Tiềm năng của AI trong tăng năng suất và bài học từ lịch sử phát triển công nghệ
- Bob Metcalfe, người phát minh ra Ethernet, đã dự đoán sai về sự sụp đổ của internet vào năm 1996 và phải ăn chính bài báo dự đoán của mình
- Kho lưu trữ Pessimists Archive ghi nhận nhiều dự đoán sai lầm về công nghệ qua các thời kỳ, từ máy ảnh, điện, máy bay đến máy tính
- AI được xem như công nghệ đa năng mới nhất, tương tự điện hay internet, có thể ứng dụng trong vô số lĩnh vực
- Arkady Volozh, người sáng lập Nebius, so sánh AI như "bột ma thuật" có thể cải thiện mọi thứ và tự động hóa các hoạt động thường xuyên
- Các công nghệ đa năng trước đây như đường sắt và điện thường mất hàng thập kỷ mới thúc đẩy được năng suất do:
+ Cần xây dựng cơ sở hạ tầng mới
+ Cần thích nghi với cách làm việc mới
+ Cần phát triển sản phẩm và dịch vụ mới
- Theo các nhà kinh tế học, đường cong năng suất thường có hình chữ J - giảm trước khi tăng mạnh
- Carlota Perez đã xác định 5 làn sóng chuyển đổi công nghệ lớn:
+ Cách mạng công nghiệp những năm 1770
+ Thời đại hơi nước và đường sắt những năm 1830
+ Thời đại điện và kỹ thuật những năm 1870
+ Kỷ nguyên sản xuất hàng loạt những năm 1910
+ Cách mạng công nghệ thông tin hiện tại
📌 Lịch sử cho thấy mỗi công nghệ đa năng cần 20-30 năm để phát huy hiệu quả kinh tế. AI đang ở giai đoạn đầu của quá trình chuyển đổi công nghệ thông tin, cần thời gian và thể chế phù hợp để phát huy tiềm năng thực sự.
https://www.ft.com/content/04260e91-37e6-4e7b-95ec-2ddfe48f24d7
#FT
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
