- Apple Neural Engine (ANE) là bộ phận phần cứng chuyên dụng được giới thiệu lần đầu trên iPhone X và chip A11, nhằm tăng tốc các tác vụ học máy.
- ANE hoạt động cùng với CPU và GPU để thực thi các mô hình học máy hiệu quả hơn, đặc biệt cho các tác vụ đòi hỏi mức tiêu thụ điện năng thấp.
- Học máy liên quan đến việc sử dụng thuật toán và mô hình thống kê để máy tính thực hiện các tác vụ mà không cần lập trình rõ ràng. Nó đòi hỏi huấn luyện với bộ dữ liệu lớn.
- Trong sử dụng hàng ngày, học máy hỗ trợ nhiều ứng dụng như nhiếp ảnh điện toán, phân tích cảnh và ổn định video.
- Core ML là API học máy của Apple, tận dụng CPU, GPU và ANE để đạt hiệu suất tối ưu, cho phép các nhà phát triển tích hợp liền mạch các mô hình học máy vào ứng dụng.
- Hiệu suất của Neural Engine đã được cải thiện đáng kể qua thời gian, từ 11 nghìn tỷ phép tính/giây trên M1, 15.8 nghìn tỷ trên M2/M3, đến 38 nghìn tỷ trên M4 mới nhất.
- ANE hỗ trợ các phép tính dấu phẩy động 16-bit (FP16), được tối ưu hóa cho suy luận thay vì huấn luyện.
- Chiến lược AI của Apple tập trung vào các mô hình AI trên thiết bị và tích hợp đám mây để nâng cao trải nghiệm người dùng với các tính năng như chỉnh sửa văn bản tạo sinh, thông báo cá nhân hóa và tương tác ngôn ngữ tự nhiên.
📌 Apple Neural Engine đóng vai trò then chốt trong việc tăng tốc các tác vụ học máy trên thiết bị Apple. Với khả năng tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả năng lượng ấn tượng lên đến 38 nghìn tỷ phép tính/giây trên chip M4, ANE nâng cao nhiều tính năng từ Face ID đến nhiếp ảnh điện toán, trở thành nền tảng của chiến lược AI tập trung vào xử lý trên thiết bị của Apple.
https://www.geeky-gadgets.com/?p=430149