Sự trỗi dậy của AI mã nguồn mở: Thực tiễn tốt nhất

- 76% mã trong cơ sở mã được quét là mã nguồn mở, tỷ lệ trong AI có thể cao hơn.

- Kỹ sư Google cho rằng mã nguồn mở sẽ vượt Google và OpenAI vì cộng đồng đã giải quyết các vấn đề cốt lõi.

- Lợi ích của mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở: bảo mật, minh bạch, giá rẻ, dễ tùy chỉnh. Rủi ro: tốn thời gian, hỗ trợ hạn chế, thiếu kiểm thử.

- Nhiều tổ chức phát hành mô hình mã nguồn mở: Meta (Llama 2), Mistral AI (Mistral 7B, Mixtral 8x7B), Google (FLAN-T5),...

- Doanh nghiệp nên tham gia hệ sinh thái AI mã nguồn mở, đồng thời giải quyết các vấn đề về bảo mật, khả năng sử dụng, ổn định và quản trị hiệu quả.

📌 AI mã nguồn mở đang phát triển mạnh mẽ với sự đóng góp của cộng đồng và các tổ chức lớn. Lợi ích của mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở: bảo mật, minh bạch, giá rẻ, dễ tùy chỉnh. Rủi ro: tốn thời gian, hỗ trợ hạn chế, thiếu kiểm thử. Tham gia vào hệ sinh thái này sẽ giúp doanh nghiệp thành công trong tương lai, đồng thời cần quản lý tốt rủi ro và mối đe dọa.

https://www.forbes.com/sites/forbesbusinesscouncil/2024/03/08/the-rise-of-open-artificial-intelligence-open-source-best-practices/

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo