Trung tâm dữ liệu AI có thể làm tăng gấp 11 lần tiêu thụ nước toàn cầu vào năm 2028

• Báo cáo Morgan Stanley dự đoán đến năm 2028, trung tâm dữ liệu AI sẽ tiêu thụ khoảng 1.068 tỷ lít nước mỗi năm, tăng 11 lần so với năm 2024.

• Nước được sử dụng chủ yếu cho hai mục đích: làm mát trực tiếp tại trung tâm dữ liệu và gián tiếp trong sản xuất điện năng phục vụ vận hành.

• Ngoài ra, sản xuất chip bán dẫn – nền tảng cho AI – cũng tiêu thụ lượng nước khổng lồ. Một nhà máy bán dẫn có thể dùng tới 5 triệu gallon nước siêu tinh khiết mỗi ngày (~18,9 triệu lít).

• Báo cáo chia dấu chân nước (water footprint) của AI thành 3 phạm vi:

  • Scope 1: tiêu thụ trực tiếp tại chỗ để làm mát máy chủ.

  • Scope 2: tiêu thụ gián tiếp thông qua phát điện, chiếm tỷ trọng lớn nhất.

  • Scope 3: sản xuất bán dẫn với quy trình đòi hỏi nước siêu tinh khiết.

• Các dự báo dựa trên cường độ sử dụng nước, công nghệ làm mát và cơ cấu năng lượng của từng khu vực.

• Trong kịch bản khác nhau, mức tiêu thụ có thể dao động từ 637 tỷ lít đến 1.485 tỷ lít vào năm 2028 nếu áp dụng giải pháp tiết kiệm nước hiệu quả hơn.

• Tác động toàn cầu nhìn chung có vẻ khiêm tốn, nhưng lại rất nghiêm trọng ở cấp địa phương. Hơn một nửa trung tâm dữ liệu hàng đầu thế giới hiện đặt tại các vùng vốn đã có nguy cơ trung bình đến cao về hạn hán, lũ lụt và suy giảm chất lượng nước.

• Xu hướng tương tự cũng diễn ra ở các thị trường thứ cấp và các trung tâm dữ liệu mới nổi, vốn tập trung tại những khu vực chịu áp lực nước cao hoặc rất cao.

• Điều này đặt ra thách thức lớn cho tính bền vững và yêu cầu ngành công nghệ phải cải tiến công nghệ làm mát, tái sử dụng nước và chuyển đổi năng lượng sạch để giảm thiểu rủi ro.

📌 

Theo Morgan Stanley, đến năm 2028, trung tâm dữ liệu AI có thể tiêu thụ tới 1.068 tỷ lít nước/năm, gấp 11 lần so với năm 2024. Con số này dao động từ 637 – 1.485 tỷ lít tùy kịch bản tiết kiệm nước. Dấu chân nước của AI trải rộng từ làm mát hệ thống, phát điện đến sản xuất chip. Hơn 50% trung tâm dữ liệu toàn cầu đang ở khu vực khan hiếm nước, biến AI thành thách thức lớn về môi trường và tính bền vững.

https://www.livemint.com/technology/tech-news/ais-hidden-cost-data-centres-could-push-11-fold-rise-in-water-consumption-by-2028-says-report-11757302069125.html