• Một nghiên cứu mới đăng tải trên arXiv cho thấy công cụ AI tạo ra ý tưởng nghiên cứu độc đáo hơn so với 50 nhà khoa học làm việc độc lập.
• Nghiên cứu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn Claude 3.5 của Anthropic để tạo ra 4.000 ý tưởng nghiên cứu trong vài giờ.
• 49 nhà nghiên cứu được yêu cầu phát triển ý tưởng dựa trên 7 chủ đề trong vòng 10 ngày, với mức thưởng 300 USD cho mỗi ý tưởng và 1.000 USD cho 5 ý tưởng hàng đầu.
• Các ý tưởng của AI và con người được đánh giá bởi 79 người đánh giá mà không biết nguồn gốc của chúng. Kết quả cho thấy ý tưởng của AI được đánh giá là độc đáo và thú vị hơn.
• Tuy nhiên, ý tưởng của AI được đánh giá thấp hơn một chút về tính khả thi so với ý tưởng của con người.
• Trong số 4.000 ý tưởng do AI tạo ra, chỉ có khoảng 200 ý tưởng thực sự độc đáo, cho thấy AI trở nên kém độc đáo hơn khi tạo ra nhiều ý tưởng.
• Nghiên cứu có một số hạn chế: tập trung vào một lĩnh vực nghiên cứu cụ thể, yêu cầu người tham gia đưa ra ý tưởng ngay lập tức, và sử dụng AI để chỉnh sửa văn bản của cả hai loại ý tưởng.
• Các nhà khoa học cho rằng cần có thêm nghiên cứu để đánh giá chính xác khả năng sáng tạo của AI so với con người.
• Tom Hope, nhà khoa học máy tính tại Viện AI Allen ở Jerusalem, cho rằng đây là một trong những nỗ lực lớn nhất để đánh giá khả năng tạo ra ý tưởng nghiên cứu sáng tạo của mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cong Lu, nhà nghiên cứu học máy tại Đại học British Columbia, nhận xét rằng kết quả cho thấy LLM có thể tạo ra ý tưởng độc đáo hơn một chút so với tài liệu hiện có, nhưng vẫn chưa rõ liệu chúng có thể vượt qua những ý tưởng đột phá nhất của con người hay không.
• Jevin West, nhà khoa học xã hội tính toán tại Đại học Washington, chỉ ra rằng việc so sánh ý tưởng được chỉnh sửa bởi AI có thể ảnh hưởng đến cách người đánh giá nhận thức về tính độc đáo.
• Nhóm nghiên cứu dự định so sánh ý tưởng do AI tạo ra với các bài báo hội nghị hàng đầu để hiểu rõ hơn về khả năng của LLM so với sáng tạo của con người.
📌 AI tạo ra 4.000 ý tưởng nghiên cứu trong vài giờ, được đánh giá độc đáo và thú vị hơn so với 50 nhà khoa học. Tuy nhiên, chỉ 200/4.000 ý tưởng AI thực sự độc đáo và có điểm thấp hơn về tính khả thi. Cần thêm nghiên cứu để đánh giá chính xác khả năng sáng tạo của AI.
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03070-5