Sự phát triển của AI tự trị trong lĩnh vực IT

• AI tự trị là hệ thống có khả năng thực hiện các tác vụ mà không cần sự can thiệp của con người, khác với AI tạo sinh tập trung vào việc tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu hiện có.

• Theo khảo sát mới nhất của McKinsey, 65% tổ chức đã áp dụng AI đang sử dụng AI tạo sinh.

• Hầu hết các ngành đều có khả năng đầu tư 5% ngân sách số vào cả AI tạo sinh và AI phân tích, nhưng chưa có kế hoạch đầu tư vào AI tự trị.

• Để khai thác lợi ích của AI tự trị, các tổ chức cần triển khai các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt như mô hình thông tin khép kín và quyền hạn được xác định rõ ràng.

• Trong lĩnh vực IT, AI tự trị có thể tối ưu hóa hoạt động bằng cách tự động hóa các tác vụ quan trọng, giảm chi phí và sai sót.

• Khảo sát trên 7.000 người dùng Atera cho thấy, đến năm 2025, các chuyên gia IT dự kiến sẽ sử dụng AI cho chẩn đoán và giải quyết vấn đề tự động (31,5%), chức năng hỗ trợ/helpdesk (19%) và vá lỗi tự động (26,9%).

• Để triển khai AI tự trị an toàn trong IT, cần ưu tiên các yếu tố sau:
  - Khả năng can thiệp của con người: AI tự trị phải được lập trình để đánh dấu khi cần sự can thiệp của con người.
  - Quyền hạn: Áp dụng khung truy cập AI zero-trust, hạn chế quyền truy cập vào các tệp được chỉ định.
  - Cảnh báo và giám sát: Thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo mạnh mẽ để đảm bảo AI hoạt động an toàn và hiệu quả.

• Dữ liệu chất lượng cao và đáng tin cậy là yếu tố quan trọng để vận hành hệ thống AI tự trị.

• Mô hình thông tin khép kín đảm bảo dữ liệu đầu vào không bị sử dụng cho đầu ra bên ngoài tổ chức, bảo vệ thông tin nhạy cảm.

• Thách thức khi triển khai AI tự trị bao gồm:
  - Lo ngại về việc mất kiểm soát
  - Độ phức tạp trong tích hợp
  - Kết quả không nhất quán
  - Thách thức về quy định

• Để triển khai thành công AI tự trị, doanh nghiệp cần:
  - Xác định rõ mục tiêu kinh doanh
  - Thiết lập hệ sinh thái dữ liệu phù hợp
  - Tạo các thông số được xác định rõ ràng
  - Điều chỉnh quy trình làm việc để đảm bảo việc sử dụng hiệu quả

• Các câu hỏi quan trọng khi tích hợp AI tự trị:
  - Dữ liệu được quản lý như thế nào?
  - Làm thế nào để giám sát hệ thống?
  - Làm thế nào để đo lường hiệu quả?

• Cần thiết lập khung quản trị dữ liệu mạnh mẽ, hướng dẫn rõ ràng về quyền riêng tư và tính minh bạch, cũng như kiểm soát kỹ thuật để ngăn chặn AI đưa ra quyết định thiếu thận trọng.

• Giám sát và đánh giá thường xuyên hệ thống AI tự trị là cần thiết để hiểu hiệu suất và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

• Thiết lập cảnh báo thời gian thực để phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn.

• Xác định rõ mục tiêu đánh giá và tiến hành đánh giá trách nhiệm giải trình thường xuyên để đảm bảo AI tự trị đáp ứng nhu cầu của tổ chức.

📌 AI tự trị đang mở ra cơ hội to lớn để tái định nghĩa hiệu quả và quy mô trong tổ chức. Tuy nhiên, việc triển khai đòi hỏi cách tiếp cận thận trọng và đầy tham vọng. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng về quản lý dữ liệu, giám sát hệ thống và đo lường hiệu quả để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này.

https://thenewstack.io/generative-ai-is-just-the-beginning-heres-why-autonomous-ai-is-next/

AI Tạo Sinh Chỉ Là Khởi Đầu — Vì Sao AI Tự Trị Là Bước Tiếp Theo

AI tự trị sẽ cách mạng hóa hoạt động CNTT nhờ khả năng ra quyết định độc lập và tự động hóa.

Ngày 16/12/2024, lúc 13:00 bởi Gil Pekelman

CNTT đang ở ngã rẽ. Một mặt, áp lực phải cung cấp giải pháp tức thì ngày càng lớn. Mặt khác, đội ngũ CNTT lại bị đè nặng bởi những công việc lặp đi lặp lại, hạn chế khả năng làm việc chủ động.

Cho đến nay, việc sử dụng AI trong doanh nghiệp chỉ xoay quanh những gì AI có thể tạo ra. Bước nhảy vọt tiếp theo sẽ tập trung vào những gì AI có thể làm một cách tự trị, độc lập và không cần sự can thiệp của con người.

