Thời đại "nghi ngờ sâu sắc" đã đến do sự xuất hiện của deepfake AI

• "Nghi ngờ sâu sắc" là thuật ngữ mới chỉ sự hoài nghi đối với các phương tiện truyền thông thực do sự tồn tại của AI tạo sinh. Điều này dẫn đến hệ quả là mọi người có thể dễ dàng tuyên bố rằng các sự kiện thực tế không xảy ra và cho rằng bằng chứng tài liệu được tạo ra bằng công cụ AI.

• Khái niệm này không hoàn toàn mới nhưng tác động thực tế của nó ngày càng rõ rệt. Ví dụ như các thuyết âm mưu cho rằng Tổng thống Biden đã bị thay thế bằng một hologram AI, hay cáo buộc của Trump rằng Phó Tổng thống Harris sử dụng AI để làm giả kích thước đám đông tại các cuộc vận động.

• Các học giả pháp lý Danielle K. Citron và Robert Chesney đã dự đoán xu hướng này từ năm 2019, đặt ra thuật ngữ "lợi tức của kẻ nói dối" để mô tả hậu quả của nghi ngờ sâu sắc: deepfake được vũ khí hóa bởi những kẻ nói dối để bác bỏ bằng chứng xác thực.

• Sự gia tăng của deepfake đang làm xói mòn niềm tin vào thông tin trực tuyến. Điều này ảnh hưởng đến hàng tỷ người dùng và vô số tương tác trực tuyến.

• Hiện tượng này cũng giao thoa với các vấn đề hiện có về thông tin sai lệch và thông tin xuyên tạc. Nó cung cấp một công cụ mới cho những người tìm cách lan truyền các câu chuyện sai sự thật hoặc cố gắng làm mất uy tín của các báo cáo thực tế.

• Để đối phó với nghi ngờ sâu sắc, cần dựa vào nhiều nguồn xác nhận, đặc biệt là những nguồn cho thấy cùng một sự kiện từ các góc độ khác nhau. Cũng cần theo dõi báo cáo gốc và hình ảnh từ các tài khoản đã xác minh hoặc trang web chính thức.

• Các chuyên gia khuyến cáo không nên sử dụng các công cụ phát hiện AI vì chúng hiện không dựa trên các khái niệm khoa học đã được chứng minh và có thể tạo ra kết quả dương tính hoặc âm tính giả.

• Cuối cùng, niềm tin vào những gì chúng ta thấy hoặc đọc phụ thuộc vào mức độ tin cậy của nguồn. Việc tìm nguồn đáng tin cậy để biết về các sự kiện mà bạn không chứng kiến trực tiếp là vấn đề cũ như chính lịch sử.

📌 Thời đại "nghi ngờ sâu sắc" đã đến, khi AI tạo sinh làm xói mòn niềm tin vào thông tin trực tuyến. Để đối phó, cần dựa vào nhiều nguồn xác nhận đáng tin cậy và phát triển kỹ năng xác minh thông tin. Cuối cùng, niềm tin vào thông tin phụ thuộc vào độ tin cậy của nguồn.

https://arstechnica.com/information-technology/2024/09/due-to-ai-fakes-the-deep-doubt-era-is-here/