upended by new entrants like DeepSeek, a small Chinese company that made a cutting-edge A.I. system with a small fraction of the Nvidia chips that other companies used. (In January, when investors realized what DeepSeek had done, Nvidia lost $600 billion in value on a single day.)
At Nvidia GTC, Mr. Huang will seek to reassure people that A.I. will deliver on its potential, said Patrick Moorhead, founder of Moor Insights & Strategy, a tech research firm. Mr. Huang is expected to elaborate on how A.I. systems are providing services that people will want to pay for, like A.I. agents, which can autonomously perform tasks such as shopping for groceries. He is also set to describe more futuristic uses for A.I., like the development of human-size robots that can walk and pick up things.
In addition, Mr. Huang is expected to talk about Nvidia’s next generation of A.I. chips, called Rubin, which may deliver as much as 30 times faster performance.
Editors’ Picks
12 St. Patrick’s Day Recipes to Make You Feel Extra Lucky
Eggs Are Scarce. These People Don’t Miss Them.
In the Land of the Jaguars
Nvidia declined to comment on Mr. Huang’s speech.
The Rubin chip is critical to Nvidia’s staying at the forefront of A.I. The company faces challenges as its customers, including Amazon, Google and Meta, make their own A.I. chips. And Nvidia’s chips also have to change as A.I. companies try to get better performance out of their A.I. models.
“The gravy train comes to a screeching halt if cloud companies stop spending,” Mr. Moorhead said. Mr. Huang “has to reinforce that he knows what’s going on out there.”
Mr. Huang’s ability to command a crowd is reminiscent of Apple’s Steve Jobs. Ahead of major company events, the Apple co-founder spent days rehearsing his speeches about a new iPod, iPhone or iPad, before taking the stage to thunderous applause and seeming to deliver his remarks as though they were unscripted.
Mr. Huang, 62, similarly prepares in great detail for Nvidia GTC. Two months ahead of the event, he works with the company’s product divisions to identify what to announce, said Greg Estes, Nvidia’s vice president of corporate marketing. Mr. Huang also works with the marketing team to develop slides and demonstrations to show onstage, creating bullet points and checking facts that he may cite.
But Mr. Huang never writes a speech, Mr. Estes said. When he takes the stage in his trademark black leather jacket, he speaks extemporaneously. A speech scheduled for 90 minutes can run more than two hours.
“Sometimes a mistake will happen and he’ll say, ‘You know, we don’t rehearse,’” Mr. Estes said. “He’s not kidding. It is ‘grip it and rip it.’”
Nvidia GTC was formerly the GPU Technology Conference, named after the graphics processing units, or GPUs. The event, which was designed to encourage developers to use the company’s chips, included a research summit where academics put up poster boards detailing how they had used the components for computing research. Mr. Huang spoke to attendees about what they did with the chips and, over the years, often heard that they were using them to develop A.I.
David Cox, who presented research at an early conference as a Harvard professor, said most attendees treated the academics as “this weird little footnote.” But he said Mr. Huang and other Nvidia executives took them seriously.
“They seemed to understand that we had something here,” said Mr. Cox, who is now the vice president of A.I. models at IBM Research.
In 2014, Mr. Huang began devoting the majority of his speech at the conference to the way Nvidia chips could be used for machine learning and A.I. Gaming developers, who used GPUs to render video game graphics and had long been the heart of the company’s business, were angered by the shift.
“They were like, ‘What the hell is this shiny new thing?’” said Naveen Rao, the chief A.I. officer at Databricks, which provides software tools for storing and analyzing large amounts of data. “We were like: ‘No. No. This is the sea change.’”
Mr. Huang bet that A.I. would drive tech’s next big boom and that GPUs would be essential. In 2016, Nvidia developed a supercomputer packed with its chips and delivered it to OpenAI, an A.I. lab. A little over six years later, OpenAI released the ChatGPT chatbot, unleashing an A.I. frenzy.
(The New York Times has sued OpenAI and its partner, Microsoft, for copyright infringement of news content related to A.I. systems. OpenAI and Microsoft have denied the claims.)
Since then, Nvidia’s finances have soared. The company, which was founded in 1993, increased its annual profit more than 1,500 percent in a two-year period to $72.88 billion last year from $4.37 billion in fiscal 2023.
“Jensen has become the celebrity C.E.O. he always wanted to be,” Mr. Rao said. “It’s an overnight success years in the making because he captured A.I.”