Tìm hiểu DeepSeek tác động đến lợi nhuận của các công ty toàn cầu

- DeepSeek đã gây chấn động thị trường khi công bố chi phí phát triển mô hình AI chỉ 6 triệu USD, đồng thời phát hành miễn phí công nghệ này

- Roadzen, công ty niêm yết trên Nasdaq, sử dụng mô hình DeepSeek-R1 để:
  -  Giảm thời gian xử lý 80% yêu cầu bồi thường tai nạn nhỏ từ 6 tuần xuống 2 phút
  -  Tiết kiệm 50% chi phí so với OpenAI, từ 6 xu xuống 3 xu cho mỗi yêu cầu bồi thường
  -  Xử lý 607.577 yêu cầu bồi thường trong quý 3/2024

- Ooda AI, nền tảng AI của Thụy Điển:
  -  Tích hợp công nghệ DeepSeek ngay trong ngày đầu ra mắt
  -  Đánh giá mô hình DeepSeek v3 tốt hơn 20% so với Llama 3.3 của Meta
  -  Chi phí giải quyết vấn đề hỗ trợ khách hàng giảm 32%, còn 1,875 xu mỗi vấn đề
  -  Cổ phiếu tăng hơn 1.400% trong năm qua

- CareYaya, nền tảng chăm sóc người cao tuổi:
  -  Giảm chi phí kháng nghị từ chối bảo hiểm y tế từ 43,84 USD xuống còn 2 xu
  -  Chi phí giảm 90% so với khi sử dụng OpenAI và Anthropic
  -  Dự định chuyển phần lớn khoản tiết kiệm cho người tiêu dùng

📌 DeepSeek đã tạo bước ngoặt khi phát triển mô hình AI chỉ với 6 triệu USD, giúp doanh nghiệp giảm tới 90% chi phí vận hành. Roadzen xử lý 607.577 yêu cầu bồi thường trong quý 3/2024 với chi phí chỉ 3 xu/yêu cầu, trong khi CareYaya giảm chi phí kháng nghị bảo hiểm y tế từ 43,84 USD xuống 2 xu.

https://www.cnbc.com/2025/02/04/how-deepseeks-new-ai-models-are-impacting-the-profits-of-global-companies.html

Cách các mô hình AI mới của DeepSeek đang ảnh hưởng đến lợi nhuận của các công ty toàn cầu

Được đăng vào Thứ Hai, 3/2/2025 - 18:28 EST | Cập nhật 31 phút trước

DeepSeek của Trung Quốc đã làm rung chuyển thị trường chứng khoán toàn cầu sau khi tiết lộ rằng họ đã xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ chỉ với 6 triệu USD. Mặc dù một số người nghi ngờ về chi phí phát triển mô hình AI thấp đến đáng kinh ngạc này, hầu hết đều đồng ý rằng DeepSeek đã cắt giảm đáng kể chi phí vận hành liên tục của các mô hình AI mạnh mẽ và quyết định phát hành miễn phí công nghệ của họ đã làm thay đổi cục diện ngành công nghiệp. CNBC Pro đã trao đổi với các công ty trên toàn thế giới để tìm hiểu cách các mô hình AI mới của DeepSeek sẽ tác động đến hoạt động và tài chính của họ.

Roadzen, một công ty niêm yết trên sàn Nasdaq, đang cố gắng cách mạng hóa lĩnh vực bảo hiểm ô tô bằng trí tuệ nhân tạo. Theo giám đốc điều hành Rohan Malhotra, dịch vụ AI của công ty này giúp khách hàng là các công ty bảo hiểm rút ngắn thời gian xử lý 80% các yêu cầu bồi thường tai nạn nhỏ từ 6 tuần xuống còn 2 phút.

Tính chất nhạy cảm của việc xử lý yêu cầu bồi thường bảo hiểm, cùng với khả năng dự đoán sai các khoản chi phí lớn cho khách hàng bảo hiểm, có nghĩa là công ty trước đây chỉ sử dụng một số mô hình AI tinh vi nhất để đảm bảo độ chính xác cao—chẳng hạn như các mô hình của OpenAI, Anthropic và Meta. Điều đó đã thay đổi khi DeepSeek ra mắt mô hình R1.

"Khách hàng của chúng tôi không thể chấp nhận một mô hình có độ chính xác chỉ 60%-70%, điều đó sẽ gây ra vấn đề kinh tế nghiêm trọng," Malhotra nói. "Chúng tôi cần triển khai các mô hình có độ chính xác từ 95%-99%."

