Thành công của DeepSeek nói lên điều gì về khả năng nuôi dưỡng nhân tài của Trung Quốc

- Thành công của DeepSeek được xem là minh chứng mạnh mẽ cho giáo dục STEM của Trung Quốc khi so sánh với Mỹ, nhờ đội ngũ phát triển chủ yếu từ các trường đại học hàng đầu trong nước như Đại học Thanh Hoa, Bắc Kinh.  
- Nền giáo dục khoa học công nghệ Trung Quốc đã tăng trưởng vượt bậc, với số lượng sinh viên tốt nghiệp đại học tăng hơn 14 lần trong hai thập kỷ qua. Năm 2020, Trung Quốc đào tạo hơn 4 lần số lượng sinh viên STEM so với Mỹ và có 2.300 chương trình cử nhân AI được bổ sung từ năm 2018.  
- DeepSeek tránh sự kiểm soát của chính phủ bằng cách giữ hình ảnh khiêm tốn và tập trung vào khám phá tri thức thay vì lợi nhuận tức thì. Tuy nhiên, điều này đặt câu hỏi liệu họ có thể duy trì cách tiếp cận này lâu dài trong bối cảnh chính trị hiện tại.  
- Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục và nghiên cứu, nhưng môi trường làm việc tập trung vào kết quả nhanh chóng cùng với văn hóa quản lý chặt chẽ đã kìm hãm sáng tạo.  
- Các công ty công nghệ Trung Quốc đối mặt thách thức từ chính sách kiểm soát của chính phủ như cuộc đàn áp các công ty lớn (Alibaba, Tencent). Điều này khiến nhiều nhân sự tài năng trẻ chuyển hướng sang các công việc ổn định hơn như công chức thay vì công nghệ.  
- Sự hỗ trợ tài chính và hợp tác giữa trường đại học và doanh nghiệp của chính phủ Trung Quốc thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng. Song, chính sự can thiệp quá mức cũng là cản trở lớn đối với sự đổi mới và phát triển dài hạn.  
- Thành công của DeepSeek không chỉ đến từ nền tảng giáo dục mà còn từ mô hình tổ chức độc đáo: tuyển dụng nhân tài từ các ngành nhân văn để tạo không khí sáng tạo thoải mái.  
- Một số chuyên gia như ông Liang, nhà sáng lập DeepSeek, nhấn mạnh rằng đổi mới đòi hỏi ít sự quản lý và can thiệp nhất có thể.

📌 Trung Quốc đã đạt bước tiến lớn trong giáo dục STEM với hơn 2.300 chương trình AI mới và số lượng lớn các tài năng AI hàng đầu thế giới. Tuy nhiên, sự kiểm soát từ chính phủ và tập trung vào kết quả nhanh chóng có thể kìm hãm sự sáng tạo dài hạn. Thành công của DeepSeek cho thấy cần khuyến khích môi trường sáng tạo tự do và ít can thiệp hơn.

https://www.nytimes.com/2025/02/10/world/asia/china-deepseek-education.html

Thành công của DeepSeek nói lên điều gì về khả năng nuôi dưỡng nhân tài của Trung Quốc

Trung Quốc đào tạo số lượng lớn sinh viên tốt nghiệp STEM, nhưng không được biết đến với khả năng đổi mới. Các yếu tố văn hóa và chính trị có thể giúp giải thích điều này.

Vivian Wang
Tường thuật từ Bắc Kinh
Ngày 10 tháng 2 năm 2025
Cập nhật 2:58 sáng ET

Đối với nhiều người Trung Quốc, thành công của DeepSeek là một chiến thắng của hệ thống giáo dục nước này, là bằng chứng cho thấy giáo dục Trung Quốc ngang bằng hoặc thậm chí vượt Mỹ.

Theo người sáng lập DeepSeek, nhóm phát triển cốt lõi của startup Trung Quốc đang làm chấn động thế giới AI này đều học đại học ở Trung Quốc. Điều này khác với nhiều công ty công nghệ Trung Quốc trước đây, vốn thường tìm kiếm nhân tài được đào tạo ở nước ngoài.

Khi chứng kiến phản ứng bất ngờ của người Mỹ, nhiều cư dân mạng Trung Quốc không giấu nổi niềm tự hào, một số người còn nhấn mạnh số lượng tiến sĩ khoa học mà Trung Quốc đào tạo hàng năm. Một bài đăng trên blog thậm chí có tiêu đề: "Thành công của DeepSeek chứng minh rằng nền giáo dục của chúng ta rất xuất sắc."

Sự công nhận thậm chí còn đến từ nước ngoài. Pavel Durov, nhà sáng lập nền tảng nhắn tin Telegram, tháng trước đã nhận xét rằng cạnh tranh khốc liệt trong các trường học Trung Quốc chính là động lực giúp nước này đạt thành tựu trong AI. Ông viết trên mạng xã hội: "Nếu Mỹ không cải cách hệ thống giáo dục của mình, nước này có nguy cơ đánh mất vị thế dẫn đầu công nghệ vào tay Trung Quốc."

