- Mistral AI, một trong những công ty nghiên cứu AI hàng đầu thế giới, đã phát hành mô hình cơ sở cho Mistral 7B v0.2 - mô hình ngôn ngữ nguồn mở mới nhất.
- Mô hình Mistral 7B có 7.3 tỷ tham số, vượt trội hơn Llama 2 13B và Llama 1 34B trên hầu hết các bài kiểm tra đánh giá.
- Phiên bản V0.2 giới thiệu cửa sổ ngữ cảnh 32k cùng với các cải tiến khác, nâng cao khả năng xử lý và tạo văn bản.
- Bài hướng dẫn chi tiết cách truy cập và tinh chỉnh mô hình ngôn ngữ này trên nền tảng Hugging Face.
- Sử dụng tính năng AutoTrain của Hugging Face để tự động hóa quá trình đào tạo mô hình, giúp người dùng thông thường có thể phát triển các giải pháp AI tiên tiến.
- Hướng dẫn cụ thể các bước cần thiết để tinh chỉnh mô hình Mistral 7B-V0.2 trên tập dữ liệu tùy chỉnh, bao gồm tạo kho lưu trữ mô hình, chuẩn bị tập dữ liệu, cấu hình tham số và khởi chạy quá trình đào tạo.
📌 Mistral 7B-V0.2 là mô hình ngôn ngữ nguồn mở mạnh mẽ với 7,3 tỷ tham số, vượt trội hơn nhiều mô hình khác. Bài hướng dẫn chi tiết cách tinh chỉnh mô hình này trên nền tảng Hugging Face, giúp người dùng tạo ra các giải pháp AI tiên tiến dựa trên tập dữ liệu tùy chỉnh.
Citations:
[1] https://www.kdnuggets.com/mistral-7b-v02-fine-tuning-mistral-new-open-source-llm-with-hugging-face