SongAI

Tin nóng

Cursor AI - IDE thay thế VS Code với trợ lý AI tích hợp
UNESCO ra mắt 2 khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên
Khung năng lực AI cho giáo viên của UNESCO
OpenAI hay tự xây dựng: so sánh chi phí thực tế của việc tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn
Apple joins AI fray with release of model framework
The AI skills gap is becoming incredibly troubling for companies everywhere
10 use-case hàng đầu của AI trong kinh doanh
Phân tích chuyên sâu về RAG, AI Agents và Agentic RAG
Hướng dẫn toàn diện về lập trình AI với Cursor cho người mới bắt đầu
The AI Frenzy, Fed Meets, Hunter Biden: Your Sunday US Briefing
AI chips-hardware-compute 2025-06-09 21:14:23

Trung Quốc bắt đầu sản xuất hàng loạt chip AI phi nhị phân đầu tiên thế giới

 

  • Trung Quốc đã bắt đầu sản xuất hàng loạt chip AI phi nhị phân đầu tiên thế giới, do nhóm nghiên cứu của Giáo sư Li Hongge tại Đại học Hàng không Vũ trụ Bắc Kinh (Beihang University) dẫn đầu.

  • Công nghệ Hybrid Stochastic Number (HSN) là bước đột phá, kết hợp logic nhị phân với logic xác suất, giúp tăng khả năng chống nhiễu, chịu lỗi cao và hiệu quả năng lượng vượt trội.

  • Chip mới khắc phục hai “bức tường” công nghệ quan trọng của máy tính hiện nay: power wall (tường năng lượng) và architecture wall (tường kiến trúc), vốn là giới hạn của hệ thống nhị phân và chip không dựa trên silicon.

  • Logic xác suất sử dụng tần suất tín hiệu điện áp cao thay vì phép toán chính xác, giúp giảm đáng kể phần cứng cần thiết nhưng chậm hơn. HSN khắc phục nhược điểm này bằng cách kết hợp với tính nhanh của nhị phân.

  • Nhóm đã ứng dụng công nghệ này để phát triển chip thông minh dành cho màn hình cảm ứng năm 2023, sản xuất bằng quy trình 110nm của SMIC và tiếp tục phát triển chip nhân ML hiệu suất cao bằng công nghệ 28nm CMOS, công bố trên Microelectronics Journal đầu năm nay.

  • Chip tích hợp in-memory computing, giúp xử lý dữ liệu tại chỗ thay vì phải truyền qua lại giữa bộ nhớ và CPU, từ đó tiết kiệm năng lượng.

  • Thiết kế System-on-Chip (SoC) cho phép xử lý song song nhiều nhiệm vụ, vượt qua giới hạn của kiến trúc đồng nhất truyền thống.

  • Ứng dụng thực tế gồm:

    • Nhận diện cảm ứng: lọc nhiễu, phát hiện tín hiệu yếu, tăng trải nghiệm người dùng

    • Màn hình điều khiển công cụ: xử lý dữ liệu chính xác, tiêu thụ điện năng thấp

    • Hệ thống điều khiển bay: đảm bảo điều hướng ổn định và chính xác

  • Đội ngũ đang xây dựng kiến trúc tập lệnh riêng (ISA) cho logic xác suất lai, mở rộng tiềm năng chip trong xử lý giọng nói, hình ảnh và tăng tốc mô hình AI lớn.

  • Độ trễ tính toán trên chip đạt mức micro-giây, cân bằng giữa hiệu năng cao và khả năng lập trình linh hoạt.

📌 Trung Quốc dẫn đầu cuộc đua công nghệ với chip AI phi nhị phân đầu tiên thế giới, vượt qua rào cản silicon truyền thống bằng logic xác suất lai. Ứng dụng thực tế từ điều khiển cảm ứng đến điều hướng máy bay, chip HSN mở ra kỷ nguyên điện toán hiệu quả năng lượng cao, có thể tăng tốc cả AI và xử lý đa phương tiện trong tương lai gần.

https://www.scmp.com/news/china/science/article/3313349/beyond-1s-and-0s-china-starts-mass-production-worlds-first-non-binary-ai-chip

Beyond 1s and 0s: China starts mass production of world’s first non-binary AI chip

China’s AI chip overcomes traditional computing barriers and will be used in touch displays, flight systems and aircraft navigation
 