DeepSeek giúp giảm chi phí

Malhotra, người có bằng thạc sĩ về robot tại Đại học Carnegie Mellon, cho biết chất lượng đầu ra của DeepSeek-R1 ngang bằng với OpenAI o1—mô hình ngôn ngữ lớn tốt nhất của OpenAI—trong khi vẫn mang lại những lợi ích quan trọng khác cho công ty ông, bao gồm chi phí thấp hơn.

Ví dụ, trong 3 tháng kết thúc vào tháng 9/2024, Roadzen đã xử lý 607.577 yêu cầu bồi thường bảo hiểm. Theo công ty, mỗi yêu cầu tiêu tốn khoảng 4.000 token. Một token là đơn vị dữ liệu nhỏ nhất được cung cấp cho mô hình AI. Khoảng 750 từ tương đương với 1.000 token.

Theo tính toán của CNBC dựa trên bảng giá công khai, nếu sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn o1 mới nhất của OpenAI, công ty sẽ phải trả 36.455 USD trong quý đó, tức trung bình 6 cent cho mỗi yêu cầu.

Tuy nhiên, nếu sử dụng DeepSeek-R1, chi phí trong quý chỉ là 17.012 USD, theo giá từ công ty lưu trữ mô hình AI Together.ai. Điều này có nghĩa là chi phí trung bình cho mỗi yêu cầu giảm xuống còn 3 cent, tức thấp hơn 50% so với khi dùng mô hình của OpenAI.

Roadzen tiết lộ rằng công ty còn phải chịu thêm chi phí khi tinh chỉnh hoặc huấn luyện mô hình AI cho từng chính sách bảo hiểm. Nếu dùng mô hình OpenAI o1, chi phí này sẽ là 21.185 USD, nhưng với DeepSeek R1, con số giảm xuống còn 10.593 USD.

Ngoài ra, công ty còn phải chi thêm cho việc vận hành các mô hình AI độc quyền của mình để ước tính chi phí bồi thường, phát hiện hư hỏng xe qua video và ngăn chặn gian lận, những nhiệm vụ không được hỗ trợ bởi các mô hình thương mại có sẵn.

"Điều chúng tôi thực sự quan tâm là chi phí suy luận, độ chính xác của đầu ra và liệu mô hình này có đáp ứng tốt các tiêu chuẩn mà chúng tôi đặt ra hay không," Malhotra nói thêm.

Đột phá từ mã nguồn mở

Một số công ty khác nói với CNBC rằng ngoài chi phí thấp, quyết định mang tính bước ngoặt của DeepSeek khi mã nguồn mở mô hình suy luận của mình khiến nó hấp dẫn hơn so với các mô hình mã nguồn mở hiện có như Llama của Meta.

Arli Charles Mujkic, CEO và nhà sáng lập nền tảng AI Ooda AI của Thụy Điển, nói với CNBC rằng công ty ông đã tích hợp công nghệ của DeepSeek vào dịch vụ AI của mình "ngay trong ngày nó được ra mắt."

Công ty này điều hành một cửa hàng kỹ thuật số cho phép khách hàng chọn các mô hình AI phù hợp nhất với từng công việc cụ thể. Ooda AI có nhiều nguồn doanh thu khác nhau, bao gồm bán đăng ký theo tháng cho các ứng dụng AI, tính phí cơ bản đối với chương trình AI và token sử dụng, cũng như cung cấp hợp đồng cố định cho khách hàng doanh nghiệp.

Mujkic nhận xét rằng mô hình ngôn ngữ lớn DeepSeek v3—công nghệ cốt lõi của DeepSeek—tốt hơn tới 20% so với Llama 3.3 của Meta, mà ông gọi là "mô hình mã nguồn mở tốt nhất mà chúng tôi từng sử dụng trước đây."

Ooda AI, công ty phục vụ một trong những công ty bảo hiểm y tế lớn nhất tại Đức, cho biết hiện tại chi phí xử lý một vấn đề hỗ trợ khách hàng bằng mô hình AI mã nguồn mở là khoảng 1,875 cent, tương đương 18.750 USD trên mỗi triệu vấn đề. Tuy nhiên, công ty ước tính rằng với mô hình AI của DeepSeek, chi phí này có thể giảm 32%.

Cổ phiếu của Ooda AI, niêm yết trên sàn chứng khoán Stockholm, đã tăng hơn 1.400% trong năm qua. Mujkic kỳ vọng rằng các mô hình AI của DeepSeek sẽ giúp công ty cắt giảm chi phí và cuối cùng tăng lợi nhuận.

