Tôi đã thử công cụ Deep Research mới của ChatGPT. Nó xứng đáng với thời gian chờ thêm tối đa 30 phút để có báo cáo.

  • OpenAI vừa ra mắt công cụ Deep Research cho ChatGPT, có khả năng thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp chỉ trong vài phút.

  • Deep Research được hỗ trợ bởi phiên bản của mô hình o3 của OpenAI, được thiết kế để duyệt web và phân tích dữ liệu.

  • Công cụ này hoạt động độc lập để giải quyết các tác vụ đa bước, có thể hoàn thành trong vài chục phút những gì con người mất nhiều giờ.

  • Deep Research đặc biệt hữu ích cho việc tìm kiếm thông tin chuyên sâu, không trực quan cần duyệt nhiều trang web.

  • Người dùng có thể theo dõi tiến trình nghiên cứu và quan sát quá trình tìm kiếm của AI.

  • Báo cáo cuối cùng bao gồm trích dẫn nguồn, bảng biểu và phân tích chi tiết.

  • Công cụ này ban đầu chỉ dành cho người dùng Pro (200 USD/tháng), nhưng đã được mở rộng cho người dùng ChatGPT Plus, Team, Edu và Enterprise từ 25/2.

  • Người dùng Pro có 120 truy vấn/tháng, trong khi người dùng Plus có 10 truy vấn.

  • Mô hình AI này đạt điểm 26,6% trong bài kiểm tra Humanity's Last Exam, so với 3,3% của ChatGPT-4o.

  • OpenAI cảnh báo rằng công cụ vẫn có thể "ảo giác" hoặc đưa ra suy luận không chính xác, mặc dù ở tỷ lệ thấp hơn các mô hình ChatGPT khác.

  • Tác giả nhận xét Deep Research ấn tượng và hữu ích, nhưng số lượng truy vấn hạn chế (10 lần/tháng) cho gói Plus có thể chưa đáng giá 20 USD/tháng.

📌 Deep Research của OpenAI là bước đột phá trong nghiên cứu tự động, có thể hoàn thành nhiệm vụ phức tạp trong vài phút. Mặc dù còn hạn chế về số lượng truy vấn, công cụ này hứa hẹn thay đổi cách thức thu thập và phân tích thông tin trong tương lai.

 

https://www.businessinsider.com/openai-chatgpt-deep-research-reports-worth-extra-wait-time-2025-3

 

Tôi đã thử công cụ Deep Research mới của ChatGPT. Nó xứng đáng với thời gian chờ thêm tối đa 30 phút để có báo cáo.
Ana Altchek - 6 tháng 3, 2025, 3:53 PM UTC

Công cụ Deep Research của OpenAI có thể hoàn thành các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp chỉ trong vài phút.
Tôi đã thử công cụ Deep Research của ChatGPT, công cụ có thể hoàn thành các nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp trong thời gian ngắn.
Được vận hành bởi một phiên bản của mô hình o3 của OpenAI, Deep Research hoạt động độc lập để thực hiện các nhiệm vụ nhiều bước.
Tôi đã sử dụng công cụ này để nghiên cứu lịch sử của thuế quan và tác động của chúng đối với giá hàng tiêu dùng.
Trong thời đại mà mọi người đã quen với việc nhận được câu trả lời từ AI trong vài giây, tôi có thể tự tin khẳng định rằng công cụ Deep Research của OpenAI xứng đáng với thời gian chờ từ 5 đến 30 phút.
Ngoài ra, đây cũng là một góc nhìn thú vị về cách AI “suy nghĩ” khi xử lý một nhiệm vụ nghiên cứu phức tạp và thực hiện nó.

Deep Research là một công cụ AI có tính tác nhân, nghĩa là nó có thể hoạt động độc lập để giải quyết một nhiệm vụ nhiều bước. OpenAI tuyên bố trên trang web của mình rằng công cụ này “hoàn thành trong vài chục phút những gì con người phải mất nhiều giờ để làm,” và đây không phải là một sự phóng đại.
Mặc dù ChatGPT có thể cung cấp một báo cáo toàn diện về một chủ đề nếu được yêu cầu, nhưng nó không thực hiện kiểu nghiên cứu nhiều bước như Deep Research. Khả năng này không cần thiết với mọi truy vấn, nhưng rất hữu ích nếu muốn khám phá lịch sử hoặc các khía cạnh chuyên sâu của một chủ đề. OpenAI cho biết Deep Research đặc biệt hữu ích cho “những thông tin ngách, không trực quan, đòi hỏi phải duyệt qua nhiều trang web.”

Công cụ AI này được vận hành bởi một phiên bản của mô hình o3 sắp ra mắt của OpenAI, được thiết kế để duyệt web và phân tích dữ liệu. Nó sử dụng “lý luận để tìm kiếm, diễn giải và phân tích lượng lớn văn bản, hình ảnh và tệp PDF trên internet.”
OpenAI ban đầu cung cấp AI tác nhân này cho người dùng Pro với mức phí 200 USD/tháng nhưng đã công bố mở rộng sang các gói ChatGPT Plus, Team, Edu và Enterprise vào ngày 25 tháng 2. Người dùng Pro có 120 truy vấn Deep Research mỗi tháng, trong khi người dùng Plus có 10 truy vấn.