Thực tế phức tạp hơn thế. Đúng là Trung Quốc đã đầu tư mạnh vào giáo dục, đặc biệt là trong khoa học và công nghệ, giúp nước này xây dựng một lực lượng nhân tài lớn, yếu tố then chốt để đạt mục tiêu trở thành cường quốc AI vào năm 2025.

Tuy nhiên, ngoài môi trường học đường, những sinh viên tốt nghiệp này còn phải đối mặt với nhiều rào cản như văn hóa làm việc căng thẳng và những thay đổi khó lường trong chính sách của Đảng Cộng sản Trung Quốc. Dưới thời lãnh đạo hiện tại, ông Tập Cận Bình, chính quyền ưu tiên kiểm soát hơn là tăng trưởng kinh tế và sẵn sàng trấn áp các công ty công nghệ nếu chúng trở nên quá quyền lực.

DeepSeek đã tránh được phần lớn những áp lực đó, một phần nhờ giữ hồ sơ khiêm tốn và người sáng lập công khai cam kết theo đuổi khám phá trí tuệ thay vì lợi nhuận nhanh chóng. Tuy nhiên, chưa rõ công ty có thể duy trì điều đó trong bao lâu.

"Trung Quốc có rất nhiều nhà nghiên cứu và kỹ sư trẻ trung, tài năng và đầy nhiệt huyết. Tôi không nghĩ có sự chênh lệch lớn về giáo dục giữa Trung Quốc và Mỹ trong lĩnh vực này, đặc biệt là về AI," Yiran Chen, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Duke, nhận xét. "Nhưng rào cản thực sự lại đến từ những yếu tố khác."

Đối với nhiều người Trung Quốc, sức mạnh của hệ thống giáo dục gắn liền với vị thế toàn cầu của đất nước. Chính phủ đã đầu tư mạnh vào giáo dục đại học, và số lượng sinh viên tốt nghiệp mỗi năm—từng rất ít ỏi—nay đã tăng hơn 14 lần trong hai thập kỷ qua. Một số trường đại học Trung Quốc hiện nằm trong nhóm tốt nhất thế giới.

Tuy nhiên, trong nhiều thập kỷ, những sinh viên xuất sắc nhất của Trung Quốc thường ra nước ngoài du học và ở lại đó. Theo một số chỉ số, điều này đang bắt đầu thay đổi.

Năm 2020, Trung Quốc đào tạo số lượng sinh viên tốt nghiệp STEM nhiều hơn hơn 4 lần so với Mỹ. Riêng trong lĩnh vực AI, nước này đã mở thêm hơn 2.300 chương trình cử nhân kể từ năm 2018, theo nghiên cứu của MacroPolo, một nhóm nghiên cứu có trụ sở tại Chicago chuyên nghiên cứu về Trung Quốc.

Đến năm 2022, gần một nửa số nhà nghiên cứu AI hàng đầu thế giới xuất thân từ các trường đại học Trung Quốc, so với khoảng 18% đến từ các trường đại học Mỹ, theo MacroPolo. Mặc dù phần lớn những nhà nghiên cứu hàng đầu này vẫn làm việc tại Mỹ, số lượng chọn ở lại Trung Quốc ngày càng tăng.

"Trung Quốc đã đào tạo ra một lượng lớn nhân tài trong những năm qua. Họ cần phải tìm chỗ để phát triển," Damien Ma, nhà sáng lập MacroPolo, nhận định.

Washington cũng đã tăng cường hạn chế cấp thị thực cho sinh viên Trung Quốc theo học một số ngành nhất định, bao gồm AI, với lý do lo ngại về an ninh quốc gia.

"Nếu họ không thể ra nước ngoài, họ sẽ thành lập công ty riêng hoặc làm việc cho một công ty Trung Quốc," ông Ma nói.

Một số ý kiến chỉ trích hệ thống giáo dục Trung Quốc quá chú trọng thi cử, thiếu sáng tạo và đổi mới. Việc mở rộng chương trình đào tạo AI ở Trung Quốc cũng không đồng đều, và không phải chương trình nào cũng tạo ra nhân tài xuất sắc, ông Ma thừa nhận. Tuy nhiên, những trường hàng đầu như Đại học Thanh Hoa và Đại học Bắc Kinh vẫn thuộc nhóm đẳng cấp thế giới, và nhiều nhân viên của DeepSeek đã từng theo học tại đây.

Chính phủ Trung Quốc cũng góp phần thúc đẩy mối liên kết chặt chẽ giữa học thuật và doanh nghiệp hơn so với phương Tây, theo Marina Zhang, giáo sư tại Đại học Công nghệ Sydney chuyên nghiên cứu về đổi mới công nghệ Trung Quốc. Chính phủ đã đổ tiền vào các dự án nghiên cứu và khuyến khích các học giả đóng góp vào các sáng kiến AI quốc gia.

Tuy nhiên, sự can thiệp của chính phủ cũng là một trong những rủi ro lớn nhất đối với đổi mới công nghệ tại Trung Quốc.

