"Telco AI: State of the Market, Q1 2025" của GSMA Intelligence

• Báo cáo "Telco AI: State of the Market, Q1 2025" từ GSMA Intelligence phân tích tác động của AI trong ngành viễn thông, bao gồm các ứng dụng trong tối ưu hóa mạng và tạo ra các mô hình doanh thu mới.

1. AI cho mạng: Tối ưu hóa lưu lượng và nhu cầu băng thông

• Việc áp dụng AI trong quản lý mạng giúp xử lý lưu lượng ngày càng tăng từ các ứng dụng AI và mạng 5G.
• AI hỗ trợ định tuyến động, cân bằng tải thông minh và quản lý tắc nghẽn tự động.
• AI cho phép ra quyết định theo thời gian thực, tối ưu hóa phân bổ tài nguyên và đảm bảo chất lượng dịch vụ.
• T-Mobile hợp tác với OpenAI và Nvidia để phát triển mạng tự động hóa, giúp điều chỉnh lưu lượng theo thời gian thực.

2. AI cho mạng: Năng lượng và tính bền vững

• Mạng RAN chiếm tới 80–85% tổng mức tiêu thụ năng lượng của các nhà mạng.
• AI hỗ trợ kiểm soát và phân bổ tài nguyên trong RAN, phát hiện lỗi và giảm mức tiêu thụ điện năng.
• Giải pháp RAN Intelligent Controller (RIC) giúp tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động.
• Ericsson cung cấp giải pháp AI cho phép phát hiện và giải quyết sự cố trước khi chúng ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng.

3. Mạng cho AI: Xử lý tại biên và AI inference

• AI yêu cầu sức mạnh xử lý lớn, do đó tích hợp điện toán đám mây và điện toán biên là chiến lược quan trọng.
• Điện toán biên giúp giảm độ trễ và chi phí vận hành bằng cách xử lý dữ liệu gần nguồn hơn.
• Các nhà mạng đang xây dựng kiến trúc tính toán phân tán để giảm thiểu tắc nghẽn mạng và cải thiện hiệu quả xử lý.
• Nvidia phát triển AI Aerial cho mạng RAN để tối ưu hóa hiệu suất và khả năng mở rộng.

4. Mạng cho AI: Mô hình doanh thu mới

• AI inference mở ra nhiều cơ hội trong robot công nghiệp, digital twin, IoT, và VR/AR.
• Các nhà mạng có thể kiếm tiền từ AI thông qua các mô hình sau:
  • GPU-as-a-Service: Cung cấp dịch vụ xử lý AI dựa trên GPU.
  • AI Model Licensing: Cấp phép sử dụng mô hình AI cho doanh nghiệp.
  • Local AI Infrastructure: Triển khai AI tại chỗ để giảm chi phí và tăng tốc độ xử lý.
• LG Uplus đã triển khai giải pháp AI agent, ixi-O, đạt hơn 100.000 lượt tải xuống trong 10 ngày đầu tiên.

5. Số liệu nổi bật

• 80% nhà mạng ưu tiên tạo ra doanh thu từ AI hơn là tiết kiệm chi phí.
• 63% nhà mạng tập trung vào nâng cao kỹ năng nhân viên để ứng dụng AI.
• 53% nhà mạng tin rằng genAI sẽ tác động mạnh nhất đến việc lập kế hoạch và tối ưu hóa mạng.
• 15% nhà mạng lo ngại về lưu lượng dữ liệu gia tăng từ AI, trong khi 45% tin rằng tác động lớn nhất sẽ là từ các yếu tố nội bộ như tối ưu hóa và bảo trì.

6. Thực tiễn trong ngành

• Nokia đã phát triển giải pháp AVA AI, giúp tăng tốc xử lý dữ liệu 70% và tiết kiệm 6,5 triệu EUR/năm cho China Mobile.
• Verizon kết hợp với Nvidia để phát triển các ứng dụng AI trên mạng 5G riêng tư và dịch vụ MEC (Multi-access Edge Computing).
• Orange hợp tác với Mistral AI để thúc đẩy áp dụng AI tại châu Âu.
• SKT triển khai dịch vụ GPU-as-a-Service thông qua hợp tác với Lambda.
• SoftBank đang phát triển siêu máy tính cho AI và triển khai thử nghiệm AI-RAN ngoài trời đầu tiên trên thế giới.

📌 

• AI đang cách mạng hóa ngành viễn thông bằng cách tối ưu hóa mạng, giảm chi phí vận hành và tạo ra các mô hình doanh thu mới.
• Mạng RAN vẫn là điểm tiêu tốn năng lượng lớn nhất (76% tổng tiêu thụ năng lượng), nhưng AI có thể cắt giảm mức tiêu thụ này đáng kể.
• AI inference tại biên và điện toán đám mây mở ra cơ hội lớn cho các nhà mạng trong các lĩnh vực như IoT, VR/AR và digital twins.
• Các nhà mạng đang đầu tư mạnh vào AI: LG Uplus đặt mục tiêu tạo ra 1,4 tỷ USD từ AI vào năm 2028, và China Mobile tiết kiệm được 6,5 triệu EUR/năm nhờ giải pháp AI từ Nokia.
• AI sẽ trở thành động lực quan trọng trong việc chuyển đổi kỹ thuật số và thúc đẩy tăng trưởng trong ngành viễn thông.

https://www.gsmaintelligence.com/research/telco-ai-state-of-the-market-q1-2025