Trưởng bộ phận AI của Meta: LLM sẽ không bao giờ đạt trí tuệ cấp con người
- Yann LeCun, trưởng bộ phận AI của Meta và người đoạt giải Turing, cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) sẽ không bao giờ đạt được trí thông minh cấp con người.
- Ông lập luận rằng "không có thứ gì gọi là AGI" vì "trí thông minh của con người không hề tổng quát".
- LeCun chỉ ra 4 thách thức nhận thức mà AI hiện tại không thể làm được: lập luận, lập kế hoạch, bộ nhớ liên tục và hiểu thế giới vật lý.
- Các ứng dụng AI vẫn còn hạn chế và dễ mắc lỗi do thiếu các khả năng này, ví dụ như xe tự lái chưa an toàn trên đường công cộng.
- Theo LeCun, LLM bị giới hạn nghiêm trọng do chỉ dựa vào một dạng kiến thức của con người là văn bản. Chúng ta dễ bị đánh lừa về trí thông minh của chúng do khả năng ngôn ngữ trôi chảy.
- Ước tính một đứa trẻ 4 tuổi đã nhìn thấy lượng dữ liệu gấp 50 lần so với LLM lớn nhất thế giới thông qua tương tác với thế giới.
- LeCun đề xuất kiến trúc "AI định hướng mục tiêu", trong đó hệ thống học về thế giới vật lý qua cảm biến và dữ liệu video để xây dựng "mô hình thế giới".
- Mô hình thế giới cho thấy tác động của các hành động, giúp máy móc có thể lập kế hoạch các bước cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ.
- LeCun tự tin rằng cuối cùng máy móc sẽ vượt trội hơn trí tuệ con người, nhưng sẽ mất một thời gian, không phải ngay tức thì như Elon Musk dự đoán.
📌 Yann LeCun của Meta cho rằng LLM sẽ không bao giờ đạt trí tuệ cấp con người do chỉ dựa vào văn bản. Ông đề xuất kiến trúc "AI định hướng mục tiêu" học về thế giới vật lý qua cảm biến và video để xây dựng "mô hình thế giới", cuối cùng vượt trội hơn con người sau một thời gian dài.
https://thenextweb.com/news/meta-yann-lecun-ai-behind-human-intelligence
Thảo luận
Follow Us
Tin phổ biến