Bắc Kinh hiện đang hỗ trợ mạnh mẽ cho ngành AI—ít nhất là ở thời điểm này. Nhưng trước đó, vào năm 2020, sau khi nhận thấy mình kiểm soát quá ít đối với các tập đoàn công nghệ lớn như Alibaba, chính quyền đã tiến hành một cuộc trấn áp diện rộng kéo dài nhiều năm đối với ngành công nghệ Trung Quốc. (Người sáng lập DeepSeek, Liang Wenfeng, đã chuyển sang AI từ lĩnh vực giao dịch đầu cơ, một phần vì chính phủ cũng siết chặt quy định trong lĩnh vực này.)

Hậu quả của cuộc trấn áp là hàng loạt đợt sa thải trong các công ty công nghệ, cùng với sự bất ổn về tương lai của ngành, khiến lĩnh vực này kém hấp dẫn hơn đối với những sinh viên giỏi nhất của Trung Quốc. Số lượng kỷ lục sinh viên tốt nghiệp đã chọn tham gia kỳ thi công chức, mặc dù công việc này lương thấp nhưng ổn định.

Lĩnh vực AI phần nào tránh được tình trạng chảy máu chất xám cho đến nay, một phần vì chính phủ ưu tiên phát triển công nghệ này, theo Yanbo Wang, giáo sư tại Đại học Hong Kong chuyên nghiên cứu về khởi nghiệp công nghệ tại Trung Quốc. Ông dự đoán rằng sẽ có thêm nhiều startup AI thành công xuất hiện tại Trung Quốc, được thúc đẩy bởi thế hệ trẻ.

Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng không thể biết chắc AI Trung Quốc sẽ phát triển ra sao nếu Bắc Kinh có cách tiếp cận cởi mở hơn với các công ty công nghệ lớn trong những năm qua.

"Khả năng cạnh tranh dài hạn của Trung Quốc trong lĩnh vực AI không chỉ phụ thuộc vào hệ thống giáo dục STEM, mà còn vào cách chính phủ đối xử với các nhà đầu tư tư nhân, doanh nhân và các công ty vì lợi nhuận," ông Wang nhận định.

Ngay cả trong các công ty tư nhân, nhân viên thường phải đối mặt với áp lực tạo ra kết quả nhanh chóng. Điều này dẫn đến một định kiến phổ biến, ngay cả ở Trung Quốc, rằng kỹ sư Trung Quốc giỏi cải tiến các phát minh có sẵn hơn là sáng tạo ra cái mới.

Ông Liang Wenfeng, nhà sáng lập DeepSeek, cũng từng bày tỏ quan điểm tương tự. Năm ngoái, ông nhận xét: "Những nhân tài hàng đầu ở Trung Quốc đang bị đánh giá thấp. Vì có quá ít đổi mới thực sự ở cấp độ xã hội, họ không có cơ hội được công nhận."

Thành công của DeepSeek có thể xuất phát không chỉ từ điểm mạnh chung của các công ty công nghệ Trung Quốc, mà còn từ những khác biệt của nó so với phần còn lại. Công ty được tài trợ bởi lợi nhuận từ quỹ đầu cơ mẹ. Ngoài ra, ông Liang còn tuyển dụng cả sinh viên tốt nghiệp ngành nhân văn, bên cạnh các chuyên gia khoa học máy tính, với tinh thần tạo ra một môi trường trí tuệ tự do.

Sau khi DeepSeek tạo được tiếng vang, một số ý kiến đã kêu gọi các công ty Trung Quốc khác học theo mô hình của họ. Một bài bình luận trên trang của Ủy ban Đảng Cộng sản tỉnh Chiết Giang, nơi đặt trụ sở của DeepSeek, đã khẳng định cần phải tin tưởng vào tài năng trẻ và trao cho các công ty hàng đầu quyền kiểm soát lớn hơn đối với nguồn lực đổi mới.

Tuy nhiên, cách tốt nhất để Trung Quốc tận dụng lực lượng lao động AI tài năng và đầy tham vọng có thể là để chính phủ bớt can thiệp.

"Đổi mới cần càng ít sự quản lý và can thiệp càng tốt," ông Liang phát biểu trong một cuộc phỏng vấn khác. "Sự đổi mới thường xảy ra một cách tự nhiên, chứ không phải là thứ có thể được lập kế hoạch, càng không phải thứ có thể dạy dỗ."

Siyi Zhao đã đóng góp vào phần nghiên cứu cho bài viết này.

Đính chính (10/2/2025):

Phiên bản trước của bài viết đã đưa sai mốc thời gian mà Trung Quốc đặt mục tiêu trở thành cường quốc AI. Mốc chính xác là 2025, không phải 2023.

Khi phát hiện lỗi, chúng tôi sẽ công khai đính chính. Nếu bạn phát hiện sai sót, vui lòng liên hệ: [email protected]. Tìm hiểu thêm.

Vivian Wang là phóng viên thường trú tại Bắc Kinh, chuyên viết về sự trỗi dậy của Trung Quốc trên trường quốc tế và cách điều này ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của người dân.
Tìm hiểu thêm về Vivian Wang.