Tại sao các công ty tư vấn xây dựng LLM

• JPMorgan đã phát triển DocLLM, một mô hình ngôn ngữ AI tạo sinh dành cho hiểu biết tài liệu đa phương tiện.
• DocLLM nổi bật với khả năng mở rộng nhẹ nhàng từ LLMs để phân tích tài liệu doanh nghiệp như biểu mẫu, hóa đơn, báo cáo và hợp đồng.
• Các mô hình tổng quát như ChatGPT Plus của OpenAI gặp phải chỉ trích về vấn đề quyền riêng tư và khả năng phân tích tài liệu không chính xác, điển hình là không thể phân tích các báo cáo của SEC.
• GPT-4-Turbo của OpenAI chỉ đạt độ chính xác 79% khi phân tích các báo cáo tài chính, gây thất vọng lớn trong ngành tài chính.
• Các công ty như BloombergGPT và Patronus AI phát triển mô hình riêng biệt để giải quyết các vấn đề về chính xác thông tin và an ninh.
• JPMorgan cung cấp DocLLM dưới dạng nguồn mở, với hai phiên bản: một tỷ tham số trên kiến trúc Falcon-1B và bảy tỷ tham số trên Llama2-7B.
• KPMG, PwC, EY và McKinsey cũng đầu tư vào AI tạo sinh cho các hoạt động nội bộ và dịch vụ khách hàng.
• Mặc dù có tiềm năng, các mô hình như DocLLM vẫn phải cạnh tranh với các sản phẩm của OpenAI như GPT-4 và sắp tới là GPT-5.

📌 GPT-4-Turbo của OpenAI chỉ đạt độ chính xác 79% khi phân tích các báo cáo tài chính, gây thất vọng lớn trong ngành tài chính. Đối với các công ty tư vấn tài chính, việc xây dựng và sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn riêng biệt trở nên quan trọng để đảm bảo tính chính xác và an toàn cho dữ liệu tài chính. JPMorgan đã phát triển DocLLM, một mô hình ngôn ngữ AI tạo sinh dành cho hiểu biết tài liệu đa phương tiện. DocLLM nổi bật  phân tích tài liệu doanh nghiệp như biểu mẫu, hóa đơn, báo cáo và hợp đồng.  JPMorgan cung cấp DocLLM dưới dạng nguồn mở, với hai phiên bản: một tỷ tham số trên kiến trúc Falcon-1B và bảy tỷ tham số trên Llama2-7B. KPMG, PwC, EY và McKinsey cũng đầu tư vào AI tạo sinh cho các hoạt động nội bộ và dịch vụ khách hàng.