- AI đang đối mặt với vấn đề niềm tin nghiêm trọng, với 54% người dùng không tin tưởng dữ liệu huấn luyện AI, theo khảo sát của Salesforce với 6.000 nhân viên tri thức toàn cầu.
- 75% trong số những người không tin tưởng dữ liệu huấn luyện AI cho rằng AI thiếu thông tin cần thiết để hữu ích.
- Sean Knapp, CEO của Ascend.io, nhấn mạnh rằng AI chỉ tốt khi dữ liệu hỗ trợ nó tốt. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cần hiểu rằng không phải cứ AI đưa ra câu trả lời là nó sẽ chính xác.
- Phát triển dữ liệu thường bị cô lập và tốn thời gian, gây ra sự chậm trễ, ngắt kết nối và thất vọng.
- Sharad Varshney, CEO của OvalEdge, cho rằng doanh nghiệp không thể cạnh tranh nếu không có sự tập trung vào dữ liệu.
- Nhiều tổ chức vẫn đang cố gắng kiểm soát dữ liệu của họ cho các nhiệm vụ tình báo kinh doanh cơ bản, chưa nói đến AI.
- Cần có dữ liệu sạch từ các đường ống dữ liệu tiên tiến để đạt được hiệu quả hoạt động, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tạo ra các sản phẩm sáng tạo.
- Khả năng nhận diện nhanh chóng các tập dữ liệu cần thiết và tạo ra các hệ thống sản xuất dữ liệu đáng tin cậy là yếu tố then chốt.
📌 AI đang gặp vấn đề niềm tin lớn với 54% người dùng không tin tưởng dữ liệu huấn luyện. Để khai thác tiềm năng của AI, cần có nền tảng dữ liệu sạch và đáng tin cậy, giúp cải thiện hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng.
https://www.forbes.com/sites/joemckendrick/2024/06/11/getting-to-the-root-of-ais-trust-problem/