Tất tần tật những điều cần biết về Edge AI

- Edge AI là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán biên (edge computing), cho phép xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định ngay tại nguồn (thiết bị biên) thay vì gửi dữ liệu lên cloud.

- Lợi ích của Edge AI bao gồm giảm độ trễ, tiết kiệm băng thông, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, hoạt động ổn định khi mất kết nối mạng và mở rộng khả năng của các thiết bị biên.

- Các ứng dụng của Edge AI rất đa dạng như điều khiển xe tự lái, giám sát an ninh, bảo trì dự đoán trong sản xuất, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp thông minh, hệ thống nhà thông minh...

- Để triển khai Edge AI cần phần cứng chuyên dụng như chip AI, cảm biến, thiết bị biên có khả năng tính toán cao. Đồng thời cũng đòi hỏi nền tảng phần mềm, mô hình AI tối ưu, kỹ năng phát triển và bảo mật dữ liệu.

- Một số thách thức của Edge AI là nguồn lực hạn chế của thiết bị biên, khó khăn trong việc cập nhật mô hình, đảm bảo chất lượng dữ liệu huấn luyện, bảo mật và vấn đề quyền riêng tư.

- Thị trường Edge AI được dự báo tăng trưởng mạnh mẽ từ 1,18 tỷ USD năm 2020 lên 8,03 tỷ USD vào năm 2027, với tốc độ tăng trưởng hàng năm là 32,1%.

📌 Edge AI mang lại nhiều lợi ích như xử lý dữ liệu nhanh, bảo mật, tiết kiệm băng thông và mở rộng khả năng cho thiết bị biên. Tuy nhiên, việc triển khai còn gặp thách thức về phần cứng, phần mềm, kỹ năng và bảo mật. Thị trường Edge AI được dự báo tăng trưởng 32,1%/năm, đạt 8,03 tỷ USD vào 2027.

Citations:
[1] https://www.computerweekly.com/news/366581516/Edge-AI-explained-Everything-you-need-to-know

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo