TÁC ĐỘNG CỦA AI ĐỐI VỚI VIỆC LÀM - BỔ SUNG NHIỀU HƠN THAY THẾ

• Nghiên cứu của MIT cho thấy AI có thể không thay thế công việc trong thời gian gần; chi phí triển khai hệ thống nhìn máy tính thường vượt quá tiết kiệm nhân công.
• Các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn khi áp dụng AI; chi phí cao của hệ thống AI cản trở lợi ích kinh tế.
• Trong khi ảnh hưởng của công nghệ nhìn máy tính bị giới hạn, AI đa phương thức như GPT-4 có thể ảnh hưởng đến 19% người lao động Mỹ, báo hiệu sự chuyển đổi rộng rãi hơn tại nơi làm việc.
• Nghiên cứu MIT tập trung vào việc tích hợp hệ thống nhìn máy tính trong môi trường làm việc, chỉ ra rằng việc thay thế con người bằng máy móc không khả thi về mặt kinh tế như dự đoán.
• Nghiên cứu phát hiện 36% công việc tại doanh nghiệp không nông nghiệp ở Mỹ có nhiệm vụ liên quan đến nhìn máy tính, nhưng chỉ 8% có nhiệm vụ mang lại đủ lợi ích kinh tế để biện minh việc tự động hóa.
• Một ví dụ cụ thể là việc sử dụng nhìn máy tính trong tiệm bánh, nơi tiết kiệm chi phí từ việc tự động hóa việc kiểm tra nguyên liệu không đủ để bù đắp chi phí triển khai hệ thống AI.
• Hệ thống nhìn máy tính có khả năng tự động hóa công việc đại diện cho 1.6% tiền lương của người lao động trong nền kinh tế Mỹ, chỉ có khoảng 0.4% có thể hưởng lợi từ tiết kiệm chi phí thông qua tự động hóa.
• Nghiên cứu không khám phá giá trị tạo ra khi người lao động có thể chuyển thời gian làm việc tự động hóa sang lĩnh vực khác, có thể tạo ra doanh thu và bù đắp chi phí liên quan đến AI.

📌 Nghiên cứu của MIT cho thấy AI có thể không thay thế việc làm mà lại bổ sung cho chúng, với chi phí triển khai hệ thống AI thường lớn hơn tiết kiệm nhân công. Các doanh nghiệp nhỏ gặp khó khăn trong việc áp dụng AI vì chi phí cao, và trong khi công nghệ thị giác máy tính có ảnh hưởng hạn chế, AI đa phương thức như GPT-4 có thể tác động mạnh mẽ hơn đến người lao động Mỹ. Tuy nhiên, giá trị tạo ra từ việc chuyển dịch công việc tự động sang công việc khác có thể bù đắp chi phí AI.