"Chi phí rẻ hơn 35% so với các mô hình như Llama, nghĩa là nếu giữ nguyên mức giá hiện tại với khách hàng doanh nghiệp, lợi nhuận của chúng tôi tăng thêm 35%," ông nói với CNBC. "Ngoài ra, khách hàng của chúng tôi—những người phải trả phí cho dịch vụ AI—cũng được hưởng mức giá thấp hơn 35%, vì giá token giảm tương ứng."

Mujkic còn khẳng định rằng mô hình suy luận R1 của DeepSeek "ngang bằng" với OpenAI o1, trong khi chi phí vận hành thấp hơn tới 80%.

"Đây là một sự thay đổi lớn đang diễn ra ngay lúc này," ông nhấn mạnh.

Neal K. Shah, CEO của nền tảng chăm sóc người cao tuổi CareYaya có trụ sở tại Bắc Carolina, cũng nói với CNBC rằng công ty ông—vốn đang sử dụng AI để hỗ trợ khách hàng khiếu nại bảo hiểm y tế—rất hào hứng với DeepSeek.

"DeepSeek giúp chúng tôi giảm 90% chi phí, nhờ đó có thể giúp được nhiều người hơn," Shah nhắn tin.

Chi phí trung bình để kháng nghị một yêu cầu bồi thường bảo hiểm y tế tại Mỹ là 43,84 USD. CareYaya trước đây đã sử dụng OpenAI và Anthropic để giảm chi phí xuống còn 12 cent, nhưng giờ đây, với DeepSeek, chi phí mỗi lần kháng nghị chỉ còn 2 cent.

Khi được hỏi liệu DeepSeek có cải thiện lợi nhuận của CareYaya hay không, Shah ngay lập tức trả lời:

"Có. Đây là một bước nhảy vọt trong việc giảm chi phí. Chúng tôi sẽ chuyển phần lớn khoản tiết kiệm này cho khách hàng, nhờ đó có thể phục vụ nhiều người hơn."

Chi phí AI đang trở nên không đáng kể

Mặc dù chi phí AI đã giảm đáng kể trong 2 năm qua, các công ty không kỳ vọng rằng giá dịch vụ AI cho người dùng cuối sẽ giảm theo cùng một tốc độ.

Malhotra của Roadzen cho biết chi phí AI chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong mức phí 150 USD cho mỗi yêu cầu bồi thường mà công ty tính cho khách hàng bảo hiểm tại các thị trường phương Tây. Phần lớn chi phí vẫn dành cho nghiên cứu, phát triển và tích hợp AI vào các hệ thống cũ của doanh nghiệp lớn.

Tuy nhiên, ông tin rằng chi phí AI giảm trong tương lai có thể thúc đẩy tự động hóa ở các thị trường mới nổi, nơi chi phí lao động hiện vẫn cạnh tranh với AI.

"Với một thị trường phát triển cao, mức giá 150 USD là hợp lý. Nhưng khi chi phí suy luận đủ thấp, chúng tôi có thể triển khai AI trên toàn cầu," Malhotra kết luận.

How DeepSeek’s new AI models are impacting the profits of global companies
Published Mon, Feb 3 2025•6:28 PM EST|Updated 31 Min Ago

