- Theo Aneesh Raman, Giám đốc Cơ hội Kinh tế của LinkedIn, đến năm 2030, 70% kỹ năng cần thiết cho công việc trung bình sẽ thay đổi hoàn toàn.
- Thị trường lao động truyền thống luôn tồn tại những khiếm khuyết từ khi hình thành. Raman mô tả nó là "một trong những thị trường ít minh bạch, ít năng động và ít công bằng nhất mà con người từng tạo ra".
- AI đang buộc chúng ta phải xem xét công việc không phải như những chức danh mà là tập hợp các nhiệm vụ đòi hỏi những kỹ năng cụ thể.
- Quá trình chuyển đổi kinh tế diễn ra qua 4 giai đoạn: giai đoạn đầu là sự gián đoạn với việc áp dụng AI, tiếp theo là sự chuyển đổi công việc, sau đó là việc tạo ra các vai trò hoàn toàn mới, và cuối cùng là mô hình kinh tế mới - "nền kinh tế đổi mới".
- Raman đề xuất phân tích công việc hiện tại thành 3 nhóm: những nhiệm vụ mà AI sẽ tự động hóa, những nhiệm vụ bạn sẽ làm cùng với AI, và những nhiệm vụ vẫn độc đáo của con người.
- Khi AI đảm nhận nhiều nhiệm vụ phân tích và tính toán hơn, con người cần phát triển "5 kỹ năng C": tò mò, lòng trắc ẩn, sáng tạo, can đảm và giao tiếp.
- Kỹ năng mềm đang trở thành "kỹ năng cứng" mới. Dữ liệu của LinkedIn cho thấy xây dựng mối quan hệ, tư duy chiến lược và giao tiếp xếp hạng cao hơn khả năng sử dụng AI.
- Mô hình sự nghiệp tuyến tính truyền thống đang dần biến mất, thay vào đó là sự nghiệp "đường ngoằn ngoèo" với những kinh nghiệm đa dạng xây dựng danh mục kỹ năng độc đáo.
- Để chuẩn bị cho tương lai, hãy phát triển khả năng sử dụng AI và tập trung vào các kỹ năng bạn đam mê thay vì chức danh hay bằng cấp.
- Các bộ phận nhân sự đang chuyển từ vai trò hỗ trợ sang vai trò lãnh đạo chiến lược. Raman dự đoán: "Tôi nghĩ CHRO là CTO mới, CEO tiếp theo."
- IBM là ví dụ điển hình với bot AI HR xử lý các nhiệm vụ thường xuyên đồng thời gắn trực tiếp lương thưởng với việc phát triển kỹ năng.
📌 AI đang tái định hình thị trường lao động, với 70% kỹ năng công việc sẽ thay đổi vào năm 2030. Kỹ năng mềm như sáng tạo và giao tiếp trở thành kỹ năng quan trọng nhất, trong khi mô hình sự nghiệp tuyến tính biến mất, nhường chỗ cho sự phát triển đa dạng dựa trên kỹ năng.
https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2025/04/04/the-great-skill-shift-how-ai-is-transforming-70-of-jobs-by-2030/