tầm quan trọng của việc chuyên biệt hóa AI tạo sinh cho doanh nghiệp

• Các mô hình AI tổng quát thường không đáp ứng được nhu cầu cụ thể của từng ngành, dẫn đến hiệu quả và tính phù hợp thấp trong ứng dụng kinh doanh. Giải pháp là chuyên biệt hóa các mô hình này để giải quyết trực tiếp những thách thức và đặc thù riêng của mỗi ngành.

• Doanh nghiệp cần các mô hình AI không chỉ hiểu ngôn ngữ và dữ liệu ở mức tổng quát, mà còn nắm bắt được các sắc thái và đặc thù của ngành họ hoạt động. Thiếu chính xác trong các mô hình tổng quát có thể dẫn đến hiểu sai và ra quyết định không hiệu quả, đặc biệt quan trọng trong các lĩnh vực như y tế, tài chính và pháp lý.

• Các mô hình AI chuyên biệt được đào tạo không chỉ với lượng lớn dữ liệu tổng quát, mà còn với dữ liệu đặc thù của từng ngành, cho phép đưa ra các phản hồi và giải pháp chính xác và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

• Do khan hiếm dữ liệu chuyên ngành quy mô lớn, xu hướng ngày càng phổ biến là sử dụng dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu này cho phép điều chỉnh hành vi của mô hình và thích ứng chính xác với các quy tắc mà mỗi công ty yêu cầu, tránh được các "ảo giác" của mô hình và loại bỏ xung đột với bộ phận pháp lý hoặc tuân thủ.

• Theo Bloomberg, các công ty như Microsoft, Google và Meta đang đặt cược vào dữ liệu tổng hợp để đào tạo mô hình AI hiệu quả hơn. Dữ liệu tổng hợp có thể mô phỏng các kịch bản thực tế mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư, biến nó thành công cụ thiết yếu cho sự phát triển AI trong tương lai.

• Việc triển khai các mô hình AI chuyên biệt có thể cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động. Bằng cách giảm thời gian và nguồn lực cần thiết để điều chỉnh các mô hình tổng quát cho nhu cầu cụ thể, các công ty có thể đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và thu được lợi ích nhanh hơn.

• Các công ty có thể thực hiện chuyên biệt hóa hiệu quả thông qua: Dữ liệu chất lượng cao đặc thù ngành, Dữ liệu tổng hợp, Hợp tác với chuyên gia AI, Đánh giá và cải tiến liên tục.

• Chuyên biệt hóa AI không chỉ là xu hướng mà là nhu cầu thiết yếu đối với các công ty muốn duy trì khả năng cạnh tranh trong thị trường ngày càng số hóa và dựa trên dữ liệu.

• Một trong những ứng dụng mà việc chuyên biệt hóa AI tạo sinh có thể đặc biệt hiệu quả là trong việc phát triển quy trình onboarding người dùng hoặc AML/KYC. Theo Deloitte, tiềm năng của AI tạo sinh trong việc cách mạng hóa các lĩnh vực này là rất lớn, giúp chúng trở nên hiệu quả hơn và phù hợp với các yêu cầu quy định cụ thể.

📌 Chuyên biệt hóa AI tạo sinh là chìa khóa để tối đa hóa tiềm năng AI cho doanh nghiệp. Điều chỉnh mô hình theo nhu cầu cụ thể của từng ngành giúp tăng độ chính xác, phù hợp và hiệu quả. Dữ liệu tổng hợp là công cụ quan trọng để vượt qua thách thức này, biến AI thành công cụ mạnh mẽ, đặc thù cho từng ngành.

https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2024/07/02/verticalized-genai-is-key-to-enterprise-level-successful-adoption/