Tiến độ phát triển của LLM đang chậm lại - điều này sẽ có ý nghĩa gì đối với AI?
- Chúng ta đã quen với việc các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) liên tục được cải thiện và trở nên mạnh mẽ hơn sau khi ChatGPT ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. Tuy nhiên, gần đây có dấu hiệu cho thấy tốc độ này có thể đang chậm lại đáng kể.
- Xét về các bản phát hành của OpenAI, chúng ta thấy sự tiến bộ giữa các thế hệ GPT đang giảm dần. GPT-4o mới đây chỉ cung cấp khả năng đa phương tiện tăng cường nhưng không có nhiều cải tiến về sức mạnh. Các LLM khác như Claude 3 của Anthropic và Gemini Ultra của Google cũng có xu hướng hội tụ xung quanh các mốc tốc độ và sức mạnh tương tự GPT-4.
- Sự chậm lại này sẽ ảnh hưởng đến việc phát triển các giải pháp AI trong tương lai. Một số khả năng diễn biến:
1. Các chatbot sẽ chuyên sâu hơn vào các trường hợp sử dụng cụ thể.
2. Giao diện người dùng (UI) của AI có thể thay đổi, ít mở rộng hơn và có nhiều hướng dẫn cho người dùng.
3. Các LLM nguồn mở như Llama có thể bắt kịp các mô hình thương mại nhờ tập trung vào tính năng, dễ sử dụng và khả năng đa phương tiện.
4. Cuộc đua giành dữ liệu huấn luyện sẽ gay cấn hơn khi các công ty tìm kiếm các nguồn dữ liệu mới ngoài văn bản.
5. Có thể xuất hiện các kiến trúc LLM mới khác ngoài transformer.
📌 Tiến độ phát triển của LLM đang chậm lại, dẫn đến sự chuyên sâu hơn của các chatbot, sự thay đổi giao diện người dùng, sự bắt kịp của LLM nguồn mở, cuộc đua giành dữ liệu huấn luyện và sự xuất hiện của các kiến trúc LLM mới. Tương lai của LLM có thể hướng tới sự cạnh tranh về tính năng và dễ sử dụng, dẫn tới một mức độ nhất định của sự hàng hóa.
https://venturebeat.com/ai/llm-progress-is-slowing-what-will-it-mean-for-ai/
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
