Sự trỗi dậy của AI trong ngành ngân hàng đầu tư

https://www.ft.com/content/6c5a007c-df46-47c6-9e75-3f4fa2c0279b

#FT

Sự lên ngôi của nhà đầu tư ngân hàng AI

Cộng thêm, 'Goldman của Vùng nhiệt đới' và quan điểm của John Waldron về thuế quan

© Dreamstime/FT Montage

Chatbot AI sắp thay thế công việc của các chuyên viên phân tích

Các nhân viên ngân hàng cấp thấp nổi tiếng làm việc quá sức.

Một công ty khởi nghiệp mới hy vọng sẽ thay đổi điều đó, nhưng nó cũng có thể khiến những người 20 tuổi mất việc trong quá trình này.

Rogo, một công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi cựu chuyên viên phân tích của Lazard, Gabriel Stengel, nhằm mục đích tự động hóa một số công việc nặng nhọc chiếm phần lớn thời gian của các nhân viên ngân hàng đầu tư cấp thấp.

Chatbot mà Rogo đã phát triển có thể đánh giá vị thế thị trường của một công ty và đưa ra các so sánh định giá cơ bản.

Chatbot này đã được triển khai tại các ngân hàng đầu tư Moelis và Nomura, cũng như các công ty đầu tư Tiger Global và GTCR.

Stengel cho biết, anh đã dành nhiều ngày với tư cách là chuyên viên phân tích tại Lazard để kết hợp các báo cáo nghiên cứu và hồ sơ nộp cho Ủy ban Chứng khoán và Giao dịch để tính toán tỷ lệ định giá "doanh số đỉnh cao". Rogo hiện có thể thực hiện điều đó trong vài phút.

Trong vòng gọi vốn mới nhất, công ty khởi nghiệp này đã huy động được 50 triệu đô la từ một nhóm nhà đầu tư do Thrive Capital dẫn đầu, định giá nó ở mức 350 triệu đô la, tăng từ 80 triệu đô la cách đây bốn năm.

Các ngân hàng và công ty giao dịch lớn nhất thế giới đã chi hàng tỷ đô la cho các ứng dụng AI.

Tại JPMorgan Chase, nhân viên có quyền truy cập vào mô hình ngôn ngữ lớn nội bộ, trong khi các công ty vốn tư nhân có mô hình AI riêng để đánh giá các thương vụ mua lại.

"Chúng tôi đang đào tạo các mô hình lập luận suy nghĩ như các nhà đầu tư và nhân viên ngân hàng đầu tư," Stengel nói. "Bạn chạy những thử nghiệm lớn này để xem, này, liệu chúng tôi có thể suy nghĩ sâu sắc như một đối tác tại Tiger Global không? Liệu chúng tôi có thể suy nghĩ sâu sắc như Blair Effron tại Centerview không?"

Vậy, đã đến lúc nói lời tạm biệt với chuyên viên phân tích khiêm tốn?

Kết luận vẫn chưa rõ ràng. Một số nhân viên ngân hàng nghĩ rằng các công cụ AI cuối cùng sẽ cho phép các ngân hàng Phố Wall cắt giảm số lượng vị trí cấp thấp. Những người khác nghĩ rằng công cụ này sẽ giúp các ngân hàng làm việc trên nhiều thương vụ hơn, nghĩa là cần nhiều nhân lực hơn.

Tuy nhiên, hiện tại, các giám đốc điều hành vẫn cần ai đó để gọi lúc 3 giờ sáng khi phát hiện ra rằng PitchBook của họ sử dụng Times New Roman thay vì Garamond.