Tại sao AI cần một kiến trúc chip mới
- Thị trường chip AI toàn cầu dự kiến đạt 263,6 tỷ USD vào năm 2031. Chip AI được sử dụng chủ yếu ở các thiết bị biên và trung tâm dữ liệu.
- Khác với các tác vụ truyền thống, AI đòi hỏi sức mạnh tính toán ở quy mô chưa từng có. Điều này dẫn đến sự phát triển của các kiến trúc chuyên biệt để xử lý hiệu quả các yêu cầu tính toán chuyên sâu của thuật toán AI.
- AI đòi hỏi tính song song lớn của các hàm nhân-tích lũy. Do đó, kiến trúc chip phải được trang bị các bộ xử lý phù hợp và mảng bộ nhớ để xử lý hiệu quả tính song song này.
- AI phải xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ. Di chuyển dữ liệu này một cách hiệu quả là rất quan trọng để xử lý AI nhanh và chính xác.
- Để đạt được hiệu suất suy luận như con người với mạng nơ-ron đòi hỏi sự gia tăng theo cấp số nhân về độ phức tạp của mô hình AI và thông lượng tính toán.
- Các lĩnh vực đòi hỏi hiệu suất cao hơn sẽ sử dụng nhiều hơn kiến trúc chip AI. Khi chip AI trở nên rẻ hơn, chúng ta sẽ bắt đầu thấy kiến trúc chip AI ở những nơi như IoT.
- Các lĩnh vực đầy hứa hẹn để khám phá kiến trúc chip AI mới bao gồm: Bộ xử lý chuyên biệt, phân cấp bộ nhớ, kiến trúc đa die.
📌 Sự phát triển của AI đòi hỏi một sự thay đổi căn bản trong kiến trúc chip để đáp ứng nhu cầu chưa từng có của khối lượng công việc AI. Các kiến trúc chip truyền thống cần được chuyển đổi thành các đơn vị xử lý AI bằng cách giải quyết toàn diện các yêu cầu riêng biệt của AI như tính song song lớn, yêu cầu bộ nhớ cao và hiệu suất suy luận.
Citations:
[1] https://techovedas.com/why-ai-needs-a-new-chip-architecture/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