 
Zhang Tongin Beijing
China has initiated the world’s first large-scale application of non-binary AI chips, integrating its proprietary hybrid computing technology into critical sectors including aviation and industrial systems.
Spearheaded by Professor Li Hongge’s team at Beihang University in Beijing, this breakthrough overcomes fundamental barriers in traditional computing by merging binary and stochastic logic, enabling unprecedented fault tolerance and power efficiency in intelligent control applications like touch displays and flight systems while sidestepping US chip restrictions.
Today’s chip technologies face two big challenges: the power wall and the architecture wall, Li told the Beijing-based official newspaper Guangming Daily last month.
The power wall stems from a fundamental contradiction – while binary systems are efficient at carrying information, they consume a large amount of power. The architecture wall is caused by the fact that new non-silicon chips cannot easily communicate with traditional systems based on CMOS or complementary metal-oxide-semiconductors.
Li’s team had been exploring alternatives since 2022. Their breakthrough came with the proposal of a new numerical system – Hybrid Stochastic Number (HSN) – which combines traditional binary numbers with stochastic or probability-based numbers.
Binary logic, the foundation of today’s computing, represents variables using 0s and 1s and relies on precise arithmetic operations. However, large-scale binary computations require extensive hardware resources.
In contrast, probabilistic computing leverages the frequency of “high-level” voltage signals over a fixed time to represent values, significantly reducing hardware consumption. It has already been used in fields like image processing, neural networks and deep learning. But probabilistic computing also suffers from long computation delays due to its frequency-based representation of values.
To solve this, Li’s team introduced hybrid probabilistic logic, which combines the speed of binary computation with the efficiency of stochastic logic.
Based on this concept, the team designed a smart chip for touch and display in 2023 using leading Chinese chipmaker Semiconductor Manufacturing International Corporation’s mature 110-nanometre process technology.
The project results were published in the IEEE Journal of Solid-State Circuits two years ago. The team followed up with a high-efficiency multiplier chip for machine learning, which they fabricated using a standard 28nm CMOS process, according to results published in the Microelectronics Journal in January this year.
According to Guangming Daily, the research marks the first unification of binary, traditional stochastic and hybrid stochastic number systems, offering mathematical representations of each and analysing their characteristics in terms of fault tolerance, interference resistance and energy efficiency.
This provides a strong theoretical foundation for future hybrid probabilistic chip development.
In addition to HSN, the chip incorporates in-memory computing algorithms, which minimise the energy-intensive data shuttling between memory and processors in conventional architectures, thus improving overall efficiency.
It also features a system-on-chip (SoC) design, integrating various types of computing units to handle multiple tasks in parallel, breaking free from the constraints of traditional homogeneous architectures.
The chip is being applied in intelligent control scenarios, including touch recognition, where it filters out noise to detect weak signals and enhance user interaction.
It is also used in instrument displays, where it enables precise, low-power data processing to improve performance and reliability, and flight control systems, where it provides robust computing support for accurate and stable aircraft navigation.
Li told Guangming Daily that the team was working on a dedicated instruction set architecture (ISA) and microarchitecture tailored for hybrid probabilistic computing. They aim to extend the chip’s capabilities to speech and image processing, artificial intelligence large model acceleration, and other complex computing tasks.
“The current chip already achieves on-chip computing latency at the microsecond level, striking a balance between high-performance hardware acceleration and flexible software programmability,” Li said.

Không có file đính kèm.

Nguồn tham khảo
59

Thảo luận

Follow Us

12,345 Fans 12,345 Followers 12,345 Subscribers

Tin phổ biến

AI coding assistant
Cursor AI - IDE thay thế VS Code với trợ lý AI tích hợp
AI giáo dục
UNESCO ra mắt 2 khung năng lực AI mới cho học sinh và giáo viên
AI giáo dục
Khung năng lực AI cho giáo viên của UNESCO
AI so sánh
OpenAI hay tự xây dựng: so sánh chi phí thực tế của việc tự lưu trữ các mô hình ngôn ngữ lớn
Apple joins AI fray with release of model framework
The AI skills gap is becoming incredibly troubling for companies everywhere
AI doanh nghiệp
10 use-case hàng đầu của AI trong kinh doanh
AI so sánh
Phân tích chuyên sâu về RAG, AI Agents và Agentic RAG
AI kiến thức-khóa học
Hướng dẫn toàn diện về lập trình AI với Cursor cho người mới bắt đầu
The AI Frenzy, Fed Meets, Hunter Biden: Your Sunday US Briefing

TAG

AI giáo dục AI sinh-y-duoc AI nghệ thuật AI pháp lý-quản trị-chủ quyền AI models AI xã hội AI prompts AI kiến thức-khóa học AI công nghiệp-lĩnh vực AI edge AI viễn thông AI tools AI chính phủ AI cybersecurity AI so sánh AI đạo đức AI tips AI market AI quân sự AI an toàn-an ninh-techwar AI việc làm AI doanh nghiệp OpenAI ChatGPT AI môi trường-năng lượng AI skill-talent AI & công nghệ khác AI nghiên cứu AI chips-hardware-compute AI vs con người AI coding assistant AI mở-nguồn mở AI năng suất AI startup-M&A AI tương lai AI báo chí AI data AI bản quyền AI PC AI riêng tư AI deepfake-ảo giác-ANTT AI ảnh-video-music-âm thanh AI minh bạch AI nhỏ AI nông nghiệp-thực phẩm AI ngân hàng-tài chính AI giao thông AI smartphone AI robotics-auto-agents AI consumer devices AI manufacturing AI benchmark Telecom AI thành công-thất bại Digital Semi-Cloud-DC-Green HTS STI FAQ

© Sóng AI - Tóm tắt tin, bài trí tuệ nhân tạo