Trung Quốc tụt hậu trong cuộc đua AI vì nhiều thách thức lý thuyết và công nghệ

- Theo bài thuyết trình tại Học viện Trí tuệ Nhân tạo Bắc Kinh (BAAI), Trung Quốc đang tụt hậu so với Mỹ trong lĩnh vực AI do gặp nhiều thách thức về lý thuyết và công nghệ.
- Nhiều mô hình AI của Trung Quốc được xây dựng dựa trên hệ thống Llama của Meta Platforms, cho thấy sự phụ thuộc quá mức và thiếu tự chủ.
- Trung Quốc gặp khó khăn về cơ sở hạ tầng điện toán để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Hàng chục chip nội địa khác nhau về họ và hệ sinh thái khiến việc huấn luyện LLM 100 tỷ tham số rất bất ổn.
- Các lệnh trừng phạt công nghệ của Mỹ đối với Trung Quốc đã hạn chế khả năng tiếp cận chip tiên tiến cho các dự án phát triển AI.
- Hầu hết các LLM nguồn mở của Trung Quốc trên thị trường có từ 6 đến 13 tỷ tham số, trong khi LLM của OpenAI được huấn luyện trên 175 tỷ tham số.
- Hiện có hơn 40 LLM và ứng dụng AI liên quan được chính phủ Trung Quốc phê duyệt, nhưng trên thị trường có hơn 200 LLM do Trung Quốc phát triển.
- Thách thức đặc thù của các LLM Trung Quốc là tạo ra nội dung chất lượng phù hợp với thực tế, đồng thời tính đến yếu tố ý thức hệ và cảm xúc.
- Công ty khởi nghiệp Zhipu AI, một phần của hệ sinh thái BAAI, cho biết đã xây dựng một LLM quy mô 100 tỷ tham số và huy động được 2.5 tỷ nhân dân tệ (347 triệu USD) tính đến tháng 10/2023.

📌 Trung Quốc đang đối mặt với nhiều thách thức trong cuộc đua AI với Mỹ, bao gồm sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài, hạn chế về cơ sở hạ tầng điện toán và chip tiên tiến do lệnh trừng phạt, cũng như việc kiểm soát nội dung được tạo ra bởi AI. Tuy nhiên, các công ty như Zhipu AI đang nỗ lực phát triển LLM quy mô lớn để thu hẹp khoảng cách.

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3255545/china-said-fall-short-matching-us-advances-ai-owing-many-challenges-theory-and-technologies