triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong các vùng AWS GovCloud (US)

- AWS giới thiệu giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng cách sử dụng các container suy luận Hugging Face.

- Giải pháp này giúp đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô các LLMs trong môi trường đám mây an toàn và tuân thủ của chính phủ Mỹ.

- Các container suy luận Hugging Face cung cấp một cách dễ dàng để đóng gói và triển khai các mô hình AI, bao gồm cả LLMs như GPT-J và BLOOM.

- Quy trình triển khai bao gồm việc tạo một container suy luận Hugging Face, đẩy nó lên Amazon Elastic Container Registry (ECR), và triển khai nó trên Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) trong vùng AWS GovCloud (US).

- Giải pháp này tận dụng các tính năng bảo mật và tuân thủ của AWS GovCloud (US), đảm bảo dữ liệu nhạy cảm được bảo vệ và các quy định của chính phủ được đáp ứng.

- Việc sử dụng container suy luận Hugging Face cho phép dễ dàng mở rộng quy mô và quản lý các triển khai LLM, giúp tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

- Hướng dẫn chi tiết được cung cấp để thiết lập môi trường AWS GovCloud (US), tạo và đẩy container suy luận Hugging Face, và triển khai chúng trên EKS.

- Giải pháp này mở ra cơ hội cho các cơ quan chính phủ và tổ chức trong lĩnh vực công để tận dụng sức mạnh của LLMs trong các ứng dụng và dịch vụ của họ, đồng thời đáp ứng các yêu cầu bảo mật và tuân thủ nghiêm ngặt.

📌 AWS cung cấp giải pháp triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn trong các vùng AWS GovCloud (US) bằng container suy luận Hugging Face, đơn giản hóa quá trình triển khai và mở rộng quy mô trong môi trường đám mây an toàn, tuân thủ của chính phủ Mỹ, mở ra cơ hội ứng dụng LLMs trong lĩnh vực công.

Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/deploy-llms-in-aws-govcloud-us-regions-using-hugging-face-inference-containers/