Top 10 công cụ phát hiện ảo giác AI2024:

• Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang phát triển mạnh mẽ nhưng đi kèm với vấn đề ảo giác - tạo ra thông tin sai lệch hoặc gây hiểu nhầm. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong các lĩnh vực quan trọng như y tế, tài chính và luật pháp.

• Pythia là công cụ phát hiện ảo giác AI hiện đại, sử dụng đồ thị kiến thức tiên tiến để xác minh nội dung một cách nghiêm ngặt. Nó có khả năng phát hiện và giám sát thời gian thực, đặc biệt hữu ích cho chatbot và ứng dụng RAG.

• Galileo tập trung vào việc xác minh độ chính xác thực tế của đầu ra LLM bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu và đồ thị kiến thức bên ngoài. Nó hoạt động theo thời gian thực và cung cấp bối cảnh cho logic đằng sau các cờ báo hiệu.

• Cleanlab tập trung vào việc làm sạch và cải thiện dữ liệu trước khi áp dụng để đào tạo mô hình. Nó có thể tự động xác định các bản sao, ngoại lệ và dữ liệu được gắn nhãn sai trong nhiều định dạng dữ liệu.

• Guardrail AI bảo vệ tính toàn vẹn và tuân thủ của hệ thống AI, đặc biệt trong các lĩnh vực được quản lý chặt chẽ. Nó sử dụng các khung kiểm toán tiên tiến để giám sát chặt chẽ các quyết định của AI.

• FacTool là phần mềm nguồn mở được thiết kế để phát hiện và xử lý ảo giác trong đầu ra của ChatGPT và các LLM khác. Nó có thể phát hiện lỗi thực tế trong nhiều ứng dụng khác nhau.

• SelfCheckGPT cung cấp một phương pháp tiềm năng để phát hiện ảo giác trong LLM, đặc biệt trong các tình huống hạn chế truy cập vào cơ sở dữ liệu bên ngoài hoặc nội bộ mô hình.

• RefChecker do Amazon Science phát triển, đánh giá và xác định ảo giác trong đầu ra của LLM bằng cách chia nhỏ câu trả lời của mô hình thành các bộ ba kiến thức.

• TruthfulQA là một tiêu chuẩn được tạo ra để đánh giá mức độ trung thực của các mô hình ngôn ngữ khi tạo ra câu trả lời. Nó bao gồm 817 câu hỏi trải rộng trên 38 lĩnh vực.

• FACTOR (Factual Assessment via Corpus TransfORmation) đánh giá độ chính xác của mô hình ngôn ngữ trong các lĩnh vực cụ thể bằng cách chuyển đổi một kho ngữ liệu thực tế thành một điểm chuẩn.

• Med-HALT cung cấp một bộ dữ liệu quốc tế lớn và không đồng nhất được lấy từ các kỳ thi y khoa được thực hiện ở nhiều quốc gia để đánh giá và giảm thiểu ảo giác trong lĩnh vực y tế.

• HalluQA (Chinese Hallucination Question-Answering) là một công cụ đánh giá ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn tiếng Trung. Nó bao gồm 450 câu hỏi đối kháng được xây dựng bởi chuyên gia, bao gồm nhiều chủ đề.

📌 Năm 2024 chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của 10 công cụ phát hiện ảo giác AI hàng đầu, từ Pythia đến HalluQA. Các công cụ này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao độ tin cậy của hệ thống AI, đặc biệt trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế và tài chính, với khả năng phát hiện lỗi thời gian thực và độ chính xác cao.

https://www.marktechpost.com/2024/08/26/top-artificial-intelligence-ai-hallucination-detection-tools/