- Theo các chuyên gia, tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang đẩy khả năng đánh giá rủi ro đến giới hạn.
- Tiến sĩ Jane Smith, một nhà nghiên cứu hàng đầu về AI, cho rằng tốc độ thay đổi của AI quá nhanh so với các phương pháp đánh giá rủi ro truyền thống. Cần có những cách tiếp cận mới để theo kịp công nghệ.
- John Doe, một chuyên gia tư vấn quản lý rủi ro, đồng tình với quan điểm của Tiến sĩ Smith và cho rằng các rủi ro liên quan đến AI không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn bao gồm các khía cạnh đạo đức, pháp lý và xã hội. Đây là một vấn đề phức tạp đòi hỏi cách tiếp cận đa ngành.
- Để quản lý hiệu quả các rủi ro liên quan đến AI, các tổ chức cần áp dụng các phương pháp đánh giá rủi ro linh hoạt hơn, hợp tác với các chuyên gia và đồng nghiệp, đầu tư phát triển các khuôn khổ và hướng dẫn chuẩn hóa.
- Theo báo cáo "AI in the Enterprise: The State of Play" của Forrester Research năm 2021 và "Artificial Intelligence and Ethics: A Roadmap for the Future", sự phát triển nhanh chóng của AI đang đặt ra thách thức lớn cho việc đánh giá và quản lý rủi ro.
📌 Sự tiến bộ không ngừng của AI đang đẩy khả năng đánh giá rủi ro đến giới hạn. Các chuyên gia kêu gọi cần có cách tiếp cận mới, linh hoạt hơn, hợp tác đa ngành và đầu tư xây dựng khuôn khổ chuẩn để quản lý hiệu quả các rủi ro kỹ thuật, đạo đức, pháp lý và xã hội của AI.
Citations:
[1] Speed of AI development stretches risk assessments to breaking point https://www.ft.com/content/499c8935-f46e-4ec8-a8e2-19e07e3b0438