Câu này có thể khiến nhiều người liên tưởng đến một câu chuyện kinh dị khoa học viễn tưởng về cuộc chiến giữa con người và máy móc. Thuật ngữ “AI tự trị” gợi lên nỗi lo chính đáng về mức độ tự do mà AI sẽ được cho phép. Nhưng hãy tưởng tượng thế này: Bạn là quản trị viên CNTT triển khai các bản cập nhật phần mềm trên tất cả máy tính trong tổ chức. Với AI tự trị, một tác nhân AI có thể tự động cài đặt các bản cập nhật dựa trên tiêu chí đã định sẵn, thay vì phải thực hiện thủ công từng cái một.

Ý tôi là: nỗi sợ chính đáng về vai trò của AI tự trị không nên ngăn chúng ta mơ về “điều gì sẽ xảy ra”. Thay vào đó, cần tiếp cận những "điều gì sẽ xảy ra" một cách thận trọng.

Hãy tưởng tượng chúng ta đang ở trong một phòng xử án: Tôi là luật sư, bạn là bồi thẩm đoàn. Chúng ta sẽ cùng nhau làm rõ trường hợp cho AI tự trị.

Lời mở đầu:

Tôi ở đây để chứng minh rằng doanh nghiệp không cần lo sợ AI tự trị nếu biết phát triển và triển khai công nghệ này một cách cẩn trọng, thông minh. Việc đón nhận công nghệ này sẽ mở ra cơ hội to lớn để cải thiện hiệu năng và độ chính xác trong tổ chức. Nhưng trước khi đi sâu, chúng ta cần bắt đầu với một số định nghĩa.

AI tự trị là hệ thống có thể thực hiện các nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người. Trong khi đó, AI tạo sinh tập trung vào việc tạo nội dung dựa trên dữ liệu sẵn có. Điểm khác biệt của AI tự trị là khả năng tự quản lý. Hiểu rõ sự khác biệt này rất quan trọng, giúp các tổ chức sử dụng AI cho các hoạt động phức tạp hơn như bảo trì dự đoán và tối ưu hóa tài nguyên.

Nguồn: Data Science Central, 14/07/2025 | Sự phối hợp giữa AI tạo sinh, phân tích, nhân quả, và tự trị

Theo khảo sát toàn cầu mới nhất của McKinsey về trạng thái của AI, 65% các tổ chức áp dụng AI hiện nay đang sử dụng AI tạo sinh. Trong hầu hết các ngành, các tổ chức đầu tư khoảng 5% ngân sách kỹ thuật số vào AI tạo sinh và AI phân tích, nhưng không báo cáo kế hoạch đầu tư vào AI tự trị dù công nghệ này đang ngày càng cải thiện khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp với độ chính xác và hiệu quả cao.

Để tận dụng tối đa AI tự trị, các tổ chức cần áp dụng những giới hạn nghiêm ngặt — chẳng hạn như các mô hình thông tin khép kín và các quyền hạn được xác định rõ ràng — để đảm bảo triển khai hệ thống mạnh mẽ này một cách có trách nhiệm và hiệu quả.

Ứng dụng: AI Tự Trị Tối Ưu Hóa Hoạt Động CNTT

Các phòng CNTT là động cơ ẩn giấu của tổ chức hiện đại. Họ đảm bảo thiết bị, mạng lưới và phần mềm hoạt động trơn tru, đồng thời giữ an toàn dữ liệu và hỗ trợ nhân viên.

Trong 9 năm làm việc để mở rộng AI tự trị trong ngành CNTT, đây là điều tôi nhận thấy:

Mối quan tâm thị trường về AI tự trị trong CNTT đang gia tăng. Chúng tôi khảo sát hơn 7.000 người dùng Atera để hiểu rõ hơn vai trò của AI trong quản lý CNTT. Năm 2023, các chuyên gia CNTT cho biết sử dụng AI cho phân tích dữ liệu và báo cáo (18%), và tối ưu hóa hỗ trợ/vé (30%). Đến năm 2025, nghiên cứu của chúng tôi cho thấy các kỹ thuật viên kỳ vọng AI sẽ chẩn đoán và xử lý sự cố tự động (31,5%), các chức năng hỗ trợ/vé (19%), và vá lỗi tự động (26,9%).

Để AI tự trị hoạt động hiệu quả trong CNTT, cần ưu tiên an toàn, chất lượng dữ liệu và tính năng.

Giữ an toàn cho AI Tự Trị

• Cấp quyền hạn: Cấu hình mô hình AI tự trị để hạn chế truy cập và giới hạn hành động vào các tác vụ được xác định trước.
• Giám sát: Thiết lập hệ thống cảnh báo đảm bảo AI hoạt động an toàn và hiệu quả theo thời gian thực.
• Mô hình thông tin khép kín: Đảm bảo đầu vào (dữ liệu, thông tin nhạy cảm) không bị sử dụng cho đầu ra ngoài tổ chức.

Kết luận:

AI tự trị có tiềm năng định hình lại hiệu năng và quy mô tổ chức, nhưng cần tiếp cận công nghệ này một cách thận trọng và tham vọng. Hãy chuẩn bị kỹ lưỡng để không chỉ đón nhận cơ hội, mà còn vượt qua thách thức.