Trong kỷ nguyên AI, chức năng search trong doanh nghiệp không còn đơn thuần là khớp từ khóa

• Trong kỷ nguyên AI, tìm kiếm doanh nghiệp không còn đơn thuần là khớp từ khóa, mà chuyển sang khả năng hiểu ngữ nghĩa và thực hiện hành động thông minh qua giao diện hội thoại.

• Thách thức lớn nhất hiện nay là dữ liệu:

  • Doanh nghiệp sở hữu lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc (email, cuộc gọi, tin nhắn Slack) chứa giá trị lớn nhưng khó truy cập do phân tán, không đồng nhất, thiếu chuẩn hóa và nhạy cảm với bảo mật.

  • Nếu AI không được cấp quyền truy cập đúng, hệ thống dễ tạo ra kết quả sai lệch hoặc không tin cậy (“rác vào, rác ra”).

• Tiến hóa công nghệ tìm kiếm gồm 3 tầng:

  1. Vector Search: Biến dữ liệu và truy vấn thành vector, cho phép tìm kiếm theo ý nghĩa chứ không phải từ khóa đúng.

  2. Knowledge Graphs: Tạo mạng lưới dữ liệu có quan hệ (ai, cái gì, ở đâu...) để cung cấp ngữ cảnh sâu hơn.

  3. NL2SQL: Biến ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn SQL, giúp truy cập dữ liệu có cấu trúc dễ dàng hơn.

• Salesforce kết hợp RAG + Data Cloud + AI hội thoại:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation) cho phép AI kết nối dữ liệu nội bộ theo thời gian thực, tạo câu trả lời đúng bối cảnh doanh nghiệp thay vì trả lời chung chung.

  • AI có thể cá nhân hóa tương tác khách hàng, viết nội dung tiếp thị phù hợp với dữ liệu mới nhất hoặc trả lời hỗ trợ khách hàng dựa trên lịch sử tương tác.

• Tương lai là hệ thống tác tử AI tự chủ:

  • Một đội ngũ AI trong doanh nghiệp tự động xử lý tác vụ phức tạp như nghiên cứu thị trường, tổng hợp thông tin đối thủ, phản hồi khách hàng – tất cả đều dựa trên dữ liệu thời gian thực.

• Thách thức cần giải quyết:

  • Tích hợp hệ thống dữ liệu dị biệt

  • Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu

  • Xây dựng ontology phản ánh ngữ nghĩa doanh nghiệp

  • Đảm bảo hiệu suất truy vấn và xử lý lớn

📌 Tìm kiếm doanh nghiệp đang bước vào kỷ nguyên mới: từ khớp từ khóa sang hiểu ngữ nghĩa và hành động thông minh. Salesforce kết hợp vector search, knowledge graphs và RAG để biến AI từ người quan sát thành tác tử tự hành động. Với khả năng truy cập dữ liệu thời gian thực, AI có thể xử lý tác vụ phức tạp như phản hồi khách hàng, tạo nội dung, và phân tích thị trường. Đây là bước đệm cho doanh nghiệp thông minh vận hành bằng AI tự chủ.

https://venturebeat.com/ai/beyond-the-keyword-how-ai-is-forging-the-future-of-enterprise-search/