Tác động của AI đối với kiến trúc phần mềm

• AI chưa tác động nhiều đến thực hành kiến trúc phần mềm, nhưng sẽ thay đổi cách chúng ta thiết kế phần mềm với các ràng buộc, yêu cầu và khả năng mới.

• Kiến trúc sư phần mềm vẫn cần hiểu sâu về yêu cầu khách hàng và bối cảnh, điều mà AI chưa thể thay thế.

• Thách thức lớn nhất khi xây dựng với AI là tính "hộp đen" - chúng ta không hiểu tại sao AI đưa ra kết quả cụ thể.

• Cần thêm các thành phần như guardrails để kiểm soát đầu ra của AI và evaluations để đánh giá chất lượng.

• Các mô hình kiến trúc mới xuất hiện như RAG (Retrieval Augmented Generation), Judge pattern, Choice of Experts và Agent Workflows.

• RAG giúp giảm thiểu hallucination bằng cách bổ sung thông tin từ cơ sở dữ liệu vào prompt.

• Judge pattern sử dụng một mô hình để đánh giá kết quả của mô hình khác.

• Choice of Experts chọn mô hình phù hợp nhất để xử lý từng loại prompt.

• Agent Workflows cho phép tự động hóa các quy trình phức tạp hơn với nhiều bước.

• An toàn và bảo mật dữ liệu là thách thức lớn, cần được tích hợp ngay từ đầu trong thiết kế.

• Trải nghiệm người dùng cần được cân nhắc kỹ, không nên chỉ dựa vào giao diện chat.

• Kiến trúc sư cần "nắm bắt sự kỳ lạ" của AI để tận dụng khả năng sáng tạo và tổng hợp thông tin mới.

• Tuy nhiều thứ thay đổi, nhưng bản chất của kiến trúc phần mềm vẫn là hiểu sâu về vấn đề và bối cảnh để đưa ra giải pháp phù hợp.

📌 AI đang thay đổi cách chúng ta thiết kế phần mềm với các mô hình kiến trúc mới như RAG, Judge pattern và Agent Workflows. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là tính "hộp đen" của AI, đòi hỏi kiến trúc sư phải tích hợp các biện pháp an toàn và đánh giá ngay từ đầu. Bản chất của kiến trúc phần mềm vẫn là hiểu sâu về vấn đề và bối cảnh để đưa ra giải pháp phù hợp.

https://www.oreilly.com/radar/software-architecture-in-an-ai-world/