Trung Quốc bùng nổ nhu cầu dữ liệu AI: Nghề dán nhãn dữ liệu lên ngôi giữa cuộc đua công nghệ

• Cuộc đua phát triển ứng dụng AI đang khiến nhu cầu dữ liệu huấn luyện tại Trung Quốc tăng vọt, đặc biệt sau thành công của DeepSeek, chatbot Trung Quốc có khả năng cạnh tranh với ChatGPT nhưng chi phí huấn luyện thấp hơn nhiều.

• Sapien AI, công ty Canada, đặt văn phòng tại Shenyang (Trung Quốc) để tận dụng chi phí thấp và chính sách hỗ trợ địa phương. Họ thuê hơn 60 nhân viên chỉ để dán nhãn dữ liệu bản đồ cho dự án xe tự lái.

• Rogier Creemers, chuyên gia tại Đại học Leiden, nhận định Trung Quốc coi dữ liệu như tài nguyên chiến lược, tương tự dầu mỏ hoặc khoáng sản.

• Từ năm 2024, Trung Quốc siết chặt kiểm soát xuất khẩu dữ liệu số: mọi xuất khẩu dữ liệu số phải được cơ quan quản lý không gian mạng phê duyệt.

• Olga Megorskaya, CEO Toloka (công ty Hà Lan), so sánh AI đời đầu như trẻ 2 tuổi chỉ học sách tranh, còn AI hiện tại giống sinh viên đại học cần dữ liệu chuyên sâu, kỹ thuật và phức tạp hơn.

• Các thành phố công nghiệp cũ như Shenyang đang chuyển mình thành trung tâm dữ liệu AI nhờ chính sách hỗ trợ lãi suất thấp, văn phòng giá rẻ và ưu đãi cho doanh nghiệp.

• Nghề dán nhãn dữ liệu, kiểm tra chất lượng dữ liệu trở thành công việc phổ biến cho giới trẻ, đặc biệt khi tỷ lệ thất nghiệp thanh niên tại Trung Quốc vẫn ở mức cao.

• Huang Rui (21 tuổi), chuyên viên kiểm tra dữ liệu tại Sapien AI, cho biết công việc này phù hợp với những người có tính cách tỉ mỉ, chú ý chi tiết cao.

• Chen, CEO Sapien AI, thừa nhận công việc có phần nhàm chán nhưng cực kỳ cần thiết cho sự phát triển AI.

📌 Trung Quốc trở thành điểm nóng dữ liệu AI khi nhu cầu huấn luyện mô hình bùng nổ. Chính sách hạn chế xuất khẩu dữ liệu khiến các công ty nước ngoài như Sapien AI phải đặt văn phòng tại Trung Quốc. Nghề dán nhãn dữ liệu trở thành công việc mới cho giới trẻ giữa làn sóng chuyển đổi số.

https://www.npr.org/2025/06/29/nx-s1-5422330/the-race-to-create-ai-applications-is-creating-demand-for-training-data-in-china