- DeepMind, công ty AI hàng đầu của Google, đã phát triển một mô hình AI có tên là FunSearch, dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), vượt trội so với trí tuệ con người trong việc giải các câu đố phức tạp.
- FunSearch đã giải quyết thành công "cap set problem", một câu đố toán học về việc xác định bộ lớn nhất các điểm trong không gian mà không có ba điểm nào thẳng hàng, với kết quả vượt trội so với giải pháp của con người.
- Ngoài ra, AI này cũng đã giải quyết "bin packing problem", liên quan đến việc sắp xếp hiệu quả các đối tượng có kích thước khác nhau vào trong các container, với các ứng dụng từ thực tế vận chuyển đến lập lịch công việc máy tính.
- FunSearch làm nổi bật khả năng của LLMs trong việc học các mô hình ngôn ngữ và mã máy tính từ dữ liệu lớn, mở ra khả năng tạo ra kiến thức mới chưa từng được biết đến.
- Kết quả này không chỉ giới hạn ở việc giải câu đố mà còn mở ra cánh cửa cho việc ứng dụng AI vào các lĩnh vực khoa học khác, hứa hẹn những bước tiến vượt bậc trong tương lai.
Kết luận: Phát hiện của DeepMind qua dự án FunSearch, sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, đã tạo ra một bước ngoặt trong lĩnh vực AI, khẳng định khả năng vượt trội của AI so với con người trong giải quyết các bài toán phức tạp. Các tiến bộ này không chỉ đánh dấu sự tiến hóa của AI trong việc giải đố mà còn mở ra khả năng áp dụng vào nhiều ngành khoa học khác, đặt nền móng cho các phát kiến khoa học do AI dẫn dắt trong tương lai.