- Các dấu hiệu nhận biết hình ảnh được tạo ra bởi AI đang biến mất khi công nghệ cải tiến. Các chuyên gia đang chạy đua tìm phương pháp mới để chống lại thông tin sai lệch.
- Thời gian để phát hiện thủ công các deepfake đang cạn dần. Các mô hình AI phát triển với tốc độ đáng kinh ngạc. Cần tìm cách khác để phát hiện deepfake trước khi chúng trở nên không thể phân biệt.
- Các công ty công nghệ bắt đầu phản ứng với làn sóng nội dung được tạo ra sắp tới bằng cách áp dụng các tiêu chuẩn thủy vân và gắn nhãn. Tuy nhiên, điều này có thể tạo ra cảm giác an toàn giả.
- Việc gắn nhãn không phải là phổ biến và bắt buộc. Các công ty lớn có thể đồng ý gắn nhãn, nhưng các startup và dự án nguồn mở khó có thể thực hiện điều này.
- Việc nhìn thấy thủy vân không nhất thiết mang lại hiệu quả mong muốn. Ngay cả khi biết video là deepfake, mọi người vẫn có thể coi nó như sự thật do tâm lý xã hội mạnh mẽ.
- Cuối cùng, cần tìm và loại bỏ nội dung do AI tạo ra một cách tự động. Tuy nhiên, đây là một cuộc đua vũ trang giữa phát hiện và tạo ra deepfake.
- Một số chuyên gia lạc quan rằng sẽ luôn có khả năng phát hiện deepfake, ngay cả khi không thể đưa ra kết luận chắc chắn. Họ tin rằng sẽ đạt được mô hình bền vững hơn.
📌 Khi AI tạo sinh ngày càng tinh vi, việc phát hiện thủ công deepfake trở nên khó khăn hơn. Các chuyên gia đang chạy đua với thời gian để tìm ra phương pháp mới, từ áp dụng thủy vân, gắn nhãn đến theo dõi hành vi của các tài khoản đáng ngờ. Tuy nhiên, việc này gặp nhiều thách thức và chưa thể loại bỏ hoàn toàn nguy cơ thông tin sai lệch.
https://www.theguardian.com/technology/2024/apr/08/time-is-running-out-can-a-future-of-undetectable-deepfakes-be-avoided