Tập trung hay phân tán AI tạo sinh? câu trả lời: cả hai

• Câu hỏi đặt ra cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp không còn là có nên áp dụng AI tạo sinh hay không, mà là làm thế nào để cấu trúc việc triển khai nó để tạo ra tác động tối đa và rủi ro tối thiểu.

• Tập trung hóa có thể mang lại quản trị toàn doanh nghiệp, tiết kiệm chi phí và quản lý dữ liệu thống nhất, trong khi phân tán hóa có thể thúc đẩy đổi mới nhanh hơn và phù hợp hơn với nhu cầu kinh doanh.

• Các tác giả đề xuất một cách tiếp cận tinh tế: mô hình kết hợp tận dụng điểm mạnh của cả hai chiến lược - tập trung hóa nền tảng trong khi phân tán hóa đổi mới.

• Thay vì tập trung vào các lớp kỹ thuật của AI tạo sinh, cần xác định các lĩnh vực có tác động cao nơi nó có thể tạo ra giá trị và lợi thế cạnh tranh như dịch vụ khách hàng, marketing, phát triển sản phẩm, dược phẩm, dịch vụ tài chính, phát triển phần mềm, chuỗi cung ứng và nhân sự.

• Tập trung hóa lớp nền tảng giúp quản lý hiệu quả các quy trình phức tạp, đòi hỏi nhiều tài nguyên của việc đào tạo, tinh chỉnh và phát triển các mô hình AI độc quyền đồng thời đạt được lợi thế kinh tế nhờ quy mô.

• Phân tán hóa đổi mới AI trên các lĩnh vực kinh doanh cho phép đáp ứng sự đa dạng của các trường hợp sử dụng AI trên các lĩnh vực kinh doanh - từ tóm tắt văn bản pháp lý đến phân tích dữ liệu tài chính, thiết kế trong R&D và tạo nội dung marketing.

• Các chiến lược chính để duy trì quản trị hiệu quả trong mô hình phân tán bao gồm: nền tảng và công cụ tập trung, mô hình trách nhiệm chung, hội đồng quản trị, giám sát và kiểm toán tập trung, chia sẻ kiến thức và hợp tác.

• Các nhóm lĩnh vực vẫn được hưởng lợi từ sự hỗ trợ khoa học dữ liệu tập trung cung cấp hướng dẫn, đào tạo, công cụ và quản trị. Điều này đảm bảo quyền truy cập vào các phương pháp và công nghệ mới nhất đồng thời duy trì các biện pháp kiểm soát và tiêu chuẩn.

📌 Mô hình kết hợp giữa tập trung hóa nền tảng và phân tán hóa đổi mới là chiến lược tối ưu để triển khai AI tạo sinh trong doanh nghiệp. Cách tiếp cận này cân bằng giữa quản trị mạnh mẽ và triển khai linh hoạt, giúp tối đa hóa tác động của AI tạo sinh.

https://aws.amazon.com/blogs/enterprise-strategy/centralizing-or-decentralizing-generative-ai-the-answer-both/