Trung Quốc thừa công suất các trung tâm dữ liệu AI, do thiết kế kém và nhu cầu không cao

- Trung Quốc đang trải qua tình trạng dư thừa công suất tại các trung tâm dữ liệu AI do sự gia tăng nhanh chóng trong đầu tư và xây dựng.
- Các nhà cung cấp trung tâm dữ liệu đã xây dựng quá nhiều cơ sở mà không có đủ kỹ năng để thực hiện các quy trình AI phức tạp.
- Dự báo cho thấy Trung Quốc sẽ thiết lập 50 trung tâm tính toán thông minh vào năm 2025, tăng công suất tính toán lên một phần ba trong 4 năm tới.
- Hiện tại, có khoảng 70 trung tâm mới đang được xây dựng, nhưng nhiều trong số đó đang hoạt động dưới công suất tối ưu.
- Trung tâm dữ liệu AI sử dụng GPU và các loại chip khác để xử lý khối lượng công việc lớn đồng thời, tiêu thụ năng lượng gấp 4 lần so với các trung tâm dữ liệu truyền thống.
- Một báo cáo chỉ trích rằng thị trường đã "tiến nhanh một cách mù quáng" trong việc xây dựng trung tâm dữ liệu và đã đánh giá quá cao nhu cầu.
- Chi phí vận hành một trung tâm dữ liệu thông minh với 1.250 máy chủ hỗ trợ đào tạo và suy diễn mô hình lớn có thể lên tới 1 tỷ nhân dân tệ (khoảng 141 triệu USD) mỗi năm.
- Sáng kiến Tính toán Đông-Tây của Trung Quốc nhằm mục đích xử lý dữ liệu từ các thành phố giàu có ở phía đông tại các tỉnh phía tây, nhưng nhiều cơ sở ở đây lại hoạt động dưới công suất.
- Nhu cầu từ khách hàng ở bờ biển phía đông cho dịch vụ dữ liệu ở phía tây rất yếu, với ít ứng dụng thương mại trưởng thành.
- Các trung tâm dữ liệu mới không thể đáp ứng yêu cầu về độ trễ thấp và quy trình xử lý phức tạp của khách hàng.
- Một vấn đề khác là chi phí mạng cao, với một đường truyền 1Gbit/s có giá lên tới 160.000 nhân dân tệ (khoảng 22.500 USD) mỗi tháng.
- Thiết kế kém của các trung tâm dữ liệu AI cũng gây ra khó khăn trong việc phối hợp giữa tính toán, lưu trữ và mạng lưới.
- Một lãnh đạo của Tencent Cloud so sánh việc này giống như mua một chiếc xe thể thao cao cấp nhưng không hiểu rõ tính năng của nó và thiếu đội ngũ chuyên nghiệp để bảo trì.

📌 Trung Quốc đang đối mặt với tình trạng dư thừa công suất tại các trung tâm dữ liệu AI do thiết kế kém và nhu cầu không như mong đợi. Nhiều cơ sở hoạt động dưới công suất tối ưu, gây lãng phí tài nguyên và chi phí vận hành cao.

https://www.lightreading.com/ai-machine-learning/china-s-hectic-ai-rollout-has-left-data-centers-idling