SỰ TRỖI DẬY CỦA GENERATIVE AI (GENAI) VÀ TÁC ĐỘNG CỦA NÓ ĐỐI VỚI DOANH NGHIỆP

• Generative AI (GenAI) đánh dấu cuộc cách mạng công nghệ mới, nổi bật nhờ sự tiến bộ về sức mạnh tính toán và lượng dữ liệu khổng lồ.
• Các doanh nghiệp có thể chọn một trong bốn giải pháp GenAI phù hợp với chi phí, độ phức tạp và độ chính xác mà họ cần.
• Mô hình nền tảng (foundation models) và kiến trúc transformer là trọng tâm của khả năng GenAI, giúp máy hiểu và xử lý ngôn ngữ một cách chưa từng thấy.
• Các mô hình này được huấn luyện không giám sát trên lượng lớn nội dung, sau đó được tinh chỉnh cho các nhiệm vụ cụ thể như hệ thống hỏi đáp.
• Doanh nghiệp có thể tích hợp API có sẵn từ nhà cung cấp mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI, sử dụng các đầu vào của người dùng để cung cấp ngữ cảnh.
• Mô hình phát triển có hỗ trợ tìm kiếm (Retrieval-augmented generation - RAG) kết hợp API đám mây với ngữ cảnh doanh nghiệp để cải thiện độ chính xác.
• Các doanh nghiệp cũng có thể tinh chỉnh mô hình có sẵn với nội dung chuyên ngành hoặc phát triển mô hình tùy chỉnh từ đầu để nắm bắt lợi thế cạnh tranh.
• Khi lựa chọn giải pháp GenAI phù hợp, các doanh nghiệp cần cân nhắc giữa chi phí, độ phức tạp và độ chính xác. Mô hình RAG thường được ưa chuộng vì hiệu quả và khả năng thực hiện được. Tuy nhiên, việc tinh chỉnh mô hình sẽ trở nên phổ biến hơn theo thời gian.

📌 Bài viết từ Cryptopolitan phác họa một bức tranh rõ ràng về sự trỗi dậy của Generative AI (GenAI) và ảnh hưởng đối với doanh nghiệp. Bài viết làm nổi bật sự tiến bộ trong công nghệ AI nhờ vào mô hình nền tảng và kiến trúc transformer, cho phép máy hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên một cách chính xác. Mọi doanh nghiệp đều có thể tìm thấy giải pháp GenAI thích hợp, từ việc tích hợp API sẵn có đến phát triển mô hình tùy chỉnh, dựa trên yêu cầu về chi phí, độ phức tạp và độ chính xác. Việc tinh chỉnh mô hình để phù hợp với nội dung chuyên ngành cũng đang trở nên phổ biến, giúp các doanh nghiệp cải thiện độ chính xác và nắm bắt lợi thế cạnh tranh trong thị trường.