• CEO Microsoft Satya Nadella đã nhanh chóng triển khai DeepSeek R1 trên Azure vào tháng 1, coi đây là "tiêu chuẩn mới" cho công việc AI của Microsoft.

• DeepSeek gây ấn tượng khi tối ưu hóa dưới lớp CUDA của Nvidia với những thay đổi kiến trúc giúp mô hình AI hiệu quả hơn về mặt tính toán, được thực hiện bởi một đội chỉ 200 người.

• Nadella đặc biệt ấn tượng với khả năng DeepSeek biến dự án nghiên cứu thành sản phẩm đứng đầu App Store, trong khi Copilot của Microsoft thường xuyên nằm ngoài top 100 ứng dụng mặc dù có quyền truy cập vào mô hình mới nhất của OpenAI.

• Microsoft đã ra mắt mô hình Muse được huấn luyện trên game Xbox Bleeding Edge để tạo gameplay, nhằm giúp nhà phát triển tạo nguyên mẫu game hoặc bảo tồn và tối ưu hóa game cho phần cứng hiện đại.

• Jay Parikh, người đứng đầu nhóm kỹ thuật CoreAI mới của Microsoft, nhấn mạnh cần phải đẩy nhanh tốc độ đổi mới nội bộ, vượt qua ranh giới tổ chức để bắt kịp với các đội nhỏ hơn đang đổi mới nhanh chóng.

• Microsoft đang đầu tư 80 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu để hỗ trợ khối lượng công việc AI trong năm tài chính này, với mục tiêu định vị cho tương lai nơi "mọi khối lượng công việc sẽ giống như ChatGPT".

• Amy Hood, giám đốc tài chính của Microsoft, cho biết công ty có gần 300 tỷ USD doanh thu theo hợp đồng cần thực hiện trong 1-3 năm tới, nhưng các nhà phân tích cảnh báo về nguy cơ bong bóng trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu.

• Sự phát triển mạnh mẽ của AI tạo sinh đã làm mục tiêu carbon âm tính năm 2030 của Microsoft khó khăn hơn gấp 4-4,5 lần so với kế hoạch ban đầu.

• Microsoft đã chuẩn bị 34 gigawatt năng lượng không carbon ở 24 quốc gia, cùng với cải tiến hiệu quả sử dụng năng lượng và nước, nhưng vẫn cần nhiều nỗ lực hơn trong việc sử dụng thép, bê tông, chip và nhiên liệu bền vững.

• Brad Smith, phó chủ tịch Microsoft, tin rằng công ty sẽ "làm ngạc nhiên thế giới vào năm 2030" bằng cách đạt được mục tiêu carbon âm tính, thậm chí kỳ vọng chính AI sẽ giúp "giải mã" vấn đề này.

📌 Microsoft đối mặt với thách thức kép: bắt kịp DeepSeek trong cuộc đua AI với khoản đầu tư 80 tỷ USD vào trung tâm dữ liệu, đồng thời duy trì cam kết carbon âm tính đến năm 2030 dù mục tiêu này đã khó khăn hơn gấp 4,5 lần do sự phát triển của AI tạo sinh.