Cách hoạt động

Có thể tạo một báo cáo Deep Research bằng cách chọn nút “deep research” trong thanh nhập văn bản của ChatGPT. Sau đó, nhập yêu cầu, và trợ lý sẽ làm rõ để đảm bảo đang tìm đúng thông tin.

Ví dụ, tôi đã yêu cầu công cụ tạo một báo cáo nghiên cứu về lịch sử chính sách thương mại của Mỹ liên quan đến thuế quan và tác động của chúng đối với giá hàng tiêu dùng. Deep Research phản hồi bằng cách yêu cầu thêm thông tin, bao gồm giai đoạn thời gian và ngành công nghiệp cần đề cập, loại phân tích và mức độ chi tiết mong muốn.

Sau khi nhập yêu cầu ban đầu, Deep Research sẽ yêu cầu làm rõ nội dung cần nghiên cứu.
Tôi đã yêu cầu công cụ nghiên cứu từ thế kỷ 20 trở đi, tập trung vào nhiệm kỳ đầu tiên của Tổng thống Donald Trump và tác động của chính sách thuế quan đối với hàng tiêu dùng nói chung. Tôi cũng yêu cầu nó tạo một phân tích kinh tế dựa trên dữ liệu, có bảng số liệu đi kèm.

AI đã nhắc lại yêu cầu của tôi, sau đó bắt đầu thực hiện nhiệm vụ.

Khi trợ lý biên soạn báo cáo – quá trình này có thể mất khoảng 5 đến 30 phút tùy vào độ phức tạp – có thể theo dõi tiến độ và quan sát cách nó tìm kiếm thông tin. Một trong những phần thú vị nhất của quá trình này là thấy cách tìm kiếm phát triển khi AI khám phá ra thông tin mới.

Dưới đây là quá trình tư duy của công cụ vào cuối 8 phút nghiên cứu.

Deep Research đã tìm kiếm và phân tích các nguồn, sau đó tạo một báo cáo toàn diện về phát hiện của nó, với trích dẫn trực tiếp trong suốt các phần khác nhau. Phần giữa báo cáo khá chuyên sâu, nhưng phần kết luận tóm tắt rõ ràng và các bảng số liệu cũng rất hữu ích.

Tôi đã sử dụng khá nhiều trong số 10 lượt truy vấn của mình để khám phá các nghiên cứu về tác động dài hạn của nhiều xu hướng sức khỏe, chẳng hạn như việc sử dụng Ozempic. Công cụ cung cấp các tổng quan chi tiết và trích dẫn một số sự kiện riêng lẻ có ít nghiên cứu, điều mà tôi thấy khá thú vị. Tôi cũng sử dụng nó để tìm hiểu lịch sử gia đình và nó đã truy vết chính xác nguồn gốc họ của tôi cũng như thông tin mà tôi biết về tổ tiên trước khi họ di cư đến Mỹ nhiều thế hệ trước.

Các báo cáo tôi đọc đều rất hấp dẫn – và chính xác theo các liên kết trích dẫn mà tôi kiểm tra. Tuy nhiên, công cụ trích dẫn Wikipedia khá nhiều. Có thể thấy trong ảnh chụp màn hình dưới đây từ truy vấn về thuế quan rằng Wikipedia là một trong những nguồn được sử dụng để biên soạn báo cáo.

OpenAI cho biết trong thông báo của mình rằng mô hình vận hành Deep Research đạt điểm 26,6% trong Humanity’s Last Exam, một bài kiểm tra đánh giá AI trên nhiều lĩnh vực. Để so sánh, ChatGPT-4o chỉ đạt 3,3%.

Tuy nhiên, OpenAI cũng lưu ý rằng công cụ này “đôi khi có thể tạo ra thông tin sai” hoặc “đưa ra suy luận không chính xác,” dù tỷ lệ thấp hơn so với các mô hình ChatGPT khác.

“Nó có thể gặp khó khăn trong việc phân biệt thông tin có thẩm quyền với tin đồn và hiện tại còn yếu trong việc hiệu chỉnh độ tự tin, thường không thể truyền tải chính xác mức độ chắc chắn,” OpenAI tuyên bố trong thông báo.

Hầu hết các công cụ AI tôi từng thử ban đầu gây ấn tượng mạnh, nhưng không nhiều công cụ thực sự trở thành một phần trong thói quen của tôi. Deep Research không phải là thứ tôi nghĩ sẽ quên sử dụng, nhưng tôi đã dùng hết 10 lượt truy vấn chỉ trong vài ngày – và cảm thấy muốn có thêm.

Tôi không chắc liệu có sẵn sàng trả 20 USD/tháng chỉ để có 10 lượt truy vấn hay không, vì con số đó có vẻ khá hạn chế đối với một dịch vụ trả phí. Tuy nhiên, nếu tôi có các câu hỏi pháp lý cụ thể hoặc muốn nghiên cứu về phương pháp điều trị y tế, có lẽ tôi sẽ thấy mức giá này xứng đáng.

