- AI đang trên đường tiến tới trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) với những mô hình ngôn ngữ lớn mới nhất như o1 của OpenAI, nhưng còn nhiều thách thức phía trước.
- o1 được trình làng vào tháng 9 với lời hứa về khả năng AI mới, gần gũi hơn với cách suy nghĩ của con người so với các mô hình trước đó.
- Cuộc tranh luận về AGI đã nóng lên sau khi mô hình LLM mới phát triển những khả năng rộng rãi hơn, khiến một số nhà nghiên cứu xem AGI không còn là điều viển vông.
- AGI có thể giải quyết những vấn đề phức tạp như biến đổi khí hậu và các bệnh dịch lớn nhưng cũng mang lại rủi ro lớn cho con người.
- LLM như AlphaGo có thể xuất sắc trong một lĩnh vực hẹp nhưng không thể áp dụng tư duy tổng quát cho nhiều nhiệm vụ khác nhau.
- Sự tiến bộ của LLM có thể chưa đủ để đạt được AGI, mặc dù một số nhà nghiên cứu cảm thấy sự xuất hiện của AGI đã gần kề.
- Việc đào tạo các LLM hiện tại gặp khó khăn trong việc tổng hợp thông tin mới và điều chỉnh linh hoạt cho các ngữ cảnh khác nhau.
- Các nhà khoa học đang nghiên cứu cách xây dựng các mô hình thế giới để AI có thể suy luận và lập kế hoạch tương tự như con người.
- LLM hiện tại không có khả năng phản hồi nội bộ và cần có các cơ chế để cải thiện khả năng tư duy và ra quyết định.
- Một số nghiên cứu cho thấy LLM có thể phát triển các mô hình thế giới đơn giản, nhưng vẫn còn hạn chế trong việc xử lý thông tin mới.
- Những thách thức lớn hiện tại là dữ liệu đầu vào đang cạn kiệt và LLM không có khả năng tự chọn lọc thông tin cần thiết.
- Dù vậy, một số nhà nghiên cứu tin rằng AI có thể đạt được AGI vào một thời điểm nào đó trong tương lai, mặc dù không có sự đồng thuận về thời gian cụ thể.
📌 AI như o1 của OpenAI đang tiến gần đến AGI, nhưng cần vượt qua nhiều thách thức về khả năng tổng hợp và xử lý thông tin để thực sự đạt được trí thông minh giống con người. Những nghiên cứu hiện tại chỉ ra rằng AGI có thể đạt được trong vòng vài năm tới, tuy nhiên, khung thời gian cụ thể vẫn còn mơ hồ.
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03905-1
#NATURE