Thuật ngữ AI: những khái niệm quan trọng bạn cần biết

• Trí tuệ nhân tạo (AI) ban đầu chỉ trí thông minh nhân tạo ngang tầm con người, nhưng hiện nay thuật ngữ này được sử dụng rộng rãi hơn cho các hệ thống thể hiện đặc điểm thông minh.

• Machine Learning (ML) là một nhánh của AI, trong đó hệ thống học từ dữ liệu và kinh nghiệm để ra quyết định. Quá trình này gồm 2 giai đoạn chính:
- Đào tạo: Hệ thống được cung cấp lượng lớn dữ liệu để học hỏi. Quá trình này tốn kém và đòi hỏi nhiều tài nguyên tính toán.
- Suy luận: Hệ thống áp dụng kiến thức đã học vào dữ liệu mới. Đây là giai đoạn người dùng cuối tương tác với ứng dụng AI.

• Artificial General Intelligence (AGI) chỉ máy móc có trí thông minh ngang tầm con người, có khả năng ra quyết định, lập kế hoạch và hiểu thế giới trong bối cảnh rộng lớn hơn. Chúng ta vẫn còn xa mới đạt được AGI.

• AI tạo sinh là loại AI có thể tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh, âm nhạc. Đây là bước tiến mang lại lợi ích cụ thể nhất cho người dùng hàng ngày.

• Mạng neural là nền tảng của AI hiện đại, được mô phỏng theo não người. Mạng transformer là một loại mạng neural đặc biệt, giúp phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT.

• LLM được đào tạo trên lượng lớn dữ liệu văn bản, cho phép tạo ra phản hồi giống con người. Tuy nhiên, chúng có thể gặp vấn đề "ảo giác", tạo ra thông tin có vẻ hợp lý nhưng không chính xác.

• Mô hình khuếch tán được sử dụng để tạo hình ảnh bằng cách đảo ngược quá trình thêm nhiễu vào hình ảnh trong quá trình đào tạo.

• Tạo sinh được tăng cường bởi truy xuất dữ liệu ngoài (RAG) kết hợp AI tạo sinh với nguồn dữ liệu bên ngoài để tạo ra kết quả chính xác và phù hợp với ngữ cảnh hơn.

📌 AI đã phát triển từ khái niệm trí thông minh nhân tạo sang ứng dụng rộng rãi trong cuộc sống. Các công nghệ như machine learning, mạng neural và mô hình ngôn ngữ lớn đang định hình tương lai của AI, mở ra nhiều khả năng mới nhưng cũng đặt ra thách thức về độ chính xác và đạo đức.

https://www.androidauthority.com/ai-terms-explained-3472277/