Tăng cường lý luận LLM: Ra mắt chuỗi nhắc nhở mã
- Chain of Code (CoC) là phương pháp mới giúp cải thiện kỹ năng suy luận của AI tạo sinh bằng việc kết hợp viết code và mô phỏng phần code không thể biên dịch.
- CoC nâng cao khả năng giải quyết vấn đề trong lĩnh vực logic, toán học và ngôn ngữ, hiệu quả không chỉ với AI tạo sinh cỡ lớn mà còn cả với mô hình nhỏ.
- CoC đạt hiệu suất 84% trên bộ kiểm tra BIG-Bench Hard, vượt 12% so với phương pháp Chain of Thought trước đây.
- Quá trình CoC bao gồm: xác định nhiệm vụ suy luận, viết code giả mã, mô phỏng kết quả của code không thể chạy trực tiếp và kết hợp các đầu ra.
- LMulator trong CoC giúp mô phỏng và sửa lỗi, xử lý hành vi không xác định và cải thiện khả năng suy luận trong code, đồng thời khám phá các trường hợp cực biên.
- Kết luận: Chain of Code mở ra hướng mới trong việc tăng cường khả năng suy luận của AI tạo sinh, không giới hạn ở kích thước mô hình. Với khả năng đạt 84% hiệu suất trên các bài kiểm tra khó, CoC cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong giải quyết các vấn đề phức tạp, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI.
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
