thung lũng silicon đang đẩy giá nhân tài nghiên cứu AI ra khỏi tầm với của giới học thuật

- Giáo sư Fei-Fei Li kêu gọi chính phủ Mỹ tài trợ một kho dữ liệu và sức mạnh tính toán quốc gia để các nhà nghiên cứu hàng đầu có thể theo kịp các gã khổng lồ công nghệ trong lĩnh vực AI.
- Các công ty công nghệ lớn như Meta, Google, Microsoft đang đổ hàng tỷ USD vào AI, tạo ra khoảng cách tài nguyên khổng lồ so với các trường đại học giàu có nhất. Ví dụ: Meta có kế hoạch mua 350.000 chip GPU chuyên dụng, trong khi nhóm xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Stanford chỉ có 68 GPU.
- Các công ty công nghệ lớn hiện thống trị các bước đột phá trong lĩnh vực AI. Năm 2022, ngành công nghiệp công nghệ tạo ra 32 mô hình học máy quan trọng, trong khi giới học thuật chỉ sản xuất được 3.
- Các nhà nghiên cứu cho rằng sự mất cân bằng sức mạnh này đang định hình lại lĩnh vực theo những cách tinh tế, thúc đẩy các học giả AI điều chỉnh nghiên cứu của họ cho mục đích thương mại.
- Mức lương cao ngất ngưởng của Thung lũng Silicon đang thu hút nhân tài tiềm năng từ giới giáo sư khoa học máy tính. Gần 70% người có bằng tiến sĩ AI cuối cùng làm việc trong ngành công nghiệp tư nhân.
- Các nhà khoa học hàng đầu về AI có thể yêu cầu mức lương lên tới 20 triệu USD trong 4 năm.
- Các học giả hầu như không có lựa chọn nào khác ngoài việc hợp tác với các nhà nghiên cứu trong ngành, với các công ty tài trợ cho sức mạnh tính toán và cung cấp dữ liệu. Gần 40% các bài báo được trình bày tại các hội nghị AI hàng đầu năm 2020 có ít nhất một tác giả là nhân viên công nghệ.

📌 Khoảng cách tài nguyên và nhân tài giữa khu vực tư nhân và công trong lĩnh vực AI ngày càng gia tăng. Các công ty công nghệ lớn đang thống trị các đột phá và thu hút nhân tài hàng đầu với mức lương cao ngất ngưởng lên tới 20 triệu USD/4 năm. 70% tiến sĩ AI làm trong ngành công nghiệp. Giới học thuật đang kêu gọi chính phủ tài trợ để thu hẹp khoảng cách.

Citations:
[1]https://www.washingtonpost.com/technology/2024/03/10/big-tech-companies-ai-research/