Tại sao doanh nghiệp cần xây dựng văn hóa dữ liệu chất lượng trong thời đại data-centric?

• Dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định chiến lược và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Tuy nhiên, việc duy trì chất lượng dữ liệu ngày càng phức tạp khi khối lượng dữ liệu tăng lên nhanh chóng.

• Quản trị dữ liệu kém và chất lượng dữ liệu thấp khiến các tổ chức tốn trung bình 12,9 triệu USD mỗi năm, dẫn đến chiến lược sai lầm, hoạt động kém hiệu quả và bỏ lỡ cơ hội.

• Quản trị dữ liệu là khung quan trọng để đảm bảo chất lượng dữ liệu và sự tham gia của người dùng bằng cách thiết lập các chính sách, quy trình và tiêu chuẩn quản lý tài sản dữ liệu.

• Khi được trang bị thông tin chính xác và đáng tin cậy, tổ chức có thể ra quyết định tốt hơn, cải thiện bảo mật dữ liệu, có dữ liệu kịp thời và tăng độ tin cậy.

• Để triển khai chương trình Quản trị Dữ liệu hiệu quả, bước đầu tiên là thiết lập tầm nhìn và mục tiêu rõ ràng phù hợp với mục tiêu chiến lược của tổ chức.

• Lãnh đạo doanh nghiệp cần đầu tư vào công nghệ và công cụ phù hợp để hỗ trợ các hoạt động quản trị dữ liệu như lập danh mục dữ liệu, quản lý metadata và giám sát chất lượng dữ liệu.

• AI, máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể nâng cao đáng kể và tự động hóa các tác vụ quản trị dữ liệu, mang lại hiệu quả và độ chính xác cho quy trình.

• Các công cụ dựa trên AI có thể tự động hóa việc lập danh mục dữ liệu bằng cách gắn thẻ và phân loại tài sản dữ liệu một cách thông minh, giúp dễ dàng quản lý và truy xuất thông tin.

• Thuật toán máy học có thể được sử dụng để liên tục giám sát chất lượng dữ liệu, tự động phát hiện các bất thường và mâu thuẫn, đồng thời đề xuất các hành động khắc phục.

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể được sử dụng để hợp lý hóa quản lý metadata bằng cách diễn giải và tổ chức dữ liệu phi cấu trúc, đảm bảo tài liệu toàn diện.

• Bằng cách tận dụng AI, doanh nghiệp có thể giảm công sức thủ công trong quản trị dữ liệu, giảm thiểu lỗi và duy trì dữ liệu chất lượng cao, cuối cùng tạo ra môi trường quản lý dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả hơn.

📌 Xây dựng văn hóa chất lượng dữ liệu là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp thành công trong thời đại lấy dữ liệu làm trung tâm (data-centric). Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho việc ra quyết định hiệu quả, tối ưu hóa hoạt động và đổi mới chiến lược. Các tổ chức đầu tư vào chất lượng dữ liệu không chỉ giảm thiểu rủi ro và chi phí mà còn tạo ra cơ hội tăng trưởng và lợi thế cạnh tranh bền vững.

https://www.techradar.com/pro/why-businesses-must-foster-a-data-quality-culture