Trung tâm AI của FPT Software giới thiệu AgileCoder: Hệ thống đa tác nhân để tạo ra phần mềm phức tạp, vượt trội hơn MetaGPT và ChatDev

• Các mô hình ngôn ngữ lớn mã hóa (CodeLLMs) đã chứng tỏ khả năng tạo mã ấn tượng, nhưng vẫn gặp khó khăn với các nhiệm vụ phức tạp trong kỹ thuật phần mềm như phát triển toàn bộ hệ thống phần mềm dựa trên các thông số kỹ thuật phức tạp.

• Các nghiên cứu gần đây, bao gồm ChatDev và MetaGPT, đã giới thiệu các khung đa tác nhân cho phát triển phần mềm, nơi các tác nhân hợp tác để đạt được các mục tiêu phức tạp. Tuy nhiên, chúng có xu hướng đơn giản hóa quá mức bản chất phức tạp của quá trình phát triển phần mềm trong thực tế, nơi phần mềm liên tục được cải thiện và nâng cấp.

• Nhóm nghiên cứu từ Trung tâm AI của FPT Software đề xuất AgileCoder, một khung làm việc mới lạ bắt chước quá trình phát triển phần mềm phức tạp trong thực tế bằng cách lấy cảm hứng từ Phương pháp Linh hoạt, một phương pháp được sử dụng rộng rãi trong các nhóm phát triển phần mềm chuyên nghiệp. Khoảng 70% các nhóm chuyên nghiệp sử dụng Phương pháp Linh hoạt, phù hợp hơn với phát triển phần mềm trong thực tế.

• AgileCoder bao gồm nhiều tác nhân đóng vai trò khác nhau: Quản lý Dự án, Scrum Master, Nhà phát triển, Nhà phát triển Cao cấp và Kiểm thử viên. Các tác nhân này làm việc hợp tác trong các sprint để hoàn thành các nhiệm vụ của người dùng theo phương pháp Linh hoạt.

• Một điểm mới trong AgileCoder là Bộ tạo Đồ thị Mã động, tạo ra Đồ thị Phụ thuộc Mã (CDG) mô hình hóa mối quan hệ giữa các tệp mã và cập nhật khi có thay đổi mã nguồn. CDG đóng vai trò quan trọng trong việc viết các kế hoạch kiểm tra hợp lý và cho phép truy xuất mã hiệu quả.

• Đánh giá toàn diện trên các bộ chuẩn như HumanEval, MBPP và ProjectDev cho thấy AgileCoder vượt trội hơn so với các phương pháp khác. Trên HumanEval và MBPP, AgileCoder vượt trội đáng kể so với CodeLLMs và các khung đa tác nhân tiên tiến như ChatDev và MetaGPT.

📌 AgileCoder là một khung đa tác nhân mới lạ cho phát triển phần mềm, lấy cảm hứng từ phương pháp Linh hoạt. Nó vượt trội hơn các phương pháp hiện có như ChatDev và MetaGPT trong các nhiệm vụ phát triển phần mềm phức tạp bằng cách sử dụng CodeLLMs.

https://www.marktechpost.com/2024/08/10/researchers-at-fpt-software-ai-center-introduce-agilecoder-a-multi-agent-system-for-generating-complex-software-surpassing-metagpt-and-chatdev/