China’s DeepSeek shook global stock markets after revealing that it had built a powerful artificial intelligence model for a mere $6 million. While some have disputed the shockingly low cost of developing the AI models, most agree that DeepSeek has sharply cut the on-going cost of running powerful AI models and that the firm’s decision to release its technology for free has altered the course of the industry. CNBC Pro spoke to companies around the world on how DeepSeek’s new AI models are set to impact their operations and financials. Roadzen , a Nasdaq-listed company, is attempting to disrupt the auto insurance sector with artificial intelligence. The company’s AI service helps its insurance underwriting clients to cut the time taken to resolve 80% of minor accident claims from six weeks to two minutes, according to its chief executive Rohan Malhotra. The sensitive nature of processing insurance claims, alongside the potential for incorrectly predicting large costs for insurance clients, means the company has previously limited itself to a handful of sophisticated AI models that produce accurate results — such as those produced by OpenAI, Anthropic and Meta . That was until DeepSeek released its R1 model. “Our clients cannot afford a model which has 60%-70% accuracy, that’s like a major economic issue,” said Malhotra. “We need to deploy models that have 95%-99% accuracy.” DeepSeek’s discount Malhotra, who graduated with a master’s degree in robotics from Carnegie Mellon University, said DeepSeek-R1 output quality is on par with OpenAI’s o1 — its best large language model — while also offering other benefits that are significant to his company, including costs. For instance, Roadzen processed 607,577 insurance claims for the three months ending September 2024. Each claim consumes roughly 4,000 tokens, according to the company. A token is the smallest unit of data fed to an AI model. About 750 words converts to 1,000 tokens. The AI firm would have incurred a cost of $36,455 over the quarter using OpenAI’s latest large language model o1, according to CNBC calculations using publicly available pricing. That means on average, the company spent 6 cents per claim on AI costs. However, using DeepSeek-R1, the quarterly cost of $17,012, calculated using prices from AI model hosting firm Together.ai, would amount to 3 cents per claim, or 50% lower than costs incurred with OpenAI’s models. Roadzen revealed that the firm incurs additional costs when fine-tuning or training an AI model on a per-policy basis, which would have amounted to $21,185 using the OpenAI o1 model, or $10,593 on DeepSeek’s R1. In addition, it also faces additional costs to run its proprietary AI models that are used to estimate the cost of claims, detect vehicle damage over video and for fraud prevention among other uses that are not covered by commercially available models. “What we really care about is the cost of inference. We care about the accuracy of the outputs. And we care about whether this model is performing to the certain benchmarks that we’ve set, in a good way,” Malhotra added. The open-source innovation Others have told CNBC that alongside the lower costs, DeepSeek’s landmark decision to open source its reasoning model makes it more attractive compared to existing open-source models like Meta Platforms’ Llama. Arli Charles Mujkic, CEO and founder of Swedish AI platform Ooda AI, told CNBC his company integrated DeepSeek’s technology into its AI offering “the same day it was out.” The company runs a digital store that offers customers a choice of AI models, allowing them to choose the best app for a specific job. Ooda AI has various revenue sources within the business: it sells pay-per-month subscriptions to AI apps on its store, allows customers to pay a base fee for AI programs and usage tokens, and also offers fixed-term contracts to its enterprise clients. Mujkic said his opinion of DeepSeek’s v3 large language model — the technology that underpins its products — is that it’s up to 20% “better” than Meta’s Llama 3.3, which he labeled “the best open source model we’d been running up until this point.” Ooda AI, which boasts one of Germany’s largest health insurance firms as a clients, said it costs roughly 1.875 U.S. cents per customer support issue, or $18,750 per million, to be resolved using open-source AI models. However, the same tasks are likely to be 32% cheaper when executed on DeepSeek’s AI models, according to the company. The company, whose Stockholm-listed shares have gained more than 1,400% over the past year, is expecting DeepSeek’s AI models to lower its costs — and ultimately boost its revenues. G7H0-FF 1Y line “It’s 35% cheaper [than models like Llama], which means ultimately, for us — without changing any pricing, say on the enterprise side — we start making 35% more money,” he told CNBC. “But also for our customers, who are paying for AI compute, for example, it becomes 35% cheaper as well, because that goes in parallel with the pricing for token users.” DeepSeek’s R1 reasoning model is also “on par” with OpenAI’s o1, Mujkic argued, while running as much as 80% cheaper. “This is the kind of paradigm shift that’s happening now,” he said. Neal K. Shah, CEO of North Carolina-based eldercare platform CareYaya, also told CNBC his company — which has started using AI to help customers fight health insurance claims denials — was excited about DeepSeek. “DeepSeek just lowered our costs by 90% so we can help more people,” he said in a message. “The average cost to appeal a U.S. health insurance claims denial is $43.84. We had used OpenAI and Anthropic to get the cost down to 12 cents — now we’re doing it with DeepSeek on the back end, the cost per appeal is 2 cents.” Asked if DeepSeek would boost CareYaya’s bottom line, Shah’s immediate response was “yes.” “It’s a ridiculous step function in lowering costs,” he explained. “We’ll pass along a lot of the savings to the consumer, so it’ll let us serve more people.” AI’s negligible costs Despite the cost of AI falling substantially over the past two years, companies do not expect the cost of rendering AI services to end users to fall at the same rate. Roadzen’s Malhotra suggested that AI costs are a tiny fraction of the roughly $150 per claim it charges its insurance clients in Western markets. The bulk of its costs are spent on research and development and connecting legacy systems at large enterprises with its AI systems. However, he expects lower AI costs in the future could enable automation in emerging markets, where labor costs are still competitive with AI systems today. “As a global company, the $150 may be a price for a highly developed market. When we lower the inferencing cost enough, we can now deploy it globally,” Malhotra added.