Hiện tại, tôi háo hức tận dụng tối đa đợt 10 truy vấn tiếp theo của mình.

 

I tried ChatGPT's new Deep Research. It was worth the extra wait of up to 30 minutes for its reports.
Ana Altchek Mar 6, 2025, 3:53 PM UTC


OpenAI's Deep Research tool can complete complex research tasks in minutes. 
I tried ChatGPT's Deep Research tool, which can complete complex research tasks in minutes.
Powered by a version of OpenAI's o3 model, Deep Research acts independently to work through multi-step tasks.
I used it to research the history of tariffs and their impact on consumer goods pricing.
In an era when we're used to getting answers to AI queries in seconds, I can confidently say OpenAI's Deep Research tool is worth the five to 30-minute wait.
Plus, it's a fascinating look into how AI "thinks" through a complex research assignment and executes it.
Deep Research is an agentic AI tool, which means it can act independently to solve a multi-step task. OpenAI says on its website that the tool "accomplishes in tens of minutes what would take a human many hours," and it's not an exaggeration.
While ChatGPT can provide a thorough report on a topic if you ask for one, it doesn't complete the kind of multi-step research that Deep Research does. That capability isn't relevant to every query, but it is helpful if you want to explore a topic's history or nuances. OpenAI says Deep Research is particularly useful for "niche, non-intuitive information that would require browsing numerous websites."
The AI tool is powered by a version of the coming OpenAI o3 model designed for web browsing and data analysis and uses "reasoning to search, interpret, and analyze massive amounts of text, images, and PDFs on the internet."
OpenAI initially made the AI agent available to Pro users who pay $200 a month but announced its rollout to ChatGPT Plus, Team, Edu, and Enterprise users on February 25. Pro users get 120 Deep Research queries a month, while Plus users have access to 10.
How it works
You can generate a Deep Research report by selecting "deep research" button in the text bar of ChatGPT. Then, you write a prompt, which the assistant will clarify to make sure it's looking for the right information.
Related stories

Sam Altman says OpenAI's new ChatGPT-4.5 is more emotionally intelligent but warns that it's 'expensive'

OpenAI's CFO says it's 'definitely possible' it will triple revenue in 2025
For example, I asked it to compile a research report about the history of US trade policy regarding tariffs and the impact they've had on consumer goods pricing. Deep Research responded asking for more information including about the time period and industries I wanted covered, the type of analysis, and the level of detail.
screenshot of Deep Research inquiry about a research report about US trade and tariffs.
After typing in an initial prompt, Deep Research will ask for clarification on what you want covered. screenshot/Deep Research
I told it to research the 20th century onward, with a focus on President Donald Trump's first term and the impact on general consumer goods. I also asked it to generate a data-driven economic analysis with tables included.
The AI reiterated my instructions and then went to work.
As the assistant compiles the report — which can take roughly five to 30 minutes depending on the ask — you can check its progress and observe its search process. One of the most interesting parts of this process was seeing how the search evolved as it uncovered new information.
Here, you can see its thought process toward the end of its eight-minute research.

Deep Research searched and analyzed sources and then generated a thorough report on its findings, with in-line citations included throughout the various sections. The middle section was dense, but the conclusion gave a solid summation, and the tables were also insightful.
2 screenshots from Deep Research in collage
Screenshots from Deep Research including its conclusion (above) and a table on tariff impact (below). screenshot/Deep Research/Photojoiner
I spent a fair share of my 10 uses exploring research on any long-term effects of various health trends, like Ozempic usage. It provided thorough overviews and included isolated incidents with limited research, which I found interesting. I also used it to investigate my family's history. It correctly traced the origin of my last name and what I know of my ancestors' history before they immigrated to the US generations ago.
The reports I read were fascinating — and accurate based on the cited links that I checked. It did cite Wikipedia a good amount though. You can see in the screenshot below from the tariff query that Wikipedia was one of the sources used in compiling the report.
Screenshot of sources used in Deep Research
Wikipedia was one of the sources cited in its report. screenshot/Deep Research
OpenAI said in its announcement that the model powering Deep Research achieved a 26.6% score on Humanity's Last Exam, an assessment designed to evaluate AI across various subjects. For context, ChatGPT-4o scored 3.3%.
However, OpenAI added that the tool "can sometimes hallucinate" or "make incorrect inferences," though at a lower rate than other ChatGPT models.
"It may struggle with distinguishing authoritative information from rumors, and currently shows weakness in confidence calibration, often failing to convey uncertainty accurately," OpenAI said in its announcement.
Almost every AI tool I've tried initially impressed me, but most failed to become a part of my routine. Deep Research isn't something I thought I would lose track of using, but I burned through my 10 queries in a matter of days — and found myself wanting more.
I'm not sure if I would pay $20 a month for 10 of these queries, given that feels fairly limited for a paid service. However, if I had specific legal questions or wanted to research medical treatments, I'd likely find it worth the cost.
For now, I'm excited to make the most of my next batch of 10 queries.

Thảo luận

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo