Trung Quốc đang biến AI thành hàng hóa phổ thông với chi phí thấp và hiệu quả cao, buộc các công ty AI phương Tây phải miễn cưỡng mở mã nguồn và giảm giá để cạnh tranh.
Moonshot AI vừa tung ra Kimi K2 – mô hình đánh bại GPT-4.1 trong các tác vụ lập trình với chi phí thấp hơn tới 85%. Trước đó, DeepSeek đã làm rung chuyển ngành với chiến lược tương tự.
Sam Altman (OpenAI) hoãn tung mô hình nguồn mở vì lý do "an toàn", nhưng thực chất là lo ngại cạnh tranh từ Trung Quốc.
Chi phí phần cứng cũng đang lao dốc – chip Nvidia H200 giúp giảm 70% chi phí vận hành AI chỉ trong 1 năm. Giáng sinh năm nay, bất kỳ startup nào cũng có thể chạy mô hình GPT-4 với server trị giá 10.000 USD.
Mô hình kinh doanh hiện tại của các công ty như OpenAI (ChatGPT: 20 USD/tháng), Anthropic (Claude: 25 USD/tháng), Microsoft… sẽ sớm sụp đổ khi AI trở thành tài nguyên giá rẻ và đại trà.
Giá trị không còn nằm ở mô hình AI gốc mà ở "lớp ứng dụng": giải pháp AI tùy chỉnh theo ngành, dữ liệu riêng, và mối quan hệ khách hàng.
Ví dụ: Perplexity không tạo mô hình mới, mà dùng AI nguồn mở để tái định nghĩa tìm kiếm, đạt doanh thu 100 triệu USD trong năm 2025 và định giá 18 tỷ USD.
Harvey.ai ứng dụng AI cho pháp lý với mô hình tinh chỉnh từ dữ liệu độc quyền, đạt định giá 5 tỷ USD, tăng trưởng ARR gấp 4 lần trong 1 năm.
Xu hướng đầu tư chuyển dịch rõ rệt: các quỹ đang đặt cược vào công ty ứng dụng AI thay vì chỉ phát triển AI nền tảng.
Meta đang trả lương 100 triệu USD để thu hút nhân tài không phải để tạo AI tốt hơn mà là xây sản phẩm tốt hơn.
📌 Trung Quốc đang làm cho AI trở nên rẻ và dễ tiếp cận như điện, đẩy phương Tây vào thế phải mở mã nguồn và tìm giá trị mới. Mô hình kinh doanh AI truyền thống đang dần lỗi thời khi giá trị chuyển lên tầng ứng dụng, nơi hiểu ngành, có dữ liệu riêng và tạo ra sản phẩm thực tiễn. Nhà đầu tư nên tập trung vào công ty ứng dụng, nơi AI chỉ là công cụ – không phải lợi thế cạnh tranh duy nhất.
https://www.livewiremarkets.com/wires/china-is-turning-ai-into-